Vrste spremenljivk in njihovi odnosi v psiholoških eksperimentih. Proučevanje odnosa med več spremenljivkami. Monotono padajoče razmerje

Vrste odnosov med značilnostmi. 3

Korelacijski koeficient. 8

Bravais-Pearsonov korelacijski koeficient. enajst

Omejitve uporabe korelacijskega koeficienta. 13

Preverjanje pomembnosti korelacije. 14

Rank korelacija. 15

Večkratna korelacija. 16

Bibliografski seznam. 20

Vrste odnosov med značilnostmi

Hipokrat je opozoril tudi na dejstvo, da obstaja določena povezava med telesno zgradbo in temperamentom ljudi, med strukturo njihovega telesa in njihovo nagnjenostjo k boleznim.
Najpogosteje se upoštevajo najpreprostejše situacije, ko se med študijo merijo vrednosti samo ene spremenljive značilnosti splošne populacije. Preostale značilnosti veljajo za konstantne za določeno populacijo ali pa se nanašajo na naključne dejavnike, ki določajo variacijo proučevane značilnosti. Raziskave v športu so praviloma veliko bolj kompleksne in kompleksne. Tako se na primer pri spremljanju poteka trenažnega procesa meri športni rezultat, hkrati pa je mogoče oceniti vrsto biomehanskih, fizioloških, biokemičnih in drugih parametrov (hitrost in pospešek splošnega centra mas in posameznih delov). telesa, koti v sklepih, mišična moč, kazalniki dihalnega in krvožilnega sistema, obseg telesne dejavnosti in poraba energije telesa za njeno izvedbo itd.). Pri tem se pogosto postavlja vprašanje o razmerju med posameznimi lastnostmi. Kako je na primer športni rezultat odvisen od določenih elementov športno gibalne tehnike? Kako je poraba energije telesa povezana s količino telesne dejavnosti določene vrste? Kako natančno lahko na podlagi rezultatov izvajanja nekaterih standardnih vaj ocenimo človekove potencialne sposobnosti pri določeni vrsti športne dejavnosti? itd. V vseh teh primerih je raziskovalčeva pozornost usmerjena na razmerje med različnimi količinami, ki opisujejo značilnosti, ki ga zanimajo.

Temu služi matematični koncept funkcije, ki se nanaša na primere, ko določena vrednost ene (neodvisne) spremenljivke X, t.i. prepir , ustreza določeni vrednosti druge (odvisne) spremenljivke Y, imenovane funkcijo . Edinstven odnos med spremenljivkami Y in X klical delujoč , tj. Y = f(X)(»Y je funkcija X«).
Na primer v funkciji Y=2X vsako vrednost X ustreza dvakratni vrednosti Y. V funkciji Y=2X2 vsako vrednost Y ujema z 2 definiranima vrednostima X.

Toda takšne nedvoumne ali funkcionalne povezave med spremenljivkami niso vedno najdene. Znano je na primer, da obstaja pozitivna povezava med višino (telesno dolžino) in maso človeka: višji posamezniki imajo običajno večjo maso kot nizki posamezniki. Enako velja za kvalitativne značilnosti: blondinke imajo praviloma modre oči, rjavolaske pa rjave. Vendar pa obstajajo izjeme od tega pravila, ko se razmeroma nizki posamezniki izkažejo za težje od visokih, med prebivalstvom pa so, čeprav redko, rjavooki blondinci in modrooke rjavolaske. Razlog za takšne "izjeme" je, da je vsaka biološka lastnost, matematično gledano, funkcija mnogih spremenljivk; na njegovo vrednost vpliva vpliv genetskih in okoljskih dejavnikov, vključno z naključnimi, kar povzroča variacije v lastnostih. Zato odvisnost med njima ne postane funkcionalna, ampak statistične narave , ko določena vrednost ene značilnosti, ki se obravnava kot neodvisna spremenljivka, ne ustreza isti numerični vrednosti, temveč celotnemu obsegu numeričnih vrednosti druge značilnosti, ki se obravnava kot neodvisna spremenljivka, porazdeljena v nizu variacij. Takšno razmerje med spremenljivkami imenujemo korelacija oz korelacija (izraz "korelacija" izhaja iz latinskega correlatio - razmerje, povezava). pri čemer Ta vrsta razmerja med značilnostmi se kaže v tem, da se ob spremembi ene od vrednosti spremeni povprečna vrednost druge.
Če je funkcionalne povezave enako enostavno zaznati tako na posameznih kot na skupinskih objektih, tega ne moremo reči za korelacijske povezave, ki jih z metodami matematične statistike preučujemo le na skupinskih objektih.

· Ali obstaja povezava med proučevanimi spremenljivkami?

· Kako izmeriti tesnost povezav?

Splošni diagram razmerja med parametri v statistični študiji je prikazan na sl. 1.

Slika 1. Razmerje med parametri v statističnem raziskovanju

Na sliki S je model realnega preučevanega objekta. Razlagalne (neodvisne, faktorske) spremenljivke opisujejo pogoje delovanja objekta. Naključni dejavniki so dejavniki, katerih vpliv je težko upoštevati ali pa njihov vpliv trenutno zanemarjamo. Nastale (odvisne, pojasnjene) spremenljivke označujejo rezultat delovanja objekta.

Izbira metode za analizo razmerja se izvede ob upoštevanju narave analiziranih spremenljivk.

Korelacija je statistično razmerje med naključnimi spremenljivkami, pri katerem sprememba ene od naključnih spremenljivk povzroči spremembo matematičnega pričakovanja druge.

Obstajajo parne, delne in večkratne korelacije.

Parna korelacija– gre za povezavo med dvema karakteristikama (rezultativno in faktorialno ali med dvema faktorjema).

Delna korelacija– to je povezava med dvema karakteristikama (rezultativno in faktorialno ali med dvema faktorijelima) s fiksno vrednostjo drugih faktorskih karakteristik.

Večkratna korelacija- to je povezava med rezultanto in dvema ali več faktorskimi značilnostmi, vključenimi v študijo.

Odvisno od števila funkcij, vključenih v model, je korelacija lahko enofaktorska (ali seznanjena) in večfaktorska (ali večkratna) .

Korelacijska analiza je veja matematične statistike, namenjena preučevanju odnosov med naključnimi spremenljivkami. Korelacijska analiza je sestavljena iz kvantitativnih

Naloga korelacijske analize se zmanjša na določitev smeri in oblike povezave med značilnostmi, merjenje njene bližine in oceno zanesljivosti vzorčnih korelacijskih indikatorjev.
Korelacija med znaki je lahko linearni in krivočrtni (nelinearni), pozitivni in negativni.

Neposredna korelacija odraža enakomernost sprememb značilnosti: s povečanjem vrednosti prve značilnosti se vrednosti druge povečajo ali z zmanjšanjem prve se druga zmanjša.

Inverzna korelacija označuje povečanje prvega znaka z zmanjšanjem drugega ali zmanjšanje prvega znaka s povečanjem drugega.
Na primer, večji skok in več treninga sta neposredna korelacija, zmanjšanje časa, porabljenega za premagovanje razdalje, in več treninga pa obratna korelacija.

Korelacijo preučujemo na podlagi eksperimentalnih podatkov, ki so izmerjene vrednosti ( x i, y i) dva znaka. Če je eksperimentalnih podatkov malo, je dvodimenzionalna empirična porazdelitev predstavljena kot dvojna serija vrednosti x i in y i. Hkrati je mogoče korelacijsko odvisnost med značilnostmi opisati na različne načine. Korespondenca med argumentom in funkcijo je lahko podana s tabelo, formulo, grafom itd.
Korelacijska analiza, tako kot druge statistične metode, temelji na uporabi verjetnostnih modelov, ki opisujejo obnašanje proučevanih značilnosti v določeni splošni populaciji, iz katere so pridobljene eksperimentalne vrednosti x i in y i.
Pri proučevanju korelacije med kvantitativnimi značilnostmi, katerih vrednosti je mogoče natančno izmeriti v enotah metričnih lestvic (metri, sekunde, kilogrami itd.), Je zelo pogosto sprejet dvodimenzionalni model normalno porazdeljene populacije. Ta model prikazuje razmerje med spremenljivkami x i in y i G grafično v obliki geometrijskega položaja točk v sistemu pravokotnih koordinat. To grafično razmerje se imenuje tudi raztreseni diagram oz korelacijsko polje .

Pri proučevanju korelacije se uporabljata grafični in analitični pristop.

Grafična analiza se začne s konstrukcijo korelacijskega polja. Korelacijsko polje (ali diagram razpršitve) je grafično razmerje med rezultati meritev dveh značilnosti. Za njegovo sestavo se začetni podatki narišejo na grafu, ki prikazuje vsak par vrednosti (xi, yi) kot točko s koordinatama xi in yi v pravokotnem koordinatnem sistemu.

Vizualna analiza korelacijskega polja nam omogoča predpostavko o obliki in smeri razmerja med obema proučevanima indikatorjema. Glede na obliko razmerja se korelacijske odvisnosti običajno delijo na linearne (glej sliko 2) in nelinearne (glej sliko 3). Pri linearni odvisnosti je ovojnica korelacijskega polja blizu elipse. Linearna povezava dveh naključnih spremenljivk je, da ko ena naključna spremenljivka narašča, druga naključna spremenljivka teži k povečanju (ali zmanjšanju) v skladu z linearnim zakonom.

Slika 2. Linearna statistična povezava Slika 3. Nelinearna statistična povezava

Smer razmerja je pozitivna, če povečanje vrednosti enega atributa povzroči povečanje vrednosti drugega (glej sliko 4) in negativno, če povečanje vrednosti enega atributa povzroči zmanjšanje vrednosti drugega (glej sliko 5).

Odvisnosti, ki imajo samo pozitivne ali samo negativne smeri, imenujemo monotone.

Korelacijski koeficient

Kvantitativno oceno tesnosti povezave med dvema naključnima spremenljivkama izvedemo s korelacijskim koeficientom. Vrsta korelacijskega koeficienta in posledično algoritem za njegov izračun sta odvisna od lestvice, na kateri se izvajajo meritve proučevanih kazalnikov, in od oblike odvisnosti.

Vrednost korelacijskega koeficienta se lahko spreminja v območju od -1 do +1:

Absolutna vrednost korelacijskega koeficienta kaže moč razmerja. Manjša kot je njegova absolutna vrednost, šibkejša je povezava. Če je nič, potem povezave sploh ni. Večja kot je vrednost modula korelacijskega koeficienta, močnejša je povezava in manjši je razpon vrednosti za vsako fiksno vrednost. Predznak korelacijskega koeficienta določa smer razmerja: minus – negativno, plus – pozitivno (glej sliko 6).

Slika 6. Korelacijska polja za različne vrednosti korelacijskega koeficienta

Slika 7. Korelacijski koeficienti za različne oblike korelacijskega polja.

Korelacijski koeficient odraža linearno razmerje in sploh ni primeren za opis kompleksnih, nelinearnih razmerij (pod črto).

Povsem pogojno lahko uporabimo naslednjo klasifikacijo odnosov glede na vrednost korelacijskega koeficienta (glej tabelo 1).

Tabela 1. Interpretacija vrednosti korelacijskega koeficienta

1. Pomen študija teme(relevantnost problema, ki se proučuje). Poznavanje metod za ocenjevanje povezanosti posameznih lastnosti

omogoča reševanje enega od glavnih problemov katerega koli znanstvenega raziskovanja: sposobnost predvidevanja in napovedovanja razvoja situacije, ko se nekatere znane značilnosti predmeta študije spremenijo.

2. Učni cilji: Vedeti:

- koncepti korelacije in funkcionalnih odvisnosti;

- koncepti neposredne in povratne korelacije;

- koncept korelacijskega koeficienta;

- metode za izračun Pearsonovih in Spearjevih korelacijskih koeficientov

- uporaba korelacijskih koeficientov v medicini in zdravstvu

zaščito

- prikaz numeričnih podatkov na korelacijskem polju;

- na podlagi vrednosti koeficienta oceni moč in smer povezave

korelacije;

- izbrati pravo metodo korelacijske ali regresijske analize za ovrednotenje razpoložljivih podatkov.

- metode za izračun Pearsonovih korelacijskih koeficientov in

kopjenik;

- veščine predstavljanja numeričnih podatkov s pomočjo korelacije

3. Osnovni pojmi in določbe teme

Ena od nalog večine biomedicinskih raziskav je ugotavljanje medsebojne povezanosti enega ali več pojavov.

Svetloba v oknu lahko pomeni (z različno verjetnostjo), da so lastniki doma; Če se v nizu ponavljajočih se opazovanj eden od znakov (ali njegov del) pojavi hkrati z drugim pogosteje, kot je mogoče razložiti z naključno kombinacijo okoliščin, potem je to podlaga za govor o razmerju, kontingenci pojav teh znakov.

Postavitev problema v tovrstnih raziskavah običajno izgleda takole: ugotoviti prisotnost in moč statistične povezave katere koli značilnosti z eno ali več drugimi značilnostmi. Poznavanje razmerij med posameznimi značilnostmi omogoča rešitev enega od glavne naloge vsake znanstvene raziskave: sposobnost predvidevanja, predvidevanja razvoja dogodkov

razvoj situacije, ko se nekatere znane lastnosti raziskovalnega predmeta spremenijo.

Izraz odvisnost pri statistični obdelavi biomedicinskih študij je treba uporabljati zelo previdno. Statistične metode lahko dajo le formalno oceno razmerja. Poskusi mehanskega prenosa podatkov statističnih izračunov v objektivno resničnost lahko vodijo do napačnih zaključkov.

Na primer, izjava: "Bolj kot vrabci zjutraj jokajo, višje se dviga sonce," je kljub očitni absurdnosti z vidika formalne statistike povsem legitimna. Tako izraz »odvisnost« v statistični analizi pomeni le statistično oceno razmerja.

Vse pojave v svetu okoli nas je mogoče povezati neposredno ali povratno. Ta lastnost se imenuje usmerjenost povezave.

Po smeri je povezava lahko direktna ali obratna.

Neposredna (ali pozitivna) povezava označuje odvisnost, pri kateri povečanje ali zmanjšanje vrednosti ene značilnosti vodi do povečanja ali zmanjšanja druge. na primer Ko se temperatura poveča, se tlak plina poveča (ob tem pa ostane njegova prostornina konstantna). Z nižanjem temperature se zmanjšuje tudi tlak.

Povratne (ali negativne) povratne informacije za katere je značilna taka odvisnost

sposobnost, ko se s povečanjem ene lastnosti druga zmanjša ali, nasprotno, z zmanjšanjem ene, se druga poveča. Inverzna odvisnost ali povratna informacija je osnova za normalno regulacijo skoraj vseh vitalnih procesov katerega koli organizma.

Narava razmerja je lahko funkcionalna ali korelacijska (statistična).

Funkcionalna odvisnost– ta vrsta odvisnosti, ko vsaka vrednost ene značilnosti ustreza natančni vrednosti druge (odvisnost je mogoče določiti s funkcijo). Na primer: razmerje med polmerom in obsegom. Takšno odvisnost lahko štejemo za popolno (izčrpno). Popolnoma razloži spremembo ene lastnosti s spremembo druge. Ta vrsta povezave je značilna za predmete, ki so točka uporabe natančnih znanosti. V biomedicinskih raziskavah izjemno redko naletimo na funkcionalno povezanost, saj imajo predmeti raziskovanja veliko individualno variabilnost. Po drugi strani pa so značilnosti bioloških objektov praviloma odvisne od kompleksa velikega števila kompleksnih razmerij in jih ni mogoče zmanjšati na razmerje dveh ali treh dejavnikov.

Korelacijska odvisnost– obstaja v primeru, ko se ob spremembi vrednosti ene značilnosti pojavi težnja po ustrezni spremembi vrednosti druge značilnosti.

Na primer, ko se človekova višina spremeni, se spremeni tudi njegova telesna teža. Vendar ta odvisnost ni popolna, tj. delujoč. Pri ljudeh z eno

Glede na vašo višino se lahko vaša telesna teža razlikuje, saj nanjo vpliva še veliko drugih dejavnikov (prehranjenost, zdravje itd.). Pri ocenjevanju statističnih odnosov lahko govorimo o trendu le takrat, ko povečanje ene značilnosti povzroči tendenco rasti ali zmanjšanja druge značilnosti.

Korelacijsko razmerje je opisano z različnimi statističnimi značilnostmi. Izbira značilnosti za določitev razmerja je odvisna od vrste značilnosti, ki se preučujejo, metod njihovega združevanja in pričakovane narave razmerja. Včasih je za identifikacijo resnično obstoječih razmerij dovolj, da pravilno sestavite tabelo statistične porazdelitve ali sestavite vizualni graf te porazdelitve.

Korelacijska analiza se ukvarja z merjenjem stopnje povezanosti med dvema spremenljivkama (x in y). Najprej predpostavimo, da sta tako x kot y kvantitativni količini, na primer višina in teža.

Recimo, da obstaja par količin (x, y), izmerjen pri vsakem bolniku v vzorcu. Označimo lahko točko, ki ustreza paru

identitete vsakega bolnika, na dvodimenzionalni graf razpršenosti točk (sl.

1,2,3). Običajno je spremenljivka x postavljena na vodoravno os, spremenljivka y pa na navpično os v istem diagramu. Če postavimo točke za vse paciente, dobimo razpršeni diagram točk ( korelacijsko polje), ki govori o razmerju med tema dvema spremenljivkama.

Posledično lahko pride do naslednjih situacij:

Slika 1. Pozitivna (neposredna) korelacija

Slika 2. Negativna (inverzna) korelacija

Slika 3. Brez korelacije

Če na razpršenem grafu točk zgradite ravno črto, ki najbolje opisuje upodobljene podatke (razdalje od točk do premice so minimalne), potem je nastala ravna črta regresijska črta. Izračun korelacijskih koeficientov daje numerično karakteristiko tega, kako blizu so opazovanja regresijski črti. Glavni korelacijski koeficienti so Pearsonov korelacijski koeficient in Spearmanov korelacijski koeficient.

Lastnosti korelacijskih koeficientov:

Vrednosti korelacijskega koeficienta se razlikujejo od-1

do +1.

Predznak korelacijskega koeficienta kaže smer razmerja, naraščajoče (pozitivno r, naprej) ali zmanjša (negativni r, povratna spremenljivka) eno spremenljivko, ko se druga poveča.

Velikost korelacijskega koeficienta kaže, kako blizu so točke ravni črti. Še posebej, če r = +1 ali r = -1, potem obstaja absolutna (funkcionalna) korelacija za vse točke, ki ležijo na premici (sl. 1, sl. 2); če je r = 0, potem ni linearne korelacije (slika 3). Bližje kot je r skrajnim točkam (±1), večja je stopnja linearne povezave.

Korelacijski koeficient je brezrazsežen, tj. nima enot zaradi

Vrednost korelacijskega koeficienta velja samo v območju vrednosti x in y v vzorcu. Ni mogoče sklepati, da bo imel koeficient enako velikost, če upoštevamo vrednosti x ali y, ki so bistveno večje od tistih v vzorcu.

Ni pomembno, kateri od znakov je označen kot x in kateri je y; x in y se lahko zamenjata, ne da bi to vplivalo na vrednost r (rху ~rух).

Korelacija med x in y ne pomenita nujno vzroka in posledice.

Treba je opozoriti, da se v primeru bioloških dejavnikov ena ali druga narava povezave praviloma ohrani le v določenem obsegu sprememb značilnosti. Zunaj tega intervala lahko povezava oslabi, postane neposredno nasprotna v smeri ali popolnoma izgine.

Na primer, z naraščajočo starostjo otroka se povečuje moč skeletnih mišic. V odrasli dobi te povezave ni več. In v starejših starostnih skupinah se trend obrne.

Moč korelacije med značilnostmi se ocenjuje z vrednostjo korelacijskega koeficienta po tabeli 1:

			Tabela 1
Porazdelitev vrednosti linearnega korelacijskega koeficienta
	Značilnosti komunikacije		Vzvratno
	Ni povezave
			od 0 do -0,3
		od 0,3 do 0,7	od -0,3 do -0,7
			od -0,7 do -1
	Polno (funkcionalno)

Primeri, v katerih se linearni korelacijski koeficient ne sme izračunati:

dobljena je bila nelinearna povezava med karakteristikami, na primer kvadratna povezava (slika 4,a);

podatki vključujejo več kot eno opazovanje za vsakega bolnika;

obstajajo nenormalne vrednosti (slika 4, b);

podatki vsebujejo podskupine bolnikov, za katere se povprečne ravni opazovanja za vsaj eno od spremenljivk razlikujejo (slika 4c).

Slika 4. Diagrami, ki prikazujejo, kdaj korelacijskega koeficienta ne bi smeli izračunati, (a) - razmerje je nelinearno, (b) - če obstaja izstopajoči(-i), (c) - podatki so sestavljeni iz podskupin.

Pearsonov korelacijski koeficient

Pearsonov korelacijski koeficient () določa moč in smer

povezava samo za kvantitativne podatke (x, y – vrednosti proučevanih značilnosti, n – število podatkovnih parov):

∑ (∑)(∑)

Pogoji za izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta:

preučevane značilnosti so kvantitativne;

vzorec je sestavljen iz neodvisnih parov vrednosti x in y; vsaj ena od teh dveh spremenljivk je normalno porazdeljena.

Zanesljivost korelacijskega koeficienta je določena s težo

krinko povprečne napake. Ker je korelacijski koeficient v kliničnih študijah običajno izračunan za omejeno število opazovanj, se pogosto pojavljajo vprašanja o zanesljivosti dobljenega koeficienta. V ta namen se določi povprečna napaka korelacijskega koeficienta. Pri dovolj velikem številu opazovanj (več kot 100) se povprečna napaka korelacijskega koeficienta () izračuna po formuli:

n – število opazovanj.

V primeru, da je število opazovanj manjše od 100, je natančneje določiti povprečno napako korelacijskega koeficienta po formuli:

Z zadostno zanesljivostjo za medicinske raziskave je mogoče ugotoviti prisotnost ene ali druge stopnje povezave le, če vrednost korelacijskega koeficienta presega ali je enaka vrednosti njegovih treh napak (r ≥3m r ). Običajno je to razmerje med korelacijskim koeficientom (r) in njegovo povprečno napako (m r) označeno s črko tr:

Če je t r ≥3, je korelacijski koeficient statistično značilen

Primer izračuna Pearsonovega korelacijskega koeficienta

Ugotoviti je treba, ali obstaja povezava med številom ur, ki jih dijak posveti pripravam na test iz statistike, in končnim številom pravilnih odgovorov (in s tem končno oceno). Testiranje obsega 100 vprašanj iz banke testnih nalog. Tabela prikazuje podatke o 6 naključno izbranih študentih.

Očitno se število ur neposredno odraža v končni oceni. Spremenljivka “Pripravljalne ure” (x) je neodvisna spremenljivka, ker vodi do opazovane razlike v spremenljivki ocene izpita (y). Vzročna zveza med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami obstaja le v eno smer: Neodvisna spremenljivka (x) → Odvisna spremenljivka (y). Ta povezava ne deluje v nasprotni smeri.

Pearsonov korelacijski koeficient (r) se izračuna z naslednjo enačbo

∑ (∑)(∑)

Spodnja tabela vam bo pomagala razdeliti to enačbo na nekaj preprostih izračunov.

Ure učenja	Rezultat izpita
			∑ =79

Z uporabo teh vrednosti in n=6 (skupno število študentov) dobimo:

∑ (∑)(∑)

Zdaj pa izračunajmo povprečno napako korelacijskega koeficienta

√ √

Ugotovili bomo, ali je vzpostavljena povezava zanesljiva

Ker t r ≥3, potem je korelacijski koeficient statistično značilen

Tako obstaja statistično značilna močna pozitivna (neposredna) korelacija med številom ur, namenjenih študiju predmeta, in oceno na izpitu. Iz tega sledi, da je rezultate izpita mogoče predvideti na podlagi določenega števila ur, namenjenih študiju predmeta.

Spearmanov korelacijski koeficient

Spearmanov rang korelacijski koeficient (rs) je neparametričen

Kitajski analog Pearsonovega korelacijskega koeficienta.

Uporabo tega korelacijskega koeficienta je mogoče priporočiti v naslednjih primerih:

ko je potrebno hitro približno določi razmerje med nekaterimi značilnostmi;

če je treba oceniti razmerje medvisoke kakovosti (rang-

vy) in kvantitativne značilnosti ali samo med kvalitativnimi značilnostmi;

pri porazdelitvi vrednosti računovodskih značilnosti (vključno s kvantitativnimi) ne ustreza normalnemu distribucija ali distribucija

definicija ni znana.

Izračun:

1. Razporedite vrednosti x v naraščajočem vrstnem redu, začenši z najmanjšo vrednostjo, in jim dodelite zaporedne range (številke 1, 2, 3, .., n). Enaki možnosti dobijo povprečno vrednost iz vsote svojih zaporednih številk.

2. Razvrščanje na podoben način y .

3. Izračunaj r s - korelacijski koeficient med rangoma x in y po formuli:

Kje (	) – razlike med rangi ustreznih parov y in x;

n – število parov za primerjavo.

Primer izračuna Spearmanovega korelacijskega koeficienta.

Iz tabele 2 je treba ugotoviti, ali obstaja povezava med številom ur, ki jih študent posveti pripravam na preizkusni izpit iz statistike, in končnim številom pravilnih odgovorov (in s tem končno oceno). Testiranje vključuje 100 vprašanj iz banke testnih nalog.

Sestavimo variacijsko serijo x in jo rangiramo:

Sestavimo variacijsko serijo y in jo razvrstimo:

Za lažji izračun izpolnite naslednjo tabelo:

Ry-Rx

(Ry - Rx) 2

Tako je bilo ugotovljeno, da je proučevana korelacijska povezava neposredna in močna.

Med korelacijsko analizo ali korelacijsko analizo se rešuje cela skupina medsebojno povezanih problemov:

1) Ugotavljanje smeri (direktne ali inverzne) in oblike (linearne ali nelinearne) korelacijskega razmerja.

2) Ocenjevanje tesnosti (moč, gostota) korelacije.

3) Ocenjevanje reprezentativnosti statističnih ocen razmerij, dobljenih iz vzorčnih podatkov (velikost napake, interval zaupanja, stopnja pomembnosti).

4) Ugotavljanje velikosti determinacije (deleža medsebojnega vpliva) koreliranih dejavnikov.

torej statistične metode preučevanje odnosa med spremenljivkami je odvisno od:

narava spremenljivk(kvalitativno, kvantitativno)

narava porazdelitve kvantitativnih spremenljivk (normalna,

nenormalno, neznano)

število opazovanj (veliko, majhno)

razmerja med opazovanji (odvisen, neodvisen).Statistične metode preučevanje odnosa med spremenljivkami lahko

enofaktorski, tj. upoštevajoč le razmerje med obema analiziranima spremenljivkama

večfaktorski, tiste. ob upoštevanju vpliva nekaterih drugih spremenljivk na razmerje med dvema proučevanima spremenljivkama.

Koncept regresijske analize

Regresija določa matematično razmerje med odvisnostmi

moja spremenljivka (odziv) in ena ali več neodvisnih spremenljivk (prediktorji).

Regresijska analiza z uporabo regresijskega koeficienta vam omogoča kvantitativno napoved sprememb ene spremenljivke ob spremembi druge.

Za opis povezave je mogoče uporabiti različne matematične funkcije, glavne pa so:

■ linearni

■ eksponentno

■ logistika

Preprosta linearna regresija ali pa se lahko uporabi večkratna regresija za neprekinjene postavke, npr. krvni tlak, teža.

Logistična regresija uporabno v primerih, ko so odvisne značilnosti binarne (na primer mrtev/živ, obnovljen/neobnovljen).

Linearna regresija

Matematična enačba, ki oceni preprosto linearno regresijsko črto, je:

x imenujemo prediktor – neodvisna ali razlagalna spremenljivka. Za dano vrednost x je Y vrednost spremenljivke y (imenovana odvisnost

sim, izhod ali odzivna spremenljivka), ki se nahaja na evalvacijski vrstici. To je vrednost, ki jo pričakujemo za y (v povprečju), če poznamo vrednost x, in se imenuje "predvidena vrednost y" (slika 5).

a je prosti člen (presek) ocenjevalne premice; to je vrednost Y, ko

b – naklon ali gradient ocenjene črte; predstavlja količino, za katero se v povprečju poveča Y, če povečamo x za eno enoto (slika 5). Koeficient b imenujemo regresijski koeficient.

Na primer: ko se človekova telesna temperatura poveča za 1o C, se srčni utrip poveča za povprečno 10 utripov na minuto.

Slika 5. Premica linearne regresije, ki prikazuje koeficient a in naklon b (količina Y se poveča, ko se x poveča za eno enoto)

Matematično se reševanje linearne regresijske enačbe zmanjša na izračun parametrov a in b tako, da točke začetnih podatkov korelacijskega polja čim bližje neposredni regresiji.

Statistična uporaba besede regresija izhaja iz pojava, znanega kot regresija na povprečje, ki ga pripisujejo Francisu Galtonu (1889). Pokazal je, da čeprav imajo visoki očetje običajno visoke sinove, je povprečna višina sinov nižja od višine njihovih visokih očetov. Povprečna višina sinov je »nazadovala« oziroma »pomaknila nazaj« na povprečno višino vseh

očetov v populaciji. Tako imajo v povprečju visoki očetje nižje (a še vedno precej visoke) sinove, nizki očetje pa višje (a še vedno precej nizke) sinove.

Vidimo regresijo na povprečje pri presejanju in kliničnih preskušanjih, kjer je lahko podskupina bolnikov izbrana za zdravljenje, ker so njihove ravni določene spremenljivke, recimo holesterola, izjemno visoke (ali nizke). Če se ta meritev čez čas ponavlja, je povprečje drugega odčitka za podskupino običajno manjše od prvega odčitka in se nagiba (tj. nazaduje) k povprečju populacije, ki ustreza starosti in spolu, ne glede na zdravljenje, ki so ga morda prejeli. Bolniki, ki so bili vključeni v klinično preskušanje na podlagi visoke ravni holesterola ob prvem pregledu, bodo tako verjetno v povprečju pokazali padec ravni holesterola pri drugem pregledu, tudi če v tem obdobju niso bili zdravljeni.

Pogosto se metoda regresijske analize uporablja za razvoj normativnih lestvic in standardov telesnega razvoja.

Kako dobro se regresijska premica ujema s podatki, lahko presodite z izračunom koeficienta R (običajno izraženega v odstotkih in imenovanega koeficient determinacije), ki je enak kvadratu korelacijskega koeficienta (r2). Predstavlja delež ali odstotek variance v y, ki ga je mogoče razložiti z njegovim odnosom z x, tj. delež variacije v rezultatski značilnosti, ki se je razvila pod vplivom neodvisne značilnosti. Lahko sprejme vrednosti v območju od 0 do 1 ali od 0 do 100%. Razlika (100 % - R) predstavlja odstotek variance v y, ki je ni mogoče razložiti s to interakcijo.

Razmerje med višino (merjeno v cm) in sistoličnim krvnim tlakom (SBP, merjeno v mmHg) pri otrocih. Izvedli smo parno linearno regresijsko analizo razmerja med SBP in višino (slika 6). Obstaja pomembna linearna povezava med višino in SBP.

Slika 6. Dvodimenzionalni graf, ki prikazuje razmerje med sistoličnim krvnim tlakom in višino. Prikazana je ocenjena regresijska črta, sistolični krvni tlak.

Enačba za ocenjeno regresijsko črto je naslednja: SBP = 46,28 + 0,48 x višina.

V tem primeru prestrezanje ni zanimivo (rast nič je očitno izven obsega vrednosti, opaženih v študiji). Vendar pa lahko razlagamo naklon; Pri teh otrocih naj bi se SBP v povprečju povečal za 0,48 mmHg. s povečanjem višine za en centimeter

Z regresijsko enačbo lahko napovemo SBP, ki bi ga pričakovali, da bi ga imel otrok za določeno višino. Na primer, otrok, visok 115 cm, ima predvideno SBP 46,28 + (0,48 x 115) = 101,48 mmHg. Art., otrok z višino 130 ima predviden SBP 46,28 + (0,48 x 130) =

108,68 mm Hg. Umetnost.

Pri izračunu korelacijskega koeficienta je bilo ugotovljeno, da je enak 0,55, kar kaže na neposredno korelacijo povprečne jakosti. V tem primeru je koeficient determinacije r 2 = 0,55 2 = 0,3. Tako lahko rečemo, da delež vpliva višine na raven krvnega tlaka pri otrocih ne presega 30 %, zato drugi dejavniki predstavljajo 70 % vpliva.

Linearna (preprosta) regresija je omejena na opazovanje razmerja med odvisno spremenljivko in samo eno neodvisno spremenljivko. Če je v razmerju več kot ena neodvisna spremenljivka, se moramo obrniti na večkratno regresijo. Enačba za takšno regresijo izgleda takole:

y = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn

Morda bo zanimal učinek več neodvisnih spremenljivk x1, x2, .., xn na odzivno spremenljivko y. Če verjamemo, da so lahko ti x-i medsebojno odvisni, ne bi smeli gledati ločeno na učinek spremembe vrednosti enega x-a na y, temveč bi morali hkrati upoštevati velikost vseh drugih x-ov.

Primer Ker obstaja močna povezava med višino in težo otroka

odvisnosti, bi se lahko vprašali, ali se spremeni tudi razmerje med višino in sistoličnim krvnim tlakom, če upoštevamo še telesno težo in spol otroka. Večkratna linearna regresija preučuje skupni učinek teh več neodvisnih spremenljivk na y.

Enačba multiple regresije v tem primeru je lahko videti takole:

SBP=79,44 –(0,03 x višina)+ (1,18 x teža) + (4,23 x spol)*

* - (za spol se uporabljajo vrednosti 0 - fant, 1 - deklica) V skladu s to enačbo je deklica, katere višina je 115 cm in katere teža je

la 37 kg, bo imel predviden SBP:

SBP = 79,44 – (0,03 x 115) + (1,18 x 37) + (4,23 x 1) = 123,88 mmHg.

Logistična regresija je zelo podobna linearni regresiji; uporablja se, kadar obstaja zanimiv binarni izid (tj. prisotnost/odsotnost simptoma ali oseba, ki ima/nima bolezen) in številni napovedovalci. Iz enačbe logistične regresije je mogoče ugotoviti, kateri napovedovalci vplivajo na izid, in z uporabo bolnikovih napovednih vrednosti oceniti verjetnost, da bo imel določen izid. Na primer: ali bodo nastali zapleti ali ne, ali bo zdravljenje učinkovito ali ne.

Začnite ustvarjati binarno spremenljivko, ki bo predstavljala dva rezultata (npr. »ima bolezen«=1, »nima bolezni«=0). Vendar teh dveh vrednosti ne moremo uporabiti kot odvisni spremenljivki v linearni regresijski analizi, ker je predpostavka o normalnosti kršena in ne moremo interpretirati predvidenih vrednosti, ki niso nič ali ena. Pravzaprav namesto tega vzamemo verjetnost, da je oseba razvrščena v najbližjo kategorijo (tj. "ima bolezen") odvisne spremenljivke, in za premagovanje matematičnih težav uporabimo logistično transformacijo regresijske enačbe - naravno logaritem razmerja obetov "bolezni" (p) proti verjetnosti "ni bolezni" (1-p).

Integrativni proces, imenovan največja verjetnost, namesto običajne regresije (ker ne moremo uporabiti postopka linearne regresije) ustvari oceno enačbe logistične regresije iz vzorčnih podatkov

logit (p) = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn

Logit (p) - ocena resnične verjetnosti, da ima bolnik s posameznim nizom vrednosti za x 1 ... x n bolezen;

a je ocena konstante (prosti člen, presečišče);

b 1 , b 2 , ... , b n - ocene koeficientov logistične regresije.

4. Vprašanja na temo lekcije:

1. Opredelite funkcionalne in korelacijske povezave.

2. Navedite primere neposredne in povratne korelacije.

3. Navedite velikosti korelacijskih koeficientov za šibke, srednje in močne povezave med značilnostmi.

4. V katerih primerih se uporablja rang metoda izračuna korelacijskega koeficienta?

5. V katerih primerih se uporablja izračun Piersovega korelacijskega koeficienta?

6. Kateri so glavni koraki pri izračunu korelacijskega koeficienta z uporabo metode rangiranja?

7. Definirajte "regresijo". Kaj je bistvo regresijske metode?

8. Opišite formulo za preprosto linearno regresijsko enačbo.

9. Določite regresijski koeficient.

10. Kakšen sklep je mogoče narediti, če je regresijski koeficient teže na višino 0,26 kg/cm?

11. Za kaj se uporablja formula regresijske enačbe?

12. Kakšen je koeficient determinacije?

13. V katerih primerih se uporablja enačba multiple regresije?

14. Za kaj se uporablja metoda logistične regresije?

5. Testne naloge:

1. IZRAZ “KORELACIJA” V STATISTIKI RAZUMEMO KOT

1) povezanost, odvisnost

2) relation, razmerje

3) funkcija, enačba

4) koeficient

2. RAZMERJE MED ZNAČILNOSTMI SE LAHKO ŠTEJE ZA POVPREČNO PRI VREDNOSTI KORELACIJSKEGA KOEFICIENTA

1) r = 0,13

2) r = 0,45

3) r = 0,71

4) r = 1,0

3. KORELACIJSKI KOEFICIENT R = - 0,82 POVE, DA KORELACIJA

1) ravna, srednje močna

2) obratno, šibko

4) vzvratno, močno

4. KO JE VREDNOST KORELACIJSKEGA KOEFICIENTA V OBMOČJU 0 DO 0,3 MOČ POVEZAVE JE OCENJENA KOT

1) šibek

2) povprečje

3) močna

4) polna

5. RAZMERJE MED LASTNOSTMI SE LAHKO ŠTEJE ZA MOČNO, ČE JE KORELACIJSKI KOEFICIENT VREDNOST

1) r = - 0,25

2) r = 0,62

3) r = - 0,95

4) r = 0,55

6. ODVISNOST, PRI KATERI POVEČANJE ALI ZMANJŠANJE VREDNOSTI ENE KARAKTERISTIKE VODI DO POVEČANJA ALI ZMANJŠANJA DRUGE, OZNAČUJE NASLEDNJO VRSTO RAZMERJA

2) vzvratno

3) polna

4) nepopolna

7. ODVISNOST, PRI KATERI POVEČANJE ENEGA ZNAKA DA ZMANJŠANJE DRUGEGA, JE ZNAČILNA NASLEDNJA VRSTA KORELACIJE

2) vzvratno

3) polna

4) nepopolna

8. PEARSONOV KORELACIJSKI KOEFICIENT DOLOČA

1) statistična pomembnost razlik med spremenljivkami

2) stopnja raznolikosti lastnosti v agregatu

3) moč in smer razmerja med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami

4) delež variance dobljene značilnosti, razložen z vplivom neodvisnih spremenljivk

9. POGOJ ZA IZRAČUN PEARSONOVEGA KORELACIJSKEGA KOEFICENTA JE

1) porazdelitev spremenljivk ni znana

2) normalna porazdelitev vsaj ene od dveh spremenljivk

3) vsaj ena od obeh spremenljivk se meri na rang lestvici

4) normalne porazdelitve spremenljivk ni

10. SPEARMANOV KORELACIJSKI KOEFICIENT SE IZRAČUNA, KO

1) obstaja normalna porazdelitev spremenljivk

2) potrebno je ovrednotiti razmerje med kvalitativnimi in kvantitativnimi značilnostmi

3) potrebno je ugotoviti statistično pomembnost razlik med spremenljivkami

4) treba je oceniti stopnjo raznolikosti lastnosti v agregatu

11. ODVISNOST, KO SE IMENUJE VSAKA VREDNOST ENE KARAKTERISTIKE, KI SE USTREZA TOČNI VREDNOSTI DRUGE

1) naravnost

2) vzvratno

3) korelacija

4) funkcionalno

12. ODVISNOST, KI SE SPREMENI VREDNOST ENE KARAKTERISTIKE, SE SPREMINJA TREND (ZNAK) RAZDELITVE VREDNOSTI DRUGEGA ZNAKA.

1) naravnost

2) vzvratno

3) korelacija

4) funkcionalno

13. ZA PRIKAZ KORELACIJSKE ODVISNOSTI SE UPORABI GRAF

1) linearni

2) graf raztrosa

3) radialno

4) dinamično

14. ČE JE KORELACIJSKI KOEFICIENT ENAK ENOTI, POTEM JE RAZMERJE

1) močna, ravna

2) močan inverz

3) srednje, ravno

4) polno (funkcionalno), neposredno

15. RAZMERJE MED Y IN X JE LAHKO PREPOZNANO BOLJ POMEMBNEJE PRI NASLEDNJI VREDNOSTI LINEARNEGA KORELACIJSKEGA KOEFICIENTA

1) r = 0,35

2) r = 0,15

3) r = - 0,57

4) r = 0,46

16. KORELACIJSKA ANALIZA SE UPORABLJA ZA ŠTUDIRANJE

1) odnosi med pojavi

2) razvoj pojava skozi čas

3) strukture pojavov

4) statistična pomembnost razlik med pojavi

17. KORELACIJSKI KOEFICIENT LAHKO SPREJEMA VREDNOSTI

1) od 0 do 1

2) od -1 do 0

3) od -1 do 1

PRIKAŽE TO

1) z naraščajočim predznakom x za 1 znak y se poveča za 0,678

2) z naraščajočim predznakom x za 1 znak y se poveča za 0,016

3) z naraščajočim predznakom x za 1 znak y zmanjša za 0,678

4) z naraščajočim predznakom x za 1 znak y zmanjša za 0,016

22. NEODVISNA SPREMENLJIVKA V REGRESIJSKI ENAČBI SE IMENE

1) možnost

2) raven

3) napovedovalec

4) odzivna spremenljivka Kendela

4) Čuprova

26. DELEŽ VARIACIJE REZULTATNEGA ZNAKA, KI NASTANE POD VPLIVOM NEODVISNEGA ZNAKA, JE RAZLOŽEN S KOEFICIENTOM

1) Pearsonove korelacije

2) Spearmanove korelacije

3) odločnost

4) variacije

27. ZA PREUČEVANJE RAZMERJA, V KATEREM JE PRISOTNA VEČ KOT ENA NEODVISNA SPREMENLJIVKA, SE UPORABLJA

1) linearna regresija

2) multipla regresija

3) Spearmanova rang korelacija

4) izračun stopnje rasti

28. ZA IZRAČUN SPEARMANOVEGA KORELACIJSKEGA KOEFICIENTA JE POTREBNO

1) razporedite spremenljivke v naraščajočem vrstnem redu

2) razporedite spremenljivke v padajočem vrstnem redu

3) kvadrirajte spremenljivke

4) dodeli zaporedne range (številke) spremenljivkam v naraščajočem vrstnem redu 1, 2, 3, .., n)

29. ODVISNOST TEŽE OD VIŠINE ČLOVEKA(INDEKS VIŠINE IN TEŽE) JE OPISAN S POMOČJO

1) logistična regresija

2) multipla regresija

3) eksponentna regresija

4) linearna regresija

30. S POMOČJO JE OPISANA ODVISNOST POZITIVNIH ALI NEGATIVNIH REZULTATOV ZDRAVLJENJA OD ŠTEVILNIH DEJAVNIKOV

1) logistična regresija

2) multipla regresija

3) eksponentna regresija

4) linearna regresija

31. KORELACIJSKI KOEFICIENT SE MERI V

1) odstotek

2) iste enote kot preučevana lastnost

3) ppm

4) nima merskih enot

32. IZ NASLEDNJIH VREDNOSTI ZA DOLOČANJE VELIKOSTI ENE ZNAČILNOSTI PRI SPREMEMBI DRUGE GLEDE NA MERSKO ENOTO SE UPORABLJA

1) standardni odklon

2) korelacijski koeficient

3) regresijski koeficient

4) koeficient variacije

6. Situacijske naloge na temo

Naloga št. 1

Regresijska enačba opisuje odvisnost sistoličnega tlaka od višine, teže in spola:

y = 79,44 – 0,03x1 + 1,18x2 + 4,23x3

kjer x 1 – višina; x 2 – teža; x 3 – nadstropje.

1. Izračunajte pričakovani sistolični tlak za dečka z višino 130 cm in težo 30 kg. Kako se imenuje ta vrsta regresijske enačbe?

2. Izračunajte pričakovani sistolični tlak za deklico z višino 111 cm in težo 17 kg. Kako se imenuje ta vrsta regresijske enačbe?

Naloga št. 2

Spodnja tabela prikazuje plačilno listo 10 moštev Major League Hockey (v milijonih) za 2 leti, kar kaže na število zmag v tem obdobju.

1. Izračunajte Pearsonov korelacijski koeficient, označite moč in smer korelacije.

2. Izračunajte Spearmanov korelacijski koeficient, označite moč in smer korelacije.

Naloga št. 3

Tabela prikazuje podatke o višini in teži študentov skupine 117 Krasnoyarsk State Medical University. Izračunajte Spearmanov korelacijski koeficient in ugotovite, ali obstaja korelacija med temi podatki, njeno močjo in smerjo.

Naloga št. 4

Tabela prikazuje podatke o višini in teži študentov skupine 118 Krasnoyarsk State Medical University. Izračunajte Spearmanov korelacijski koeficient in ugotovite, ali obstaja korelacija med temi podatki, njeno močjo in smerjo.

7. Seznam praktičnih veščin:

1. Pravilno je izbrati metodo korelacijske analize glede na naravo razpoložljivih podatkov.

3. Ocenite moč korelacije.

5. Izberite pravo metodo regresijske analize glede na naravo razpoložljivih podatkov.

6. Uporabite regresijske enačbe za napovedovanje rezultatov študije.

8. Okvirne teme raziskovalnega dela

Zelo pogosto tržnik išče odgovore na vprašanja, kot so: "Ali se bo tržni delež povečal s povečanjem števila trgovcev?", "Ali obstaja povezava med obsegom prodaje in oglaševanjem?" Take povezave niso vedno vzročno-posledične narave, ampak so lahko preprosto statistične narave. V zastavljenih vprašanjih vsekakor lahko govorimo o vplivu enega dejavnika na drugega. Vendar se lahko stopnja vpliva proučevanih dejavnikov razlikuje; Najverjetneje lahko vplivajo tudi nekateri drugi dejavniki. Obstajajo štiri vrste odnosov med dvema spremenljivkama: nemonotoni, monotoni, linearni in krivočrtni.

Za nemonotono razmerje je značilno, da je prisotnost (odsotnost) ene spremenljivke sistematično povezana s prisotnostjo (odsotnostjo) druge spremenljivke, vendar ni znano nič o smeri te interakcije (ali je npr. spremenljivka vodi do povečanja ali zmanjšanja druge). Znano je na primer, da obiskovalci lokalov kavo raje naročajo zjutraj, čaj pa sredi dneva.

Nemonotono razmerje preprosto kaže na to, da tudi jutranji jedci raje naročajo jajca, sendviče in piškote, v času kosila pa pogosteje mesne jedi s prilogo.

Za monotono razmerje je značilna zmožnost navesti samo splošno smer razmerja med dvema spremenljivkama brez uporabe kakršnih koli kvantitativnih značilnosti. Nemogoče je reči, koliko, na primer, določeno povečanje ene spremenljivke povzroči povečanje druge spremenljivke. Obstajata samo dve vrsti takšnih povezav: povečanje in zmanjšanje. Na primer, lastnik trgovine s čevlji ve, da starejši otroci običajno potrebujejo večje čevlje. Nemogoče pa je jasno ugotoviti povezavo med določeno starostjo in natančno velikostjo čevlja.

Linearno razmerje označuje ravno črtno razmerje med dvema spremenljivkama. Poznavanje kvantitativnih značilnosti ene spremenljivke samodejno vnaprej določa poznavanje vrednosti druge spremenljivke:

y=a+bx, (4.3)

kjer je y ocenjena ali napovedana odvisna spremenljivka (rezultativni atribut);

a je prosti člen enačbe;

b je regresijski koeficient, ki meri povprečno razmerje med odstopanjem rezultantne značilnosti od njene povprečne vrednosti in odstopanjem faktorske značilnosti od njene povprečne vrednosti na eno njeno mersko enoto - variacija y na enoto variacije x;

x je neodvisna spremenljivka (faktorska značilnost), ki se uporablja za določanje odvisne spremenljivke.

Koeficienta a in b izračunamo iz opazovanj količin y in x z uporabo metode najmanjših kvadratov.

Predpostavimo, da prodajalec prodaja otroške igrače tako, da naključno obišče stanovanja. Brez obiska stanovanja ni prodaje ali a = 0. Če v povprečju vsak deseti obisk spremlja prodaja v vrednosti 62 USD, bo strošek prodaje na obisk 6,2 USD ali b = 6,2.

y=0 + 6,2x.

Tako lahko s 100 obiski pričakujete 620 USD prihodkov. Ne smemo pozabiti, da ta ocena ni obvezna, ampak je verjetnostne narave.

Krivočrtni odnos označuje odnos med spremenljivkami, ki je po naravi bolj zapleten v primerjavi z ravnim. Na primer, razmerje med spremenljivkami je mogoče opisati s krivuljo v obliki 5 (glejte razdelek 7.3).

Glede na vrsto povezave lahko označimo tako, da določimo: njeno prisotnost (odsotnost), smer in moč (tesnost) povezave.

Prisotnost označuje prisotnost ali odsotnost sistematičnega razmerja med dvema proučevanima spremenljivkama; je statistične narave. Z izvedbo testa statistične pomembnosti se ugotovi, ali med podatki obstaja povezava. Če rezultati študije zavračajo ničelno hipotezo, to pomeni, da med podatki obstaja povezava.

Pri monotonih linearnih povezavah lahko slednje opišemo z vidika njihove smeri - proti naraščanju ali zmanjševanju.

Povezava med dvema spremenljivkama je lahko močna, zmerna, šibka ali odsotna. Za močno odvisnost je značilna velika verjetnost obstoja povezave med dvema spremenljivkama, za šibko odvisnost je značilna majhna verjetnost.

Za določanje zgornjih lastnosti povezav obstajajo posebni postopki. Na začetku se morate odločiti, kakšne vrste razmerij lahko obstajajo med dvema proučevanima spremenljivkama. Odgovor na to vprašanje je odvisen od izbrane merilne lestvice.

Nizkostopenjska (imenska) lestvica lahko odraža samo netočne povezave, medtem ko lahko razmerna lestvica ali interval odraža zelo natančne povezave. Po določitvi vrste povezave (monotona, nemonotona) je treba ugotoviti, ali ta povezava obstaja za splošno populacijo kot celoto. V ta namen se izvajajo statistični testi.

Ko je ugotovljeno, da za populacijo obstaja določen tip odnosa, se določi njegova smer. Na koncu je treba ugotoviti trdnost (tesnost) povezave.

Da bi ugotovili, ali obstaja nemonotono razmerje ali ne, se uporabita kontingenčna tabela dveh spremenljivk in test hi-kvadrat. Hi-kvadrat test se praviloma uporablja za analizo kontingenčnih tabel nominalnih karakteristik, lahko pa tudi za analizo odnosa ordinalnih ali intervalnih spremenljivk. Če se recimo ugotovi, da dve spremenljivki med seboj nista povezani, potem ju nima smisla nadalje preučevati. Nekateri znaki povezave so bili verjetno posledica napake pri vzorčenju. Če je test hi-kvadrat pokazal razmerje, potem v resnici obstaja za populacijo in ga bo morda treba preučiti. Vendar pa ta analiza ne nakazuje narave razmerja.

Predpostavimo, da smo proučevali zvestobo določeni znamki piva med zaposlenimi in delavci (dve spremenljivki, merjeni na lestvici imen). Rezultati raziskave so tabelarično prikazani v naslednji obliki (tabela 4.16).

Tabela 4.16

Frekvenčne kontingenčne matrike

Rezultati začetne tabeliranja

Prvotni podatki o odstotkih (deljeno z 200)

Odstotki stolpca

Prva od teh matrik vsebuje opazovane frekvence, ki se primerjajo s pričakovanimi frekvencami, opredeljenimi kot teoretične frekvence, ki izhajajo iz sprejete hipoteze, da med dvema spremenljivkama ni povezave (ničelna hipoteza je izpolnjena). Velikost razlike med opazovanimi in pričakovanimi frekvencami je izražena z vrednostjo x-kvadrat. Slednjo primerjamo z njeno tabelarno vrednostjo za izbrano stopnjo pomembnosti. Ko je vrednost hi-kvadrat majhna, je ničelna hipoteza sprejeta, zato se domneva, da sta spremenljivki neodvisni in raziskovalec ne bi smel izgubljati časa z iskanjem razmerja med njima, saj je razmerje posledica napake vzorčenja.

Vrnimo se k našemu primeru in izračunamo pričakovane frekvence s pomočjo tabele frekvenc:

=

kjer je f ni opazovana frekvenca v celici i;

f ai - pričakovana frekvenca v celici i;

n je število matričnih celic.

Iz tabele kritičnih vrednosti x-kvadrata sledi, da je za stopnjo svobode, ki je v našem primeru enaka 1, in stopnjo pomembnosti alfa = 0,05 kritična vrednost x-kvadrata 3,841. Vidimo lahko, da je izračunana vrednost x-kvadrata bistveno večja od kritične vrednosti. To kaže na obstoj statistično značilne povezave med poklicem in zvestobo proučevani znamki piva, in to ne le za ta vzorec, temveč tudi za celotno populacijo. Iz tabele izhaja, da je glavna povezava ta, da delavci redkeje kupujejo pivo te znamke v primerjavi s pisarniškimi delavci.

Jakost povezave in njeno smer določimo z izračunom korelacijskega koeficienta, ki se spreminja od -1 do +1. Absolutna vrednost korelacijskega koeficienta označuje tesnost povezave, znak pa njeno smer.

Najprej se določi statistična značilnost korelacijskega koeficienta. Ne glede na absolutno vrednost je korelacijski koeficient, ki nima statistične pomembnosti, nesmiseln. Statistična pomembnost se testira z ničelno hipotezo, ki pravi, da ima populacija korelacijski koeficient nič. Če je ničelna hipoteza zavrnjena, to pomeni, da je korelacijski koeficient za vzorec pomemben in njegova vrednost za populacijo ne bo enaka nič. Obstajajo tabele, s pomočjo katerih lahko za vzorec določene velikosti določite najmanjšo pomembno vrednost za korelacijski koeficient.

Tabela 4.17

Moč povezave v odvisnosti od vrednosti korelacijskega koeficienta

Poglejmo si primer. Raziskuje se možno razmerje med skupno prodajo podjetja na dvajsetih ločenih območjih in številom tržnikov, ki izvajajo to prodajo. Izračunane so bile povprečne prodajne vrednosti in standardni odkloni. Povprečna prodaja je bila 200 milijonov dolarjev, standardni odklon pa 50 milijonov dolarjev. Povprečno število prodajalcev je bilo 12 s standardnim odklonom 4. Za standardizacijo dobljenih številk za enotne primerjave se obseg prodaje v posamezni regiji pretvori v standardne odklone od povprečja za vse regije (z odštevanjem obsega prodaje za vsako regijo od povprečja za regije obsega prodaje in deljenje dobljenih vrednosti s standardnim odklonom). Enaki izračuni se izvajajo za tržnike, ki oskrbujejo različne regije (slika 4.7). Iz sl. Slika 4.7 prikazuje, da se premici spreminjata na podoben način. To kaže na pozitivno, zelo tesno povezavo med proučevanima spremenljivkama.

riž. 4.7. Korelacija med številom tržnikov in obsegom prodaje

Izvorne podatke v obravnavanem primeru je mogoče predstaviti tudi drugače (slika 4.8). Iz sl. 4.8 implicira relativno šibek razmak točk (če bi vse ležale na eni premici, bi bil korelacijski koeficient enak +1) in dokaj velik naklon namišljene krivulje, narisane skozi te točke, kar kaže na močan vpliv števila tržniki o obsegu prodaje.

Osnova za gradnjo sodobne eksperimentalne psihologije je formula K. Levina- vedenje je funkcija osebnosti in situacije:

B =f(P;S).

Neo-behavioristi so namesto tega uporabili formulo R(osebnost) O (organizem), kar je bolj natančno, če ne upoštevamo le ljudi, ampak tudi živali kot preizkušance in osebnost reduciramo na organizem.

Kakor koli že, predvsem večina strokovnjakov za teorijo psiholoških eksperimentov McGuigan, verjamejo, da v psihologiji obstajajo dve vrsti zakonov:

1) "dražljaj-odziv";

2) »organizem-vedenje*.

Prva vrsta zakonov se odkrije med eksperimentalno študijo, ko je dražljaj (naloga, situacija) neodvisna spremenljivka, odvisna spremenljivka pa odziv subjekta.

Druga vrsta zakonov je produkt metode sistematičnega opazovanja in merjenja, saj lastnosti telesa ni mogoče nadzorovati s psihološkimi sredstvi.

Ali obstajajo "križišča"? Seveda. V psihološkem eksperimentu se namreč pogosto upošteva vpliv tako imenovanih dodatnih spremenljivk, ki so večinoma diferencialne psihološke značilnosti. Zato je smiselno dodati na seznam "sistemske" zakone, opis vpliva situacije na vedenje osebe z določenimi lastnostmi. Toda v psihofizioloških in psihofarmakoloških eksperimentih je mogoče vplivati ​​na stanje telesa, med formativnim eksperimentom pa je mogoče načrtno in nepovratno spremeniti nekatere osebnostne lastnosti.

V klasičnem psihološkem vedenjskem eksperimentu funkcionalna odvisnost oblike

R = f(S),

Kje R- odgovor, a S- situacija (spodbuda, naloga).

Spremenljivko S sistematično spreminjamo in beležimo spremembe v odzivu subjekta, ki jih določa. Med študijo se razkrijejo pogoji, pod katerimi se subjekt tako ali drugače obnaša. Rezultat se zabeleži v obliki linearne ali nelinearne povezave.

Druga vrsta odvisnosti so simbolizirane kot odvisnost vedenja od osebnih lastnosti ali stanj subjektovega telesa:

R = f(O) ali R = f(P).

Preučuje se odvisnost vedenja subjekta od določenega stanja telesa (bolezen, utrujenost, stopnja aktivacije, frustracija potreb itd.) ali od osebnih lastnosti (tesnoba, motivacija itd.). Raziskave potekajo s sodelovanjem skupin ljudi, ki se razlikujejo po določeni lastnosti: premoženju ali trenutnem stanju.

Seveda sta ti dve strogi odvisnosti najpreprostejši obliki odnosov med spremenljivkami. Možne so bolj zapletene odvisnosti, ugotovljene v specifičnem eksperimentu; zlasti faktorski načrti omogočajo identifikacijo odvisnosti oblike R = f (S 1, S 2), ko je odgovor subjekta odvisen od dveh spremenljivih parametrov situacije, vedenje pa je funkcija stanja organizma in okolja.

Osredotočimo se na Levinovo formulo. V splošni obliki izraža ideal eksperimentalne psihologije: sposobnost predvidevanja vedenja določenega posameznika v specifični situaciji. Spremenljivko »osebnost«, ki je del te formule, skorajda ne moremo obravnavati le kot »dodatno«. Neo-bihevioristična tradicija predlaga uporabo izraza »vmesna« spremenljivka. V zadnjem času je bil takim "spremenljivkam" - osebnim lastnostim in stanjem - dodeljen izraz "moderatorska spremenljivka", tj. mediator.

Razmislimo o glavnih možnih odnosih med odvisnimi spremenljivkami.

Obstaja vsaj šest vrst, spremenljive povezave.

najprej, on je najpreprostejši, - brez odvisnosti , Grafično je izražena v obliki ravne črte, vzporedne z osjo x na grafu, kjer vzdolž osi x (X) ravni neodvisne spremenljivke so narisane. Odvisna spremenljivka ni občutljiva na spremembe neodvisne spremenljivke (glej sliko 4.8).

Monotono naraščajoča odvisnost opazimo, ko povečanje vrednosti neodvisne spremenljivke ustreza spremembi odvisne spremenljivke (glej sliko 4.9).

Monotono padajoča odvisnost opazimo, če povečanje vrednosti neodvisne spremenljivke ustreza zmanjšanju ravni neodvisne spremenljivke (glej sliko 4.10).

Nelinearna odvisnost– Tip v obliki črke U najdemo v večini poskusov, v katerih se razkrijejo značilnosti duševne regulacije vedenja: (glej sliko 4.11).

Obrnjeno razmerje v obliki črke U pridobljeno v številnih eksperimentalnih in korelacijskih študijah v psihologiji osebnosti, motivaciji in socialni psihologiji (glej sliko 4.12).

Zadnja različica odvisnosti se ne odkrije tako pogosto kot prejšnje - kompleksna kvaziperiodična odvisnost raven odvisne spremenljivke od ravni neodvisne (glej sliko 4.13).

Pri izbiri načina opisa velja »načelo ekonomičnosti«. Vsak preprost opis je boljši od kompleksnega opisa, tudi če sta enako uspešna. Zato so argumenti, ki so pogosti v domačih znanstvenih razpravah, kot je »V resnici je vse veliko bolj zapleteno, kot si avtor predstavlja«, milo rečeno nesmiselni. Poleg tega nihče ne ve, kako "v resnici".

Tako imenovani »kompleksni opis«, »večdimenzionalni opis« je pogosto zgolj poskus izogibanja reševanju znanstvenega problema, način prikrivanja osebne nesposobnosti, ki jo želijo skriti za preplet korelacij in kompleksnih formul, kjer je vse enako vse.

Psihologija Odgovori

1. Psihologija - (psyche - duša, in logos - znanost) - ena glavnih ved o človeku. Izvira iz stare Grčije, na prehodu iz 7. v 6. stoletje. pr. n. št e, ko so se ljudje prvič začeli spraševati o pomenu duše, o razlikah v dušah živali in ljudi, o funkcijah in sposobnostih duše.

Psihologija kot znanost ima posebne lastnosti, po katerih se razlikuje od drugih disciplin. Malokdo pozna psihologijo kot sistem dokazanega znanja, večinoma le tisti, ki jo posebej proučujejo, rešujejo znanstvene in praktične probleme. Hkrati je psihologija kot sistem življenjskih pojavov poznana vsakemu človeku. Predstavljena mu je v obliki lastnih občutkov, podob, idej, pojavov spomina, mišljenja, govora, volje, domišljije, interesov, motivov, potreb, čustev, občutkov in še veliko več. Osnovne duševne pojave lahko neposredno zaznavamo pri sebi in jih posredno opazujemo pri drugih ljudeh.

Izraz psihologija se je v znanstveni uporabi prvič pojavil v 16. stoletju. Sprva je spadal v posebno vedo, ki se je ukvarjala s proučevanjem tako imenovanih duševnih ali mentalnih pojavov, torej tistih, ki jih vsak človek zlahka zazna v svojem zavest kot rezultat samoopazovanje. Kasneje, v 17.-19. stoletju, se je obseg raziskav psihologov močno razširil, vključno z nezavednimi duševnimi procesi (nezavedno) in dejavnost oseba.

V 20. stoletju so psihološke raziskave presegle fenomene, okoli katerih so bile stoletja koncentrirane. V zvezi s tem je ime psihologija delno izgubilo svoj prvotni, precej ozek pomen, ko se je nanašalo le na subjektivno, pojavov, ki jih človek neposredno zaznava in doživlja zavest. Vendar pa ta veda po večstoletni tradiciji še vedno ohranja svoje prejšnje ime.

Od 19. stoletja psihologija postane samostojno in eksperimentalno področje znanstvenega spoznanja.

Kaj je predmet študija psihologije? Najprej psiha ljudi in živali, ki vključuje številne subjektivne pojave. S pomočjo nekaterih, kot so občutki in percepcija, pozornost in spomin, domišljijo, mišljenje in govor, človek razume svet. Zato jih pogosto imenujemo kognitivni procesi. Uravnavajo ga drugi pojavi komunikacije z ljudmi, neposredno nadzoruje dejanja ter dejanja. Imenujejo se duševne lastnosti in stanja osebnosti, vključno s potrebami, motivi, cilji, interesi, voljo, občutki in čustvi, nagnjenja ter sposobnosti, znanja in zavesti. Poleg tega psihologija preučuje človeško komunikacijo in vedenje, njihovo odvisnost od duševnih pojavov in posledično odvisnost nastanka in razvoja duševnih pojavov od njih.

Človek ne prodira v svet preprosto s svojimi kognitivnimi procesi. Živi in ​​deluje v tem svetu, ga ustvarja zase za zadovoljevanje svojih materialnih, duhovnih in drugih potreb ter izvaja določena dejanja. Da bi razumeli in razložili človeška dejanja, se obrnemo na tak koncept kot osebnost.

Po drugi strani pa je duševnih procesov, stanj in lastnosti človeka, zlasti v njihovih najvišjih manifestacijah, težko popolnoma razumeti, če jih ne upoštevamo glede na pogoje človekovega življenja, na to, kako je organizirana njegova interakcija z naravo in družbo (dejavnosti). in komunikacija). Komunikacija in dejavnost sta tudi zato predmet sodobnih psiholoških raziskav.

Duševni procesi, lastnosti in stanja človeka, njegove komunikacije in dejavnosti so ločeni in preučeni ločeno, čeprav so v resnici med seboj tesno povezani in tvorijo eno celoto, imenovano vitalna dejavnost oseba.

Znanstveniki, ki preučujejo psihologijo in vedenje ljudi, iščejo njihovo razlago na eni strani v biološki naravi človeka, na drugi v njegovih individualnih izkušnjah in na tretji v zakonitostih, na katerih temelji družba. zgrajena in po kateri deluje. V slednjem primeru je odvisnost človekove psihe in vedenja od mesta, ki ga zaseda v družbi, od obstoječega družbenega sistema, sistema, metod poučevanja in vzgoje, specifičnih odnosov, ki jih ima določena oseba z ljudmi okoli sebe, od to družbena vloga, ki jih igra v družbi, od vrst dejavnosti, v katerih neposredno sodeluje.

Poleg individualne psihologije vedenja so v obseg pojavov, ki jih proučuje psihologija, tudi odnosi med ljudmi v različnih človeških združbah – velike in majhne skupine, timi.

Zanimanje za človeka najdemo v samem izviru starogrške filozofije. Njen poziv človeku, naj spozna samega sebe, je postal simbolni moto vse psihologije. Eden prvih, ki je jasno postavil nalogo spoznati človeka kot objekt, je bil Kant. »Antropologija s pragmatičnega vidika« vsebuje idejo, da je namen kulture, da postane človek njen glavni subjekt znanja in preobrazbe. Kant je kot vire navedel: introspekcijo; opazovanje drugih ljudi. Ogromno materiala za razumevanje človeka je dalo versko znanje, saj je človek že od nekdaj eden od pomembnih predmetov verskega nauka. Samoanaliza, samokontrola in samopregledovanje se že dolgo izvajajo kot načini moralnega izboljšanja človeka v različnih verskih sistemih. Verski misleci so se ukvarjali z globokimi znanstvenimi in filozofskimi študijami človeka, poskušali razložiti nerazumljivo in videti njegove lastnosti. Humanistične vede običajno delimo na naravoslovne in humanistične. Naravne – genetika, anatomija, fiziologija, medicina.. Humanitarne – ukvarjajo se s človekom, njegovo psiho, materialno in duhovno kulturo. Vprašanje razlikovanja med vedami o človeku in družbi je kontroverzno in zmedeno. Z idejo preseči razdrobljenost znanosti o človeku v šestdesetih letih prejšnjega stoletja. Ananjev je spregovoril. Pozval je k združitvi skoraj vseh znanosti okoli problema človeka, osrednje mesto pa je namenil psihologiji. Psihologija je ena najkompleksnejših ved, saj so nosilec psihe možgani, po zgradbi in delovanju najkompleksnejši organ in mehanizem. Zlitje subjekta in objekta psihologije je razloženo z dejstvom, da človek s pomočjo psihe spoznava svet okoli sebe, nato pa na podlagi tega lastno psiho, vpliv tega sveta. na njem. Edinstvene, praktične posledice psihologije so v tem, da so rezultati raziskav v tej vedi v primerjavi z drugimi vejami znanja zelo pogosto veliko pomembnejši za ljudi tako objektivno kot subjektivno, saj pojasnjujejo razloge za vsa človekova dejanja, dejanja in vedenje. . Psihologija je ena najbolj perspektivnih ved, saj se vloga in pomen človeka, njegove psihe in zavesti vse bolj povečujeta. Psihologija je veda, ki ne le spoznava, ampak tudi ugotavlja in ustvarja človeka.

Kot vsak sistem znanstvenega znanja ima tudi psihologija svojo zgodovino, ki jo lahko razdelimo na štiri stopnje.

Na prvi stopnji so bile ideje o človeški psihi animistične narave: vsak predmet je bil obdarjen z dušo. Animacija je bila razlog za razvoj pojavov in gibanja. Aristotel je pojem psihe razširil na vse organske procese, pri čemer je ločil rastlinsko, živalsko in razumno dušo. Kasneje sta se pojavila dva nasprotujoča si pogleda na psiho - materialistični(Demokrit) in idealističen(Platon). Demokrit je verjel, da je psiha, tako kot vsa narava, materialna. Duša je sestavljena iz atomov, le subtilnejših od atomov, ki sestavljajo fizična telesa. Poznavanje sveta poteka preko čutil. Po mnenju Platon, duša nima nič skupnega z materijo in je za razliko od slednje idealna. Poznavanje sveta ni interakcija psihe z zunanjim svetom, temveč spomin duše na to, kar je videla v idealnem svetu, preden je vstopila v človeško telo.

Na drugi stopnji razvoja psihologije kot znanosti, v 17. stoletju, so bili postavljeni metodološki predpogoji za znanstveno razumevanje psihe in zavesti. Torej, R. Descartes je verjel, da živali nimajo duše in je njihovo vedenje refleks na zunanje vplive. Po njegovem mnenju ima oseba zavest in v procesu

mišljenje vzpostavlja prisotnost notranjega življenja. D. Locke je trdil, da v umu ni ničesar, kar ne bi šlo skozi čute, je postavil načelo atomistične analize zavesti, po kateri je mogoče duševne pojave zreducirati na primarne, naprej nerazgradljive elemente (občutke) in na njihovi podlagi več preko asociacij nastajajo kompleksne tvorbe . Poznejši angleški znanstveniki T. Hobbes in D. Gartley razvili deterministično idejo o asociacijah, ki so osnova za delovanje psihe, in francoski raziskovalci P. Holbach in K. Helvecija razvil izjemno pomemben koncept o socialnem posredovanju človeške psihe.

Na tretji stopnji razvoja psihologije, v 19. stoletju, je imel razvoj teorije o pogojnih refleksih v fiziologiji pomembno vlogo pri njenem preoblikovanju v samostojno vejo znanja. I.P. Pavlov in praksa zdravljenja duševnih bolezni ter izvajanje neposrednih eksperimentalnih študij psihe. V začetku 20. stol. utemeljitelj biheviorizma, ameriški psiholog D. Watson opozoril na nedoslednost Descarto-Lockejevega koncepta zavesti in izjavil, da bi morala psihologija opustiti preučevanje zavesti in svojo pozornost usmeriti le na tisto, kar je opazno, tj. na človeško vedenje.

Na četrti (moderni) stopnji razvoja psihološke znanosti, od sredine 20. stoletja, se je začela spreminjati v raznoliko, uporabno področje znanja, ki služi interesom praktičnih dejavnosti ljudi in družbe.

Tuja psihološka znanost uporablja različne pristope k razumevanju človeške psihe: psihoanalitično(3, Freud, A. Adler, K. Jung, K. Horney, E. Fromm itd.), biheviorist(D. Utson, E. Tolman, K. Hull, R. Bales, B. Skinner itd.), kognitivist(U. Neisser, A. Paivio, F. Haider, F. Festinger itd.), humanistično(G. Allport, G. Murray, G. Murphy, A, Maslow, K. Rogers itd.).

Ruska psihološka znanost se drži dialektično-materialist pogled na izvor psihe. V času Sovjetske zveze so bile njene raziskave kontroverzne. Pri njih je aktivno sodeloval P.P. Blonsky, L.S. Vigotski, K.N. Kornilov, S.L. Rubinstein, D.N. Uznadze in drugi Vendar pa je z začetkom množičnih stalinističnih represij v 30. letih 20. stol. te študije so prenehale za trideset let. V 60-80 letih se je začela oživitev domače psihologije. K razvoju njegovih problemov je pomembno prispeval B.G. Ananjev, A.V. Brushlinsky, A.A Bodalev, E.S. Kuzmin, A.N. Leontjev, B.F. Lomov, V.N., Myasishchev, B.D. Nebylitsyn, A.V. Petrovsky, K.K. Platonov, B.M. Teplov in drugi.

Znanost si prizadeva za odraz kompleksne duševne realnosti, ki je predmet psihologije, v njenih bistvenih lastnostih in v posplošeni obliki, to je v pojmih. Koncepti končno tvorijo okvir vsake znanosti. Skupaj tvorijo njen kategorični sistem. Kategorija je zelo širok pojem, ki odraža najbolj splošne in bistvene lastnosti, znake, povezave in razmerja predmetov, pojavov realnosti in znanja.

Sprememba znanstvenega pogleda na človeško psihologijo je povezana s spremembo kategorij in njihovim polnjenjem z novo vsebino. V tem smislu je sprememba psihologije kot znanosti tesno povezana z dvema smerema, ki jo v končni fazi zaznamujeta. struktura:

Diferenciacija vej psihologije;

Oblikovanje in razvoj znanstvenih smeri in šol.

Hkrati ima diferenciacija vej psihologije in teoretičnih smeri bistveno različne mehanizme.

Podlaga za prepoznavanje različnih veje psihologije so področja človekove dejavnosti, ki določajo delovanje človeške psihe in povzročajo različne vrste problemov, ki zahtevajo uporabo znanstvenih spoznanj za njihovo reševanje. Sodobna psihologija je izjemno diferencirana veda. Različni avtorji štejejo od 50 do 100 relativno samostojnih vej znanosti, ki zahtevajo status "polnopravnih" znanstvenih disciplin.

Veje psihologije se razlikujejo iz več razlogov:

po namenu dejavnosti (pridobivanje ali uporaba novih znanj) - temeljne in uporabne vede;

o predmetu raziskovanja - psihologija razvoja, ustvarjalnosti, osebnosti itd.;

po vrsti povezav med psihologijo in drugimi vedami - psihofiziologijo, nevropsihologijo, matematično psihologijo;

o povezavah z različnimi področji prakse - organizacijsko psihologijo, inženirsko psihologijo, psihologijo športa, psihologijo izobraževanja, politično psihologijo, pravno psihologijo, socialno psihologijo, vojaško psihologijo in vrsto drugih;

glede na predmet in posebnosti njegovega razvoja - psihologija živali (zoopsihologija), psihologija človeka (antropološka psihologija), vključno z otroško in razvojno psihologijo, patopsihologija.

Med posameznimi vejami je treba posebej omeniti tako temeljni del psihologije, kot je splošna psihologija - disciplina, ki poskuša najti odgovore na temeljna vprašanja, s katerimi se sooča psihološka znanost kot celota, razviti teoretična načela, utemeljiti metode psihološkega spoznanja, oblikovati najpomembnejše zakone obstoja in razvoja duševne realnosti.

Glavna vprašanja, ki se obravnavajo v njegovem okviru, so naslednja: "Kaj je psiha?", "Kateri so psihološki mehanizmi spoznavanja sveta, regulacija vedenja?", "Kako medsebojno vplivajo različni duševni procesi," na primer spomin, mišljenje, zaznavanje?« , »Kakšna so merila za osebnostni razvoj?«, »Kaj človeka spodbuja k delovanju, premagovanju težav, ovir na poti do cilja?« itd.

Osnovna vprašanja, ki jih postavlja splošna psihologija, so v središču drugih vej psihološke znanosti. na primer vojaška psihologija raziskuje posebnosti delovanja človeške psihe v pogojih vojaške dejavnosti, ugotavlja stresne dejavnike boja, njihov vpliv na človeka, preučuje vprašanja, povezana s psihološko pomočjo udeležencem v bojnih operacijah itd. . Namen pedagoška psihologija sestoji iz znanstvene in psihološke utemeljitve pogojev za učinkovitost izobraževalnega procesa. Inženirska psihologija preučuje procese in sredstva informacijske interakcije med človekom in strojem. Psihologija, povezana s starostjo, ki preučuje vzorce ontogenetskega razvoja psihe, psihološke značilnosti ljudi različnih starosti, je namenjen ustvarjanju teorije človekovega duševnega razvoja v ontogenezi. Odnos med možgani in psiho je eden ključnih problemov psihofiziologija in nevropsihologija. Preučujejo se problemi nenormalnega duševnega razvoja specialna psihologija, vzorci delovne aktivnosti - psihologijo dela.

Vsaka od teh in drugih vej razvija svoje razmeroma avtonomne teoretske ideje in posledično vključuje številne bolj specifične discipline, ki so povezane s posameznimi vidiki problema.

2. Sodobna psihologija je široko razvejano področje človeškega znanja o vzorcih razvoja in delovanja psihe kot posebne oblike življenjske dejavnosti. Glavna naloga Psihologija kot znanost preučuje objektivne psihološke vzorce (duševne procese, psihološke lastnosti osebnosti in psihološke značilnosti človekove dejavnosti). Problemi psihologije v bistvu gre za naslednje:

1) naučiti se razumeti bistvo duševnih pojavov in njihovih vzorcev;

2) naučiti se jih upravljati;

3) uporabiti pridobljeno znanje za izboljšanje učinkovitosti ljudi na različnih področjih delovanja ter za izboljšanje duševnega zdravja, zadovoljstva in sreče ljudi v vsakdanjem življenju;

4) biti teoretična osnova za prakso psiholoških storitev. Psihologija je povezana z mnogimi drugimi znanostmi in prispeva k njihovemu razvoju;

5) z odkrivanjem vzorcev oblikovanja osebnosti psihologija pomaga pedagogiki pri pravilni konstrukciji izobraževalnega procesa.

Psihološke metode:

Empirične metode, s katerimi psiholog pridobiva eksperimentalne podatke.

Osnovno:

1. Opazovanje– ta metoda psihologije je sestavljena iz zaznavanja, beleženja manifestacij vedenja, pa tudi pridobivanja sodb o subjektivnih duševnih sodbah.

Faze znanstvenega opazovanja:

1) Razpoložljivost hipoteze;

2) jasen načrt opazovanja (»kje?«, »kdaj?« in »zakaj?«);

3) Beleženje rezultatov v posebnem dnevniku;

Primeri opazovanj: učitelji opazujejo učence; starši za otroke.

Vrste opazovanj:

1. Zunanji nadzor(za drugimi ljudmi);

2. Notranji nadzor(za sebe, tj. introspekcija je prva metoda psihologije; pojavila se je v 17. stoletju in se imenuje metoda introspekcije);

3. Vključeno(raziskovalec je neposredni udeleženec procesa, ki ga opazuje, to pomeni, da bolje pozna ljudi, ki jih opazuje, za opazovanja mu ni treba porabiti več časa; udeleženci opazovanja (objekti) ne vedo, da so opazovani; to opazovanje je nepristransko, subjektivno (metoda »–«);

4. Ni vključen/tretja oseba(opazovalec ni udeleženec procesa, ki ga opazuje; opazovalec ne pozna vseh tankosti opazovanih ljudi, potrebuje dodaten čas; objekti se sprva obnašajo nenaravno; to opazovanje je bolj objektivno (»+« od metoda)).

Za vse vrste opazovanj:

"+" - enostavnost obnašanja.

"–" - subjektivnost (s strani opazovalca).

Cilj- natančno, resnično.

Pristranski– lažno.

Subjektivno– lahko objektiven in pristranski (odvisno od opazovalca).

Če človek pozorno in nepristransko opazuje, bo dobil objektivne podatke.

Eksperimentirajte- psihološka metoda, ki je sestavljena iz aktivne intervencije s strani raziskovalca, ki izvaja popolno manipulacijo ene ali več spremenljivk (faktorjev) in registrira spremljajoče spremembe v vedenju predmeta, ki se preučuje.

Poskusi razlikujejo:

1. Na prizorišču:

- laboratorij(v posebnih pogojih z uporabo posebne opreme). Subjektova dejanja so določena z navodili. Subjekt ve, da se izvaja poskus.

Pri izvajanju eksperimenta na intelektualni sferi se človek ne more pokazati boljši, kot je v resnici.

Pri preučevanju osebne sfere lahko človek skrije svoje negativne strani. Zato za preučevanje osebne sfere subjekt ni obveščen o pravem namenu eksperimenta. Stran 304 "Milgramov eksperiment";

Naravno (vrtec, šola; posebna oprema ni potrebna). subjekt se obnaša bolj naravno, nima napetosti.

2. Glede na namen prireditve:

- navaja(razkriva trenutno stopnjo razvoja);

- formativno(pomeni ciljni razvoj določenih lastnosti):

a) poučevanje (razvija kognitivne procese);

b) vzgojno (razvija osebne lastnosti).

“+” in “–” poskusa:

»–« zahtevnost izvedbe eksperimenta, ki izpolnjuje vse zahteve.

“+” objektivnost.

Ugotovitveni poskus ne zahteva veliko časa.

Formativni eksperiment vam omogoča, da spremenite svojo osebnost.

Pomožne metode:

1. Anketa- psihološka metoda, v procesu katere se ljudem postavljajo vprašanja in na podlagi odgovorov nanje presoja psihologija teh ljudi.

Vrste anket:

a) pogovor;

b) pisna anketa - vprašalnik:

· odprto (prosti odgovori) “+” – upoštevane so vse želje osebe, “-” oseba morda ne razume vprašanja;

· mešana vprašanja »+« in »–«;

· zaprto (z možnostmi odgovora) »–« omejeni odgovori.

"+" - enostavnost izvedbe. Ne zahteva dolgo časa.

“–” – subjektivnost (tako na strani preizkuševalca kot na strani subjekta). Ne spodbuja razvoja.

2. Testi- standardizirani psihološki testi, na podlagi katerih se poskuša ovrednotiti določen duševni proces ali osebnost kot celoto. S testi je mogoče kvantitativno oceniti kvalitativne značilnosti psihe (test inteligence). Testne naloge so lahko zelo različne, prav tako odgovori nanje (prosti, z možnostmi, risbami). Testi imajo veljavnost, merilo skladnosti rezultatov testov z objektivnimi zunanjimi merili. Testi so bili razviti desetletja, preizkušeni na več deset tisoč ljudeh in preverjeni z vzporednimi metodami.

Osebnostni vprašalniki.

Metode raziskovanja osebnosti temeljijo na uporabi sistema vprašanj, naslovljenih na osebo, katere psihološke značilnosti se preučujejo, to je standardiziranih odgovorov; razlikujejo po veljavnosti.

"+" - cilj, ne zahteva dolgo časa za izvedbo; enostavnost izvedbe.

“–” – ne prispeva k razvoju.

Sociometrija je študija medosebnih odnosov v skupini, analiza produktov dejavnosti.

Biografska metoda - analizira se biografija osebe.

Metodologija je sistem načel za organizacijo teoretičnih in praktičnih dejavnosti, sistem pravil in standardov znanja ter metod gradnje teorije.

Obstaja metodologija na različnih ravneh.

Splošna znanstvena metodologija je sistem načel in standardov, ki so skupni vsem področjem znanja. Da postane vodilo za posebno vedo, mora biti specificirana v odnosu do nje - to je raven specifične znanstvene metodologije.

Metodološka načela sodobne psihologije uporabljajo dialektični pristop kot splošne znanstvene metode; in kot konkreten znanstveni pristop - sistemsko-dejavnostni pristop.

Osnovna načela sistemsko-aktivnostnega pristopa;
1 - determinizem;
2 - dejavnost;
3 - enotnost zavesti in komunikacije;
4 - sistematično;
5 - razvoj.

1) Načelo determinizma nakazuje vzroke duševnih pojavov. Duševne pojave določajo dejavniki zunanje realnosti. (Ne pozabite: psiha je oblika odseva objektivne resničnosti). Vendar pa vsak zunanji vpliv povzroči tak ali drugačen psihološki učinek le tako, da ga preoblikujejo, obdelajo notranji pogoji (kot so na primer razpoloženje subjekta, njegovi odnosi, potrebe, izkušnje). 2) To pomeni, da je psiha aktivna refleksija (načelo delovanja duševne refleksije). Zahvaljujoč dejavnosti psiha opravlja funkcijo usmerjanja subjekta v raznolikost okoliških dogodkov in pojavov (to se kaže v selektivnosti, pristranskosti subjekta glede na zunanje vplive - na primer povečana občutljivost ali, nasprotno, ignoriranje določenih dražljaje glede na potrebe ali stališča posameznika) in funkcijo regulacije vedenja (spodbujanje k delovanju, ki ustreza potrebam in interesom posameznika).

Načelo aktivnosti ima pomemben praktični pomen. Zato mora raziskovalec, ki izvaja psihološki eksperiment, upoštevati, da vedenje osebe v dani situaciji ne določajo le pogoji situacije, temveč v veliki meri tudi odnos te osebe do tega, kar se dogaja. Po mnenju uglednega ruskega psihologa V. N. Myasishcheva je mogoče prepoznati in preučiti vse človeške sposobnosti le, če ima pozitiven odnos do dejavnosti, ki jo izvaja.

3) Enotnost zavesti in vedenja. V zgodovini psihologije je bilo obdobje, ko so se psihologi prepirali o predmetu te vede. Nekateri so takšne pojave zavesti obravnavali neposredno na subjektu opazovanja (psihologija zavesti), drugi - samo tisto, kar je mogoče objektivno, zunanje opazovati in beležiti - vedenje (behaviorizem). Dejavnostni pristop kot predmet psihologije razglaša dejavnost - kategorijo, ki uteleša enotnost zunanjega in notranjega, enotnost zavesti in vedenja. Kaj pomeni takšna enotnost? Po eni strani bo vedenje subjekta v določeni situaciji odvisno od tega, kako to situacijo dojema, kaj o njej ve in kakšen odnos ima do nje. Po drugi strani pa bo sama narava odnosa do dane situacije, narava in obseg znanja, pridobljenega o njej, odvisen od tega, kako subjekt v praksi komunicira s to situacijo.

4) Načelo doslednosti. Sistem je zbirka elementov, ki so med seboj povezani in tvorijo celovitost, enotnost.

Človek je vključen v različne povezave z realnostjo (spoznavanje, preučevanje realnosti, prilagajanje razmeram, komunikacija z njim podobnimi itd.). Glede na številne take povezave ima človek številne duševne lastnosti. Hkrati pa živi in ​​deluje kot ena sama celota.

Različna specializirana področja psihologije preučujejo njihove posebne duševne pojave ali skupine duševnih lastnosti. (Torej kognitivna psihologija preučuje kognitivne procese, obdelavo informacij pri ljudeh; vedenjska psihologija se osredotoča na odvisnost vedenja od okoljskih razmer itd.). Hkrati te lastnosti nujno izolirajo in abstrahirajo od vseh drugih. Ker pa ima resničen objekt številne lastnosti, ki so medsebojno povezane in medsebojno vplivajo, je sklepanje o celoti na podlagi njegove posamezne meritve »tako nemogoče, kot je nemogoče rekonstruirati kompleksno volumetrično telo iz slike njegove ene same projekcije. na letalo« (B.F. . Lomov). Pozaba tega načela vodi v redukcionizem, to je zmanjševanje celotne raznolikosti lastnosti in odnosov predmeta preučevanja na katerega koli, na poenostavljeno razlago osebe.

Tipičen primer takega redukcionizma je refleksologija, naravoslovna smer v psihologiji, ki se je pri nas razvila v obdobju 1900-1930. in povezana z dejavnostmi V. M. Bekhtereva. Njegovo bistvo je dobro izraženo v poetični obliki:
Kaj je oseba? Inteligenca? Občutki? Volja?
Kombinirani refleks - in nič več.

Razvoj celotne raznolikosti človekovih duševnih lastnosti ne more izhajati iz ene same osnove (na primer samo iz biološke ali samo iz družbene). Sistematični pristop predpostavlja različne vire in gonilne sile človekovega duševnega razvoja.

5) Načelo razvoja. Razvoj je naravna, usmerjena, nepovratna sprememba skozi čas.

Duševni razvoj se izvaja v različnih oblikah:
- v obliki filogeneze - nastanek duševnih struktur v teku biološke evolucije vrste;
- ontogeneza - nastajanje duševnih struktur v življenju posameznega organizma;
- socializacija - razvoj kognitivnih procesov, osebnosti, medosebnih odnosov, zaradi posebnosti socializacije v različnih kulturah. Posledica sociogeneze so razlike v mišljenju, vrednotah in standardih vedenja med predstavniki različnih kultur;
- mikrogeneza - nanaša se na nastajanje in dinamiko podob, idej, konceptov itd., ki jih določa trenutna situacija in se odvijajo v razmeroma kratkih časovnih intervalih. Primer mikrogeneze duševne vzgoje je lahko obvladovanje določene veščine, asimilacija koncepta, dinamika čustvenega stanja itd.

Višje, genetsko poznejše oblike psihe se razvijejo na podlagi nižjih, genetsko zgodnejših. Vendar to ne pomeni, da je razlika med zgodnjimi in kasnejšimi oblikami psihe zgolj kvantitativna, po formuli »prejšnje je preprostejše, bolj primitivno, pozneje je bolj zapleteno«. Z dialektičnim razumevanjem razvoj psihe ne obravnavamo le kot rast, ampak tudi kot spremembo: ko kvantitativne spremembe preidejo v kvalitativne.

Neupoštevanje dejstva, da ima vsaka stopnja duševnega razvoja svojo kvalitativno edinstvenost, ima svoje vzorce, vodi do tako temeljnih napak, kot je na primer povzdigovanje refleksnih mehanizmov vedenja živali na nižjih genetskih ravneh v rang univerzalne zakone človeškega vedenja. Enako napako naredimo, ko opicam in drugim živalim pripisujemo isto vrsto inteligence kot človeška inteligenca ali ko poskušamo zakonitosti zrelega razmišljanja prenesti na razmišljanje otroka. Razmišljanje odraslega se od razmišljanja otroka razlikuje ne samo v tem, da odrasel ve in zmore več, ampak tudi v tem, da operira z drugačnimi pojmi, z drugačnimi logičnimi shemami, temelji na drugačnem sistemu vrednot itd.

Poleg tega ima človeška psiha genetsko raznolikost, tj. strukture različnih ravni - višje in nižje - lahko sobivajo v psihi ene osebe. Tako se skupaj z zavestno regulacijo lastnega vedenja ohranjajo refleksne in impulzivne oblike dejavnosti; skupaj z logičnim razmišljanjem - patološko, iracionalno. To pojasnjuje vztrajnost vraževerja ali otroških strahov, ki jih ljudje včasih nosijo v sebi vse življenje.

Neodvisna spremenljivka- v znanstvenem eksperimentu spremenljivka, ki jo eksperimentator namerno manipulira ali izbere, da bi ugotovil njen učinek na odvisno spremenljivko.

Odvisna spremenljivka- v znanstvenem eksperimentu merjena spremenljivka, katere spremembe so povezane s spremembami neodvisne spremenljivke.

Neodvisno spremenljivko, na primer, v psihološkem eksperimentu lahko štejemo za intenzivnost dražljaja, odvisno spremenljivko pa je sposobnost subjekta, da zazna ta dražljaj.

Priznanje -

trenutno zaznan predmet ali pojav je bil zaznan v preteklosti

Predvajanje

- proces spomina, zaradi katerega se v psihi pojavi aktualizacija (oživitev) predhodno fiksiranih informacij.

Pomnjenje

- spominski proces, katerega cilj je utrjevanje novih informacij v psihi s povezovanjem s predhodno pridobljenim znanjem.

Ohranjanje

– spominski proces, za katerega je značilno, da se prejete informacije zadržijo v spominu relativno dolgo.

Osnovne lastnosti pomnilnika:

1) zmogljivost (prostornina) je prostorska značilnost pomnilnika, ki jo določa največja možna količina informacij, shranjenih v pomnilniku.

2) hitrost pomnjenja je začasna značilnost spomina, ki je sestavljena iz hitrosti asimilacije in utrjevanja dohodnih informacij v spominu.

3) trajanje shranjevanja je začasna značilnost spomina, določena z obdobjem od vnosa informacije v spomin do njenega izginotja ali pomembnega izkrivljanja, ki spremeni bistvo ustreznih informacij.

4) natančnost reprodukcije je informacijska značilnost pomnilnika, ki odraža stopnjo brezhibne reprodukcije informacij in je označena s stopnjo razlike med informacijami, prvotno prejetimi v pomnilnik (na "vhodu"), in njihovim analogom med reprodukcijo (pri "izhod").

5) hitrost reprodukcije je začasna značilnost pomnilnika, ki jo določa hitrost pridobivanja potrebnih informacij iz pomnilnika.

6) odpornost proti hrupu je energetska značilnost spomina, ki je sestavljena iz sposobnosti spomina, da prenese vplive, ki so sekundarni glede na njegovo delo z dejanskim pomembnim mnemonskim materialom in preprečujejo njegovo popolno pomnjenje, shranjevanje ali reprodukcijo. Funkcije razmišljanja:

1. Koncept je ena od logičnih oblik mišljenja, ki odraža bistvene lastnosti, povezave in razmerja predmetov in pojavov, izraženih z besedo ali skupino besed.

2. Sodba je ena od logičnih oblik mišljenja, v kateri se izraža povezava med dvema pojmoma.

3. Sklepanje je oblika mišljenja, pri kateri se na podlagi več sodb naredi določen sklep.

4. Analogija je sklepanje, pri katerem se sklepa na podlagi delnih podobnosti med pojavi, ne da bi zadostno preučili vse pogoje.

5. Analiza je miselna operacija, pri kateri se kompleksen predmet razdeli na sestavne dele.

6. Sinteza je miselna operacija, sestavljena iz združevanja različnih delov, elementov, strani predmeta v eno celoto.

7. Posploševanje je postopek poudarjanja podobnosti med predmeti, poudarjanje tistega, kar je v teh predmetih skupno. Na primer, lahko najdete nekaj podobnega med najbolj različnimi predmeti in jih združite v en razred skupnih barv: češnja, potonika, kri, surovo meso, kuhani raki. Psihološke lastnosti in značilnosti mišljenja.

1. Jedro miselnega procesa je problematično situacijo. Če želite začeti razmišljati, morate biti presenečeni, postaviti se mora vprašanje. Iskanje odgovora na vprašanje je mentalno dejanje.

2. Odgovor na vprašanje dobimo tako, da sklepanje(diskurzivna pot).

3. Človeško razmišljanje je inherentno predvideti e. Predvidevanje je vnaprejšnja refleksija, ki se kaže v obliki miselnega eksperimenta (kakršno koli dejanje ustvarjalne dejavnosti). Miselni eksperiment se izvaja s poskusi in napakami, kar samo po sebi ni primitivno, saj ima vsaka ideja lahko napake.

4. Fokus razmišljanje. Pri reševanju problema si učenec zapomni formulo, ki je v tem primeru potrebna, tj. izbira društva, ki dajejo rešitev za problemsko situacijo. Ko je duševna aktivnost oslabljena, je človek v naključnem toku asociacij. In izguba sposobnosti izbire potrebnih informacij je ena od manifestacij duševne motnje.

5. dejavnost razmišljanje se kaže:

a) v čustveni barvi (razmišljanje spremlja intelektualni občutek; prijetno je, da se problem rešuje, ali žalostno, da se ne rešuje);

b) prisotnost trajne in prostovoljne pozornosti.

dejavnost razmišljanje je odvisno od:

a) iz spomina (spomin nosi figurativno idejo, predhodno znanje) - če spomin oslabi, potem tudi razmišljanje ne uspe;

b) iz voljne komponente (nuja, vztrajnost).

6. Miselno dejanje je operiranje s slikami. Na primer, za umetniško vrsto mišljenja so to vizualne, slušne, motorične predstave duševne dejavnosti (ali kinestetične reprezentacije, t.j. predstavitve dejanj z besednimi podobami; predstave se oblikujejo s pomočjo zaznav in občutkov).

7. Človeško mišljenje je v stanju razvoj vse življenje se vsebinsko, metodično bogati in izpopolnjuje. Spremembe in razvoj mišljenja se dogajajo individualno.

Domišljija opravlja naslednje funkcije:

1. Kognitivni - zahvaljujoč procesu domišljije se znanje o resničnosti širi in poglablja. Domišljija omogoča osebi, da deluje v situacijah negotovosti, špekulira in dopolnjuje manjkajoče informacije.

2. Predvidevanje ali predvidevanje rezultata dejavnosti. Domišljija vam omogoča oblikovanje podobe prihodnjega produkta dejavnosti, tj. ki v resnici še ne obstaja.

3. Domišljija ima pomembno vlogo v procesu človekovega razumevanja druge osebe. Zahvaljujoč domišljiji se lahko človek postavi na mesto drugega človeka, si predstavlja njegove misli in občutke.

4. Zahvaljujoč domišljiji nastanejo sanje. Lahko služi kot motivacija; torej spodbuditi človeka k delovanju.

5. Zaščitna funkcija - v domišljiji lahko človek doživi prihodnje morebitne težave, kar ga ščiti pred stresom in pripravlja na resnične težave.