Typy premenných a ich vzťahy v psychologických experimentoch. Štúdium vzťahu medzi viacerými premennými Monotónne klesajúci vzťah

Typy vzťahov medzi charakteristikami. 3

Korelačný koeficient. 8

Bravaisov-Pearsonov korelačný koeficient. jedenásť

Obmedzenia používania korelačného koeficientu. 13

Kontrola významnosti korelácie. 14

Ranková korelácia. 15

Viacnásobná korelácia. 16

Bibliografický zoznam. 20

Typy vzťahov medzi charakteristikami

Hippokrates upozornil aj na to, že medzi telesnou stavbou a temperamentom ľudí, medzi stavbou ich tela a predispozíciou k chorobám existuje určitá súvislosť.
Najčastejšie sa berú do úvahy najjednoduchšie situácie, keď sa počas štúdie merajú hodnoty iba jednej rôznej charakteristiky bežnej populácie. Zostávajúce charakteristiky sa buď považujú za konštantné pre danú populáciu, alebo sa týkajú náhodných faktorov, ktoré určujú variáciu študovanej charakteristiky. Výskum v športe je spravidla oveľa komplexnejší a komplexnejší. Napríklad pri sledovaní progresu tréningového procesu sa meria športový výsledok a zároveň sa dá posúdiť množstvo biomechanických, fyziologických, biochemických a iných parametrov (rýchlosť a zrýchlenie celkového ťažiska a jednotlivých partií). tela, uhly v kĺboch, svalová sila, ukazovatele dýchacieho a obehového systému, objem fyzickej aktivity a spotreba energie organizmu na jej výkon atď.). V tomto prípade často vyvstáva otázka o vzťahu medzi jednotlivými charakteristikami. Ako napríklad závisí športový výsledok od určitých prvkov športovej pohybovej techniky? Ako súvisí energetický výdaj organizmu s množstvom fyzickej aktivity určitého druhu? Ako presne možno posúdiť potenciálne schopnosti človeka v určitom type športovej aktivity na základe výsledkov vykonávania niektorých štandardných cvičení? atď. Vo všetkých týchto prípadoch sa pozornosť výskumníka upriamuje na vzťah medzi rôznymi veličinami, ktoré opisujú charakteristiky, ktoré ho zaujímajú.

Tomuto účelu slúži matematický koncept funkcie, ktorý označuje prípady, keď určitá hodnota jednej (nezávislej) premennej X, tzv. argument , zodpovedá určitej hodnote inej (závislej) premennej Y, tzv funkciu . Jedinečný vzťah medzi premennými Y A X volal funkčné , t.j. Y = f(X)(„Y je funkciou X“).
Napríklad vo funkcii Y = 2X každú hodnotu X zodpovedá dvojnásobnej hodnote Y. Vo funkcii Y=2X2 každú hodnotu Y zodpovedá 2 definovaným hodnotám X.

Takéto jednoznačné alebo funkčné súvislosti medzi premennými sa však nie vždy nájdu. Je napríklad známe, že existuje pozitívny vzťah medzi výškou (dĺžkou tela) a hmotnosťou človeka: vyšší jedinci majú zvyčajne väčšiu hmotnosť ako nízki jedinci. To isté sa pozoruje s ohľadom na kvalitatívne charakteristiky: blondínky majú spravidla modré oči a brunetky majú hnedé oči. Existujú však výnimky z tohto pravidla, keď sa relatívne nízke jedince ukážu byť ťažšie ako vysoké a medzi populáciou, aj keď nie často, sú hnedooké blondínky a modrooké brunetky. Dôvodom takýchto „výnimiek“ je, že každý biologický znak, matematicky povedané, je funkciou mnohých premenných; jeho hodnota je ovplyvnená vplyvom genetických a environmentálnych faktorov, vrátane náhodných, čo spôsobuje variácie vlastností. Preto sa závislosť medzi nimi stáva nefunkčnou, ale štatistický charakter , keď určitá hodnota jednej charakteristiky, ktorá sa považuje za nezávislú premennú, nezodpovedá rovnakej číselnej hodnote, ale celému rozsahu číselných hodnôt inej charakteristiky, ktorá sa považuje za nezávislú premennú, distribuovaných vo variačnom rade. Tento druh vzťahu medzi premennými sa nazýva korelácia alebo korelácia (pojem „korelácia“ pochádza z latinského correlatio - pomer, spojenie). V čom Tento typ vzťahu medzi charakteristikami sa prejavuje v tom, že keď sa zmení jedna z hodnôt, zmení sa priemerná hodnota druhej.
Ak sú funkčné súvislosti rovnako ľahko detekovateľné na individuálnych aj skupinových objektoch, potom to isté nemožno povedať o korelačných spojeniach, ktoré sa študujú iba na skupinových objektoch pomocou metód matematickej štatistiky.

· Existuje vzťah medzi skúmanými premennými?

· Ako merať blízkosť spojení?

Všeobecný diagram vzťahu medzi parametrami v štatistickej štúdii je znázornený na obr. 1.

Obrázok 1. Vzťah medzi parametrami v štatistickom výskume

Na obrázku S je model reálneho skúmaného objektu. Vysvetľujúce (nezávislé, faktorové) premenné popisujú prevádzkové podmienky objektu. Náhodné faktory sú faktory, ktorých vplyv je ťažké brať do úvahy alebo ktorých vplyv je v súčasnosti zanedbávaný. Výsledné (závislé, vysvetlené) premenné charakterizujú výsledok fungovania objektu.

Výber metódy na analýzu vzťahu sa vykonáva s prihliadnutím na povahu analyzovaných premenných.

Korelácia je štatistický vzťah medzi náhodnými premennými, v ktorom zmena jednej z náhodných premenných vedie k zmene matematického očakávania druhej.

Existujú párové, čiastočné a viacnásobné korelácie.

Párová korelácia– ide o spojenie medzi dvoma charakteristikami (výsledkovou a faktoriálovou alebo medzi dvoma faktoriálmi).

Čiastočná korelácia– ide o spojenie medzi dvoma charakteristikami (výslednou a faktoriálovou alebo medzi dvoma faktoriálmi) s pevnou hodnotou ostatných faktorových charakteristík.

Viacnásobná korelácia- ide o spojenie medzi výsledným a dvomi alebo viacerými faktorovými charakteristikami zahrnutými v štúdii.

V závislosti od počtu prvkov zahrnutých v modeli môže byť korelácia jednofaktorová (alebo párová) a viacfaktorová (alebo viacnásobná). .

Korelačná analýza je odvetvie matematickej štatistiky venované štúdiu vzťahov medzi náhodnými premennými. Korelačná analýza pozostáva z kvantitatívnej analýzy

Úlohou korelačnej analýzy je určiť smer a formu prepojenia medzi charakteristikami, zmerať ich blízkosť a posúdiť spoľahlivosť výberových korelačných ukazovateľov.
Korelácia medzi znakmi môže byť lineárne a krivočiare (nelineárne), pozitívne a negatívne.

Priama korelácia odráža jednotnosť zmien charakteristík: so zvýšením hodnôt prvej charakteristiky sa hodnoty druhej zvýšia alebo s poklesom prvej charakteristiky sa zníži druhá.

Inverzná korelácia označuje zvýšenie prvej charakteristiky s poklesom druhej alebo zníženie prvej charakteristiky so zvýšením druhej.
Napríklad väčší skok a viac tréningu je priama korelácia, zníženie času stráveného prekonaním vzdialenosti a viac tréningu je inverzná korelácia.

Korelácia je študovaná na základe experimentálnych údajov, ktorými sú namerané hodnoty ( x i, y i) dve znamenia. Ak existuje málo experimentálnych údajov, potom je dvojrozmerné empirické rozdelenie reprezentované ako dvojitý rad hodnôt x i A y i. Zároveň korelačná závislosť medzi charakteristikami môže byť opísaná rôznymi spôsobmi. Korešpondencia medzi argumentom a funkciou môže byť daná tabuľkou, vzorcom, grafom atď.
Korelačná analýza, podobne ako iné štatistické metódy, je založená na použití pravdepodobnostných modelov, ktoré popisujú správanie sa skúmaných charakteristík v určitej všeobecnej populácii, z ktorej sa získavajú experimentálne hodnoty. x i A y i.
Pri štúdiu korelácie medzi kvantitatívnymi charakteristikami, ktorých hodnoty možno presne merať v jednotkách metrických mierok (metre, sekundy, kilogramy atď.), sa veľmi často používa dvojrozmerný normálne rozložený populačný model. Tento model zobrazuje vzťah medzi premennými x i A y i G graficky vo forme geometrického umiestnenia bodov v sústave pravouhlých súradníc. Tento grafický vzťah sa nazýva aj Rozptylový diagram alebo korelačné pole .

Pri štúdiu korelácie sa používajú grafické a analytické prístupy.

Grafická analýza začína konštrukciou korelačného poľa. Korelačné pole (alebo bodový graf) je grafický vzťah medzi výsledkami merania dvoch charakteristík. Na jeho zostavenie sa počiatočné údaje vynesú do grafu, ktorý zobrazuje každú dvojicu hodnôt (xi, yi) ako bod so súradnicami xi a yi v pravouhlom súradnicovom systéme.

Vizuálna analýza korelačného poľa nám umožňuje urobiť predpoklad o forme a smerovaní vzťahu medzi dvoma skúmanými ukazovateľmi. Podľa formy vzťahu sa korelačné závislosti zvyčajne delia na lineárne (pozri obr. 2) a nelineárne (pozri obr. 3). Pri lineárnej závislosti je obálka korelačného poľa blízka elipse. Lineárny vzťah dvoch náhodných premenných je taký, že keď jedna náhodná premenná rastie, druhá náhodná premenná má tendenciu rásť (alebo klesať) podľa lineárneho zákona.

Obrázok 2. Lineárny štatistický vzťah Obrázok 3. Nelineárny štatistický vzťah

Smer vzťahu je pozitívny, ak zvýšenie hodnoty jedného atribútu vedie k zvýšeniu hodnoty druhého (pozri obr. 4) a negatívny, ak zvýšenie hodnoty jedného atribútu vedie k zníženiu hodnoty. druhej (pozri obr. 5).

Závislosti, ktoré majú iba pozitívne alebo iba negatívne smery, sa nazývajú monotónne.

Korelačný koeficient

Kvantitatívne hodnotenie blízkosti vzťahu medzi dvoma náhodnými premennými sa vykonáva pomocou korelačného koeficientu. Typ korelačného koeficientu a následne aj algoritmus jeho výpočtu závisia od rozsahu, na ktorom sa uskutočňujú merania skúmaných ukazovateľov, a od formy závislosti.

Hodnota korelačného koeficientu sa môže meniť v rozsahu od -1 do +1:

Absolútna hodnota korelačného koeficientu ukazuje silu vzťahu. Čím je jeho absolútna hodnota menšia, tým je spojenie slabšie. Ak je nula, potom neexistuje žiadne spojenie. Čím väčšia je hodnota modulu korelačného koeficientu, tým silnejší je vzťah a tým menší je rozptyl hodnôt pre každú pevnú hodnotu. Znamienko korelačného koeficientu určuje smer vzťahu: mínus – zápor, plus – kladný (pozri obr. 6).

Obr.6. Korelačné polia pre rôzne hodnoty korelačného koeficientu

Obr.7. Korelačné koeficienty pre rôzne tvary korelačného poľa.

Korelačný koeficient odráža lineárny vzťah a nie je vôbec vhodný na popis zložitých, nelineárnych vzťahov (spodný riadok).

Celkom podmienečne možno použiť nasledujúcu klasifikáciu vzťahov podľa hodnoty korelačného koeficientu (pozri tabuľku 1).

Tabuľka 1. Interpretácia hodnôt korelačných koeficientov

1. Dôležitosť naštudovania témy(relevantnosť skúmaného problému). Znalosť metód hodnotenia vzťahu medzi jednotlivými charakteristikami

umožňuje riešiť jeden z kardinálnych problémov každého vedeckého výskumu: schopnosť predvídať a predvídať vývoj situácie, keď sa zmenia niektoré známe charakteristiky predmetu štúdia.

2. Ciele vzdelávania: Vedieť:

- koncepty korelácie a funkčných závislostí;

- koncepty priamej a spätnej korelácie;

- pojem korelačného koeficientu;

- metódy na výpočet Pearsonových a Spearových korelačných koeficientov

- využitie korelačných koeficientov v medicíne a zdravotníctve

ochranu

- zobrazenie číselných údajov v korelačnom poli;

- odhadnúť pevnosť a smer spojenia na základe hodnoty koeficientu

korelácie;

- vybrať správnu metódu korelačnej alebo regresnej analýzy na vyhodnotenie dostupných údajov.

- metódy na výpočet Pearsonových korelačných koeficientov a

Spearman;

- zručnosti v prezentovaní číselných údajov pomocou korelácie

3. Základné pojmy a ustanovenia témy

Jednou z úloh väčšiny biomedicínskych výskumov je identifikovať vzájomnú súvislosť jedného alebo viacerých javov.

Svetlo v okne môže znamenať (s rôznou pravdepodobnosťou), že majitelia sú doma, kašeľ s hlienom môže znamenať chronickú bronchitídu. Ak sa v sérii opakovaných pozorovaní jeden zo znakov (alebo jeho časť) objaví súčasne s iným častejšie, ako sa dá vysvetliť náhodnou kombináciou okolností, potom to slúži ako základ pre rozhovory o vzťahu, náhodnosti vzhľad týchto znakov.

Vyjadrenie problému v tomto druhu výskumu zvyčajne vyzerá takto: určiť prítomnosť a silu štatistického vzťahu akejkoľvek charakteristiky z jednej alebo viacerých iných charakteristík. Znalosť vzťahu medzi jednotlivými charakteristikami umožňuje riešiť jednu z hlavné úlohy akéhokoľvek vedeckého výskumu: schopnosť predvídať, predvídať vývoj

vývoj situácie, keď sa menia určité známe charakteristiky objektu výskumu.

Pojem závislosť v štatistickom spracovaní biomedicínskych štúdií by sa mal používať veľmi opatrne. Štatistické metódy môžu poskytnúť len formálne hodnotenie vzťahu. Pokusy o mechanický prenos údajov štatistických výpočtov do objektívnej reality môžu viesť k chybným záverom.

Napríklad tvrdenie: „Čím hlasnejšie vrabce ráno plačú, tým vyššie slnko vychádza“, je napriek zjavnej absurdite z hľadiska formálnych štatistík celkom legitímne. Pojem „závislosť“ v štatistickej analýze teda znamená iba štatistické hodnotenie vzťahu.

Akékoľvek javy vo svete okolo nás môžu byť spojené priamou alebo spätnou väzbou. Táto charakteristika sa nazýva smerovosť spojenia.

Smerovo môže byť spojenie priame alebo spätné.

Priame (alebo kladné) spojenie charakterizuje závislosť, pri ktorej zvýšenie alebo zníženie hodnoty jednej charakteristiky vedie k zvýšeniu alebo zníženiu hodnoty druhej. Napríklad, Keď sa teplota zvýši, tlak plynu sa zvýši (pri zachovaní konštantného objemu). S klesajúcou teplotou klesá aj tlak.

Spätná väzba (alebo negatívna) spätná väzba charakterizované takouto závislosťou

schopnosti, kedy s nárastom jednej charakteristiky druhá klesá alebo naopak s poklesom jednej sa zvyšuje druhá. Inverzná závislosť alebo spätná väzba je základom normálnej regulácie takmer všetkých životne dôležitých procesov akéhokoľvek organizmu.

Charakter vzťahu môže byť funkčný alebo korelačný (štatistický).

Funkčná závislosť– tento typ závislosti, keď každá hodnota jednej charakteristiky zodpovedá presnej hodnote inej (závislosť môže byť špecifikovaná funkciou). Napríklad: vzťah medzi polomerom a obvodom. Takúto závislosť možno považovať za úplnú (vyčerpávajúcu). Úplne vysvetľuje zmenu jednej charakteristiky zmenou inej. Tento typ spojenia je typický pre objekty, ktoré sú bodom aplikácie exaktných vied. V biomedicínskom výskume je mimoriadne zriedkavé stretnúť sa s funkčným spojením, keďže objekty výskumu majú veľkú individuálnu variabilitu. Na druhej strane charakteristiky biologických objektov spravidla závisia od komplexu veľkého množstva komplexných vzťahov a nemožno ich redukovať na vzťah dvoch alebo troch faktorov.

Korelačná závislosť- existuje v prípade, keď sa zmení hodnota jednej charakteristiky, existuje tendencia k zodpovedajúcej zmene hodnôt inej charakteristiky.

Napríklad, keď sa zmení výška človeka, zmení sa aj jeho telesná hmotnosť. Táto závislosť však nie je úplná, t.j. funkčné. U ľudí s jedným

V závislosti od vašej výšky sa vaša telesná hmotnosť môže líšiť, pretože je ovplyvnená mnohými ďalšími faktormi (výživa, zdravie atď.). Pri posudzovaní štatistických vzťahov môžeme hovoriť o trende len vtedy, keď nárast jednej charakteristiky spôsobí tendenciu rastu alebo poklesu inej charakteristiky.

Korelačný vzťah je opísaný pomocou rôznych štatistických charakteristík. Výber charakteristík na určenie vzťahu je určený typom skúmaných charakteristík, metódami ich zoskupovania a očakávaným charakterom vzťahu. Niekedy na identifikáciu skutočne existujúcich vzťahov stačí správne zostaviť štatistickú tabuľku rozdelenia alebo zostaviť vizuálny graf tohto rozdelenia.

Korelačná analýza sa zaoberá meraním miery vzťahu medzi dvoma premennými (x a y). Najprv predpokladáme, že x aj y sú kvantitatívne veličiny, napríklad výška a hmotnosť.

Predpokladajme, že u každého z pacientov vo vzorke existuje pár veličín (x, y). Môžeme označiť bod zodpovedajúci dvojici

identity každého pacienta, na dvojrozmerný bodový graf rozptylu (obr.

1,2,3). Typicky je premenná x umiestnená na horizontálnej osi a premenná y je umiestnená na vertikálnej osi v rovnakom diagrame. Umiestnením bodov pre všetkých pacientov získame bodový graf bodov ( korelačné pole), ktorý hovorí o vzťahu medzi týmito dvoma premennými.

V dôsledku toho môžu nastať tieto situácie:

Obrázok 1. Pozitívna (priama) korelácia

Obrázok 2. Negatívna (inverzná) korelácia

Obrázok 3. Žiadna korelácia

Ak vytvoríte priamku na bodovom grafe bodov, ktorý najlepšie popisuje zobrazené údaje (vzdialenosti od bodov k priamke sú minimálne), výsledná priamka je regresná čiara. Výpočet korelačných koeficientov poskytuje číselnú charakteristiku toho, ako blízko sú pozorovania k regresnej priamke. Hlavné korelačné koeficienty sú Pearsonov korelačný koeficient a Spearmanov korelačný koeficient.

Vlastnosti korelačných koeficientov:

Hodnoty korelačného koeficientu sa líšia od-1

až +1.

Znamienko korelačného koeficientu ukazuje smer vzťahu, rastúci (pozitívny r, dopredný vzťah) alebo klesá (negatívne r, spätná väzba) jednej premennej, keď sa druhá zvyšuje.

Veľkosť korelačného koeficientu udáva, ako blízko sú body k priamke. Najmä ak r = +1 alebo r = -1, potom existuje absolútna (funkčná) korelácia pre všetky body ležiace na priamke (obr. 1, obr. 2); ak r = 0, potom neexistuje lineárna korelácia (obr. 3). Čím bližšie je r k extrémnym bodom (±1), tým väčší je stupeň lineárneho spojenia.

Korelačný koeficient je bezrozmerný, t.j. nemá žiadne jednotky kvôli

Hodnota korelačného koeficientu platí len v rozmedzí hodnôt x a y vo vzorke. Nie je možné dospieť k záveru, že koeficient bude mať rovnakú veľkosť, keď vezmeme do úvahy hodnoty x alebo y, ktoré sú výrazne väčšie ako hodnoty vo vzorke.

Nezáleží na tom, ktorý zo znakov je označený x a ktorý z nich je y; x a y sa môžu navzájom nahradiť bez ovplyvnenia hodnoty r (rху ~rух).

Korelácia medzi x a y nemusia nevyhnutne znamenať príčinu a následok.

Treba poznamenať, že v prípade biologických faktorov sa ten či onen charakter vzťahu zachováva spravidla len v určitom rozsahu zmien charakteristík. Mimo tohto intervalu sa spojenie môže oslabiť, stať sa priamo opačným smerom alebo úplne zmiznúť.

Napríklad s pribúdajúcim vekom dieťaťa sa zvyšuje sila kostrového svalstva. V dospelosti už takéto spojenie neexistuje. A vo vyšších vekových skupinách sa trend obracia.

Sila korelácie medzi charakteristikami sa posudzuje hodnotou korelačného koeficientu podľa tabuľky 1:

			stôl 1
Rozdelenie hodnôt lineárnych korelačných koeficientov
	Charakteristiky komunikácie		Obrátený
	Žiadne spojenie
			od 0 do -0,3
		od 0,3 do 0,7	od -0,3 do -0,7
			od -0,7 do -1
	Plný (funkčný)

Prípady, v ktorých by sa koeficient lineárnej korelácie nemal počítať:

bol získaný nelineárny vzťah medzi charakteristikami, napríklad kvadratický vzťah (obr. 4,a);

údaje zahŕňajú viac ako jedno pozorovanie pre každého pacienta;

existujú anomálne hodnoty (obr. 4,b);

údaje obsahujú podskupiny pacientov, pre ktoré sa priemerné pozorovacie úrovne pre aspoň jednu z premenných líšia (obr. 4c).

Obrázok 4. Diagramy znázorňujúce, kedy by sa korelačný koeficient nemal počítať, (a) - vzťah je nelineárny, (b) - ak existuje odchýlka(y), (c) - údaje pozostávajú z podskupín.

Pearsonov korelačný koeficient

Pearsonov korelačný koeficient () určuje silu a smer

spojenie len pre kvantitatívne údaje (x, y – hodnoty študovaných charakteristík, n – počet párov údajov):

∑ (∑)(∑)

Podmienky pre výpočet Pearsonovho korelačného koeficientu:

sledované charakteristiky sú kvantitatívne;

vzorka pozostáva z nezávislých párov hodnôt x a y; aspoň jedna z týchto dvoch premenných je normálne rozdelená.

Spoľahlivosť korelačného koeficientu je stanovená váhou

maska ​​priemernej chyby. Keďže korelačný koeficient sa v klinických štúdiách zvyčajne počíta pre obmedzený počet pozorovaní, často vznikajú otázky o spoľahlivosti získaného koeficientu. Na tento účel sa určí priemerná chyba korelačného koeficientu. Pri dostatočne veľkom počte pozorovaní (viac ako 100) sa priemerná chyba korelačného koeficientu () vypočíta podľa vzorca:

n – počet pozorovaní.

V prípade, že počet pozorovaní je menší ako 100, je presnejšie určiť priemernú chybu korelačného koeficientu pomocou vzorca:

S dostatočnou spoľahlivosťou pre medicínsky výskum možno prítomnosť jedného alebo druhého stupňa súvislosti konštatovať až vtedy, keď hodnota korelačného koeficientu prekročí alebo sa rovná hodnote jeho troch chýb (r ≥3m r ). Zvyčajne sa tento pomer korelačného koeficientu (r) k jeho priemernej chybe (m r) označuje písmenom tr:

Ak t r ≥3, potom je korelačný koeficient štatisticky významný

Príklad výpočtu Pearsonovho korelačného koeficientu

Je potrebné zistiť, či existuje vzťah medzi počtom hodín, ktoré študent venuje príprave na test zo štatistiky, a konečným počtom správnych odpovedí (a teda výslednou známkou). Testovanie zahŕňa 100 otázok z banky testovacích úloh. V tabuľke sú uvedené údaje o 6 náhodne vybraných študentoch.

Je zrejmé, že počet hodín sa priamo odráža v konečnom hodnotení. Premenná „Hodiny prípravy“ (x) je nezávislou premennou, pretože vedie to k pozorovanej variácii v premennej skóre skúšky (y). Kauzálny vzťah medzi závislými a nezávislými premennými existuje len v jednom smere: Nezávisle premenná (x) → Závislá premenná (y). V opačnom smere toto spojenie nefunguje.

Pearsonov korelačný koeficient (r) sa vypočíta pomocou nasledujúcej rovnice

∑ (∑)(∑)

Nižšie uvedená tabuľka vám pomôže rozdeliť túto rovnicu na niekoľko jednoduchých výpočtov.

Hodiny štúdia	Skóre skúšky
			∑ =79

Pomocou týchto hodnôt a n=6 (celkový počet študentov) dostaneme:

∑ (∑)(∑)

Teraz vypočítajme priemernú chybu korelačného koeficientu

√ √

Zistíme, či je spojenie, ktoré sme vytvorili, spoľahlivé

Pretože t r ≥3, potom je korelačný koeficient štatisticky významný

Existuje teda štatisticky významná, silná pozitívna (priama) korelácia medzi počtom hodín venovaných štúdiu predmetu a známkou skúšky. Z toho vyplýva, že výsledky skúšky je možné predpovedať na základe určitého počtu hodín venovaných štúdiu predmetu.

Spearmanov korelačný koeficient

Spearmanov koeficient poradovej korelácie (rs) je neparametrický

Čínsky analóg Pearsonovho korelačného koeficientu.

Použitie tohto korelačného koeficientu možno odporučiť v nasledujúcich prípadoch:

v prípade potreby rýchlo približne určiť vzťah medzi niektorými charakteristikami;

ak je potrebné vyhodnotiť vzťah medzivysoká kvalita (hodnotenie -

vy) a kvantitatívnymi charakteristikami alebo len medzi kvalitatívnymi charakteristikami;

pri rozdelení hodnôt účtovných charakteristík (vrátane kvantitatívnych) nezodpovedá normálu distribúcia alebo distribúcia

definícia nie je známa.

Kalkulácia:

1. Usporiadajte hodnoty x vo vzostupnom poradí, počnúc najmenšou hodnotou, a priraďte im postupné poradie (čísla 1, 2, 3, .., n). Rovnaké opcie získajú priemernú hodnotu zo súčtu svojich poradových čísel.

2. Zoraďte podobným spôsobom y

3. Vypočítajte r s - korelačný koeficient medzi stupňami x a y podľa vzorca:

Kde (	) – rozdiely medzi hodnosťami zodpovedajúcich párov y a x;

n – počet porovnávaných párov.

Príklad výpočtu Spearmanovho korelačného koeficientu.

Z tabuľky 2 je potrebné zistiť, či existuje vzťah medzi počtom hodín, ktoré študent venuje príprave na testovaciu skúšku zo štatistiky, a konečným počtom správnych odpovedí (a podľa toho aj výslednou známkou). Testovanie zahŕňa 100 otázok z banky testovacích úloh.

Zostavíme variačný rad x a zoradíme ho:

Zostavíme sériu variácií y a zoradíme:

Pre zjednodušenie výpočtu vyplňte nasledujúcu tabuľku:

Ry-Rx

(Ry - Rx) 2

Zistilo sa teda, že skúmaný korelačný vzťah je priamy a silný.

V priebehu korelačnej analýzy alebo korelačnej analýzy sa rieši celá skupina vzájomne súvisiacich problémov:

1) Stanovenie smeru (priameho alebo inverzného) a formy (lineárneho alebo nelineárneho) korelačného vzťahu.

2) Posúdenie blízkosti (sila, hustota) korelácie.

3) Posúdenie reprezentatívnosti štatistických odhadov vzťahov získaných z výberových údajov (veľkosť chyby, interval spoľahlivosti, hladina významnosti).

4) Stanovenie veľkosti determinácie (podielu vzájomného vplyvu) korelovaných faktorov.

teda štatistické metódyštúdium vzťahu medzi premennými závisí od:

charakter premenných(kvalitatívne, kvantitatívne)

povaha distribúcie kvantitatívnych premenných (normálne,

abnormálny, neznámy)

počet pozorovaní (veľké, malé)

vzťahy medzi pozorovaniami (závislý, nezávislý).Štatistické metódyštúdium vzťahu medzi premennými môže

jednofaktorové, t.j. berúc do úvahy len vzťah medzi dvoma analyzovanými premennými

multifaktoriálny, tie. berúc do úvahy vplyv niektorých ďalších premenných na vzťah medzi dvoma skúmanými premennými.

Koncept regresnej analýzy

Regresia určuje matematický vzťah medzi závislosťami

moja premenná (odpoveď) a jedna alebo viac nezávislých premenných (prediktorov).

Regresná analýza pomocou regresného koeficientu vám umožňuje kvantitatívne predpovedať zmeny v jednej premennej, keď sa zmení iná.

Na opis spojenia možno použiť rôzne matematické funkcie, z ktorých hlavné sú:

■ lineárne

■ exponenciálny

■ logistika

Jednoduchá lineárna regresia alebo viacnásobná regresia môže byť použitá pre kontinuálne položky, napr. krvný tlak, hmotnosť.

Logistická regresia použiteľné v prípadoch, keď sú závislé charakteristiky binárne (napríklad mŕtvy/živý, obnovený/neobnovený).

Lineárna regresia

Matematická rovnica, ktorá odhaduje jednoduchú lineárnu regresnú priamku, je:

x sa nazýva prediktor – nezávislá alebo vysvetľujúca premenná. Pre danú hodnotu x je Y hodnotou premennej y (nazývanej závislosť

sim, výstup alebo premenná odozvy), ktorá sa nachádza na vyhodnocovacej linke. Toto je hodnota, ktorú očakávame pre y (v priemere), ak poznáme hodnotu x, a nazýva sa „predpovedaná hodnota y“ (obrázok 5).

a je voľný člen (priesečník) hodnotiacej čiary; toto je hodnota Y, keď

b – sklon alebo sklon odhadovanej čiary; predstavuje hodnotu, o ktorú sa Y v priemere zvýši, ak zväčšíme x o jednu jednotku (obrázok 5). Koeficient b sa nazýva regresný koeficient.

Napríklad: keď sa telesná teplota človeka zvýši o 1 °C, pulz sa zvýši v priemere o 10 úderov za minútu.

Obrázok 5. Lineárna regresná čiara zobrazujúca koeficient a a sklon b (množstvo Y sa zvyšuje, keď sa x zvyšuje o jednu jednotku)

Matematicky sa riešenie lineárnej regresnej rovnice redukuje na výpočet parametrov a a b takým spôsobom, že body počiatočných údajov korelačného poľa ležal čo najbližšie k priamej regresii.

Štatistické použitie slova regresia pochádza z javu známeho ako regresia k priemeru, ktorý sa pripisuje Francisovi Galtonovi (1889). Ukázal, že hoci vysokí otcovia majú tendenciu mať vysokých synov, priemerná výška synov je nižšia ako u ich vysokých otcov. Priemerná výška synov sa „vrátila“ alebo „posunula dozadu“ na priemernú výšku všetkých

otcov v populácii. V priemere teda vysokí otcovia majú nižších (ale stále dosť vysokých) synov a nízki otcovia majú vyšších (ale stále dosť nízkych) synov.

Regresiu k priemeru vidíme v skríningových a klinických štúdiách, kde môže byť vybraná podskupina pacientov na liečbu, pretože ich hladiny určitej premennej, povedzme cholesterolu, sú extrémne vysoké (alebo nízke). Ak sa toto meranie v priebehu času opakuje, priemer druhého odčítania pre podskupinu je zvyčajne nižší ako prvý odpočet, čo má tendenciu (t. j. regresiu) k priemeru populácie zodpovedajúceho veku a pohlavia, bez ohľadu na liečbu, ktorú mohli dostať. U pacientov zaradených do klinickej štúdie na základe vysokej hladiny cholesterolu pri prvom vyšetrení je teda pravdepodobné, že pri druhom vyšetrení sa v priemere zníži hladina cholesterolu, aj keď počas tohto obdobia neboli liečení.

Metóda regresnej analýzy sa často používa na vytvorenie normatívnych mierok a štandardov fyzického vývoja.

Do akej miery sa regresná priamka zhoduje s údajmi sa dá posúdiť výpočtom koeficientu R (zvyčajne vyjadreného v percentách a nazývaného koeficient determinácie), ktorý sa rovná druhej mocnine korelačného koeficientu (r2). Predstavuje podiel alebo percento rozptylu v y, ktoré možno vysvetliť jeho vzťahom s x, t.j. podiel variácie na charakteristike výsledku, ktorý sa vyvinul pod vplyvom nezávislej charakteristiky. Môže nadobúdať hodnoty v rozsahu od 0 do 1 alebo od 0 do 100 %. Rozdiel (100 % - R) predstavuje percento rozptylu v y, ktoré nemožno vysvetliť touto interakciou.

Vzťah medzi výškou (meranou v cm) a systolickým krvným tlakom (SBP, meraným v mmHg) u detí. Vykonali sme párovú lineárnu regresnú analýzu vzťahu medzi SBP a výškou (obr. 6). Medzi výškou a SBP existuje významný lineárny vzťah.

Obrázok 6. Dvojrozmerný graf znázorňujúci vzťah medzi systolickým krvným tlakom a výškou. Je znázornená odhadovaná regresná čiara, systolický krvný tlak.

Rovnica pre odhadovanú regresnú priamku je nasledovná: SBP = 46,28 + 0,48 x výška.

V tomto príklade nie je zachytenie zaujímavé (nulový rast je jasne mimo rozsah hodnôt pozorovaných v štúdii). Môžeme však interpretovať sklon; U týchto detí sa predpokladá zvýšenie SBP v priemere o 0,48 mm Hg. s nárastom výšky o jeden centimeter

Môžeme použiť regresnú rovnicu na predpovedanie SBP, ktoré by sme očakávali od dieťaťa pre danú výšku. Napríklad dieťa vysoké 115 cm má predpokladaný SBP 46,28 + (0,48 x 115) = 101,48 mmHg. Art., dieťa s výškou 130 má predpokladaný SBP 46,28 + (0,48 x 130) =

108,68 mm Hg. čl.

Pri výpočte korelačného koeficientu sa zistilo, že sa rovnal 0,55, čo poukazuje na priamu koreláciu priemernej pevnosti. V tomto prípade je koeficient determinácie r 2 = 0,55 2 = 0,3. Môžeme teda povedať, že podiel vplyvu výšky na hladinu krvného tlaku u detí nepresahuje 30 %, ostatné faktory teda tvoria 70 % vplyvu.

Lineárna (jednoduchá) regresia je obmedzená na pohľad na vzťah medzi závislou premennou a iba jednou nezávisle premennou. Ak existuje viac ako jedna nezávislá premenná vo vzťahu, potom sa musíme obrátiť na viacnásobnú regresiu. Rovnica pre takúto regresiu vyzerá takto:

y = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn

Niekoho môže zaujímať vplyv niekoľkých nezávislých premenných x1, x2, .., xn na premennú odozvy y. Ak sa domnievame, že tieto x môžu byť vzájomne závislé, nemali by sme sa pozerať oddelene na vplyv zmeny hodnoty jedného x na y, ale mali by sme súčasne brať do úvahy veľkosť všetkých ostatných x.

Príklad Pretože existuje silná korelácia medzi výškou a hmotnosťou dieťaťa

závislosti, možno si kladie otázku, či sa mení aj vzťah medzi výškou a systolickým krvným tlakom, ak sa berie do úvahy aj telesná hmotnosť a pohlavie dieťaťa. Viacnásobná lineárna regresia skúma spoločný efekt týchto viacerých nezávislých premenných na y.

Viacnásobná regresná rovnica v tomto prípade môže vyzerať takto:

SBP=79,44 – (0,03 x výška)+ (1,18 x hmotnosť) + (4,23 x pohlavie)*

* - (pre pohlavie sa používajú hodnoty 0 - chlapec, 1 - dievča) Podľa tejto rovnice dievča s výškou 115 cm a hmotnosťou

la 37 kg, bude mať predpokladaný SBP:

SBP = 79,44 – (0,03 x 115) + (1,18 x 37) + (4,23 x 1) = 123,88 mmHg.

Logistická regresia je veľmi podobná lineárnej regresii; používa sa, keď existuje binárny výsledok záujmu (t. j. prítomnosť/neprítomnosť symptómu alebo subjektu, ktorý má/nemá chorobu) a množstvo prediktorov. Z rovnice logistickej regresie je možné určiť, ktoré prediktory ovplyvňujú výsledok, a pomocou pacientových prediktorových hodnôt odhadnúť pravdepodobnosť, že bude mať konkrétny výsledok. Napríklad: či vzniknú komplikácie alebo nie, či bude liečba účinná alebo nie.

Začnite vytvárať binárnu premennú, ktorá bude reprezentovať dva výsledky (napr. „má chorobu“=1, „netrpí chorobou“=0). Tieto dve hodnoty však nemôžeme použiť ako závislú premennú v lineárnej regresnej analýze, pretože je porušený predpoklad normality a nemôžeme interpretovať predpovedané hodnoty, ktoré nie sú nula alebo jedna. V skutočnosti namiesto toho berieme pravdepodobnosť, že subjekt je zaradený do najbližšej kategórie (t. j. „má chorobu“) závislej premennej, a na prekonanie matematických ťažkostí aplikujeme logistickú transformáciu na regresnú rovnicu – prirodzenú logaritmus pomeru pravdepodobnosti „choroby“ (p) k pravdepodobnosti „žiadna choroba“ (1-p).

Integračný proces nazývaný maximálna pravdepodobnosť, skôr než obyčajná regresia (keďže nemôžeme použiť postup lineárnej regresie), vytvára odhad logistickej regresnej rovnice zo vzorových údajov.

logit (p) = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn

Logit (p) - odhad skutočnej pravdepodobnosti, že pacient s individuálnym súborom hodnôt pre x 1 ... x n má ochorenie;

a je odhad konštanty (voľný člen, priesečník);

b 1 , b 2 , ... , b n - odhady koeficientov logistickej regresie.

4. Otázky na tému lekcie:

1. Definujte funkčné a korelačné súvislosti.

2. Uveďte príklady priamej a spätnej korelácie.

3. Uveďte veľkosti korelačných koeficientov pre slabé, stredné a silné spojenia medzi charakteristikami.

4. V akých prípadoch sa používa poradová metóda výpočtu korelačného koeficientu?

5. V akých prípadoch sa používa výpočet Piersovho korelačného koeficientu?

6. Aké sú hlavné kroky pri výpočte korelačného koeficientu pomocou metódy poradia?

7. Definujte „regresiu“. Čo je podstatou regresnej metódy?

8. Opíšte vzorec pre jednoduchú lineárnu regresnú rovnicu.

9. Definujte regresný koeficient.

10. Aký záver možno vyvodiť, ak je regresný koeficient hmotnosti na výšku 0,26 kg/cm?

11. Na čo sa používa vzorec regresnej rovnice?

12. Aký je koeficient determinácie?

13. V akých prípadoch sa používa viacnásobná regresná rovnica?

14. Na čo sa používa metóda logistickej regresie?

5. Testovacie úlohy:

1. POJEM „KORELÁCIA“ V ŠTATISTIKE SA CHÁPE AKO

1) spojenie, závislosť

2) vzťah, pomer

3) funkcia, rovnica

4) koeficient

2. VZŤAH MEDZI CHARAKTERISTIKAMI JE MOŽNÉ POVAŽOVAŤ PRIEMERNÝ PRI HODNOTE KORELAČNÉHO KOEFICIENTU

1) r = 0,13

2) r = 0,45

3) r = 0,71

4) r = 1,0

3. KORELAČNÝ KOEFICIENT R = - 0,82 HOVORÍ, ŽE KORELÁCIA

1) rovný, stredná pevnosť

2) obrátene, slabé

4) obrátene, silné

4. KEĎ JE HODNOTA KORELAČNÉHO KOEFICIENTU V ROZSAHU 0 AŽ 0,3 SILA SPOJENIA SA ODHADUJE AKO

1) slabý

2) priemer

3) silný

4) plný

5. VZŤAH MEDZI FUNKCIAMI MÔŽE BYŤ POVAŽOVANÝ ZA SILNÝ, KEĎ MÁ KORELAČNÝ KOEFICIENT HODNOTU

1) r = -0,25

2) r = 0,62

3) r = -0,95

4) r = 0,55

6. ZÁVISLOSŤ, V KTOREJ ZVÝŠENIE ALEBO ZNÍŽENIE HODNOTY JEDNEJ CHARAKTERISTIKY VEDIE K ZVYŠOVANIU ALEBO ZNIŽOVANIU DRUHÉHO CHARAKTERISTIKU, CHARAKTERISTUJE NASLEDUJÚCI TYP VZŤAHU

2) obrátene

3) plný

4) neúplné

7. ZÁVISLOSŤ, V KTOREJ ZVÝŠENIE JEDNOHO ZNAKU DÁVA ZNÍŽENIE DRUHÉHO ZNAKU, CHARAKTERizuje NASLEDUJÚCI TYP KORELÁCIE

2) obrátene

3) plný

4) neúplné

8. URČUJE PEARSONOV KORELAČNÝ KOEFICIENT

1) štatistická významnosť rozdielov medzi premennými

2) stupeň rôznorodosti znaku v súhrne

3) silu a smer vzťahu medzi závislými a nezávislými premennými

4) podiel rozptylu výslednej charakteristiky vysvetlenej vplyvom nezávislých premenných

9. PODMIENKA VÝPOČTU KORELAČNÉHO KOEFICIENTU OSOB JE

1) rozdelenie premenných nie je známe

2) normálne rozdelenie aspoň jednej z dvoch premenných

3) aspoň jedna z dvoch premenných sa meria na hodnotovej stupnici

4) neexistuje normálne rozdelenie premenných

10. SPEARMANOV KORELAČNÝ KOEFICIENT PORADIA SA VYPOČÍTA KEDY

1) existuje normálne rozdelenie premenných

2) je potrebné zhodnotiť vzťah medzi kvalitatívnymi a kvantitatívnymi charakteristikami

3) je potrebné určiť štatistickú významnosť rozdielov medzi premennými

4) je potrebné posúdiť mieru diverzity znaku v súhrne

11. ZÁVISLOSŤ, KEĎ KAŽDÁ HODNOTA JEDNEJ CHARAKTERISTIKY ZODPOVEDAJÚCA PRESNEJ HODNOTE DRUHÉHO SA TZV.

1) rovný

2) obrátene

3) korelácia

4) funkčné

12. ZÁVISLOSŤ PRI ZMENE HODNOTY JEDNOHO CHARAKTERISTIKU SA MENÍ TREND (CHARAKTER) ROZDELENIA HODNOT DRUHÉHO ZNAKU TZV.

1) rovný

2) obrátene

3) korelácia

4) funkčné

13. NA ZOBRAZENIE KORELAČNEJ ZÁVISLOSTI SA POUŽÍVA GRAF

1) lineárne

2) bodový diagram

3) radiálne

4) dynamický

14. AK JE KORELAČNÝ KOEFICIENT ROVNÝ JEDNOTE, TAK VZŤAH JE

1) silný, rovný

2) silná inverzná

3) stredné, rovné

4) plný (funkčný), priamy

15. VZŤAH MEDZI Y A X JE MOŽNÉ ROZPOZNAŤ VÝZNAMNEJŠIE PRI NASLEDUJÚCEJ HODNOTE LINEÁRNEHO KORELAČNÉHO KOEFICIENTU

1) r = 0,35

2) r = 0,15

3) r = -0,57

4) r = 0,46

16. K ŠTÚDII SA POUŽÍVA KORELAČNÁ ANALÝZA

1) vzťahy medzi javmi

2) vývoj javu v čase

3) štruktúry javov

4) štatistická významnosť rozdielov medzi javmi

17. KORELAČNÝ KOEFICIENT MÔŽE AKCEPTOVAŤ HODNOTY

1) od 0 do 1

2) od -1 do 0

3) od -1 do 1

UKÁŽE TO

1) s pribúdajúcim znamienkom x pre 1 znamienko y sa zvýši o 0,678

2) s pribúdajúcim znamienkom x pre 1 znamienko y sa zvýši o 0,016

3) s pribúdajúcim znamienkom x o 1 znamienko y klesá o 0,678

4) s pribúdajúcim znamienkom x o 1 znamienko y klesá o 0,016

22. NEZÁVISLÁ PREMENNÁ V REGRESNEJ ROVNICI SA NAZÝVA

1) možnosť

2) úroveň

3) prediktor

4) premenná odozvy Kendela

4) Čuprová

26. PODIEL VARIÁCIE NA VÝSLEDKOVOM CHARAKTERE VZNIKNUTEJ VPLYVOM NEZÁVISLÉHO CHARAKTERU VYSVETLÍ KOEFICIENT

1) Pearsonove korelácie

2) Spearmanove korelácie

3) odhodlanie

4) variácie

27. NA ŠTÚDENIE VZŤAHU, V KTOROM JE PRÍTOMNÁ VIAC AKO JEDNA NEZÁVISLÁ PREMENNÁ, POUŽÍVA

1) lineárna regresia

2) viacnásobná regresia

3) Korelácia poradia Spearmana

4) výpočet miery rastu

28. NA VÝPOČET SPEARMANOVHO KORELAČNÉHO KOEFICIENTU JE NUTNÉ

1) usporiadať premenné vo vzostupnom poradí

2) usporiadať premenné v zostupnom poradí

3) umocnite premenné

4) priraďte postupné poradia (čísla) premenným vo vzostupnom poradí 1, 2, 3, .., n)

29. ZÁVISLOSŤ HMOTNOSTI OD VÝŠKY OSOBY(INDEX VÝŠKY A HMOTNOSTI) JE OPISOVANÝ S POMOCOU

1) logistická regresia

2) viacnásobná regresia

3) exponenciálna regresia

4) lineárna regresia

30. ZÁVISLOSŤ POZITÍVNYCH ALEBO NEGATÍVNYCH VÝSLEDKOV LIEČBY OD MNOŽSTVA FAKTOROV JE OPISOVANÁ S POMOCOU

1) logistická regresia

2) viacnásobná regresia

3) exponenciálna regresia

4) lineárna regresia

31. KORELAČNÝ KOEFICIENT SA meria v

1) percent

2) rovnaké jednotky ako študovaný znak

3) ppm

4) nemá žiadne merné jednotky

32. POUŽÍVAJÚ SA Z NASLEDUJÚCICH HODNOT NA URČENIE VEĽKOSTI JEDNOHO FUNKCIE PRI ZMENE DRUHÉHO PODĽA MERNÝCH JEDNOTEK

1) smerodajná odchýlka

2) korelačný koeficient

3) regresný koeficient

4) variačný koeficient

6. Situačné úlohy k téme

Úloha č.1

Regresná rovnica popisuje závislosť systolického tlaku od výšky, hmotnosti a pohlavia:

y = 79,44 – 0,03 x 1 + 1,18 x 2 + 4,23 x 3

kde x 1 – výška; x 2 – hmotnosť; x 3 – poschodie.

1. Vypočítajte očakávaný systolický tlak pre chlapca s výškou 130 cm a hmotnosťou 30 kg. Ako sa nazýva tento typ regresnej rovnice?

2. Vypočítajte očakávaný systolický tlak pre dievča s výškou 111 cm a hmotnosťou 17 kg. Ako sa nazýva tento typ regresnej rovnice?

Úloha č.2

Nasledujúca tabuľka zobrazuje mzdy 10 tímov Major League Hockey (v miliónoch) za 2 roky s uvedením počtu víťazstiev počas tohto obdobia.

1. Vypočítajte Pearsonov korelačný koeficient, charakterizujte silu a smer korelácie.

2. Vypočítajte Spearmanov korelačný koeficient, charakterizujte silu a smer korelácie.

Úloha č.3

V tabuľke sú uvedené údaje o výške a hmotnosti študentov skupiny 117 Krasnojarskej štátnej lekárskej univerzity. Vypočítajte Spearmanov korelačný koeficient a zistite, či medzi týmito údajmi existuje korelácia, jej sila a smer.

Úloha č.4

V tabuľke sú uvedené údaje o výške a hmotnosti študentov skupiny 118 Krasnojarskej štátnej lekárskej univerzity. Vypočítajte Spearmanov korelačný koeficient a zistite, či medzi týmito údajmi existuje korelácia, jej sila a smer.

7. Zoznam praktických zručností:

1. Je správne zvoliť metódu korelačnej analýzy na základe charakteru dostupných údajov.

3. Posúďte silu korelácie.

5. Vyberte si správnu metódu regresnej analýzy na základe povahy dostupných údajov.

6. Na predpovedanie výsledkov štúdie použite regresné rovnice.

8. Približné témy výskumných prác

Marketingový špecialista veľmi často hľadá odpovede na otázky ako: „Zväčší sa podiel na trhu s nárastom počtu predajcov?“, „Existuje súvislosť medzi objemom predaja a reklamou?“ Takéto spojenia nie sú vždy svojou povahou príčina-následok, ale môžu mať jednoducho štatistický charakter. V položených otázkach sa rozhodne môžeme baviť o vplyve jedného faktora na druhý. Miera vplyvu skúmaných faktorov sa však môže líšiť; S najväčšou pravdepodobnosťou môžu mať vplyv aj niektoré ďalšie faktory. Existujú štyri typy vzťahov medzi dvoma premennými: nemonotónne, monotónne, lineárne a krivočiare.

Nemonotónny vzťah je charakterizovaný tým, že prítomnosť (neprítomnosť) jednej premennej je systematicky spojená s prítomnosťou (neprítomnosťou) inej premennej, ale nie je známe nič o smere tejto interakcie (či napr. premenná vedie k zvýšeniu alebo zníženiu inej). Napríklad je známe, že návštevníci reštaurácií si radšej objednajú kávu ráno a čaj uprostred dňa.

Nemonotónny vzťah jednoducho ukazuje, že aj ranní hostia si radšej objednávajú vajíčka, chlebíčky a sušienky a v čase obeda si skôr objednávajú mäsité jedlá s prílohou.

Monotónny vzťah je charakterizovaný schopnosťou naznačiť iba všeobecný smer vzťahu medzi dvoma premennými bez použitia akýchkoľvek kvantitatívnych charakteristík. Nedá sa povedať, do akej miery vedie napríklad určitý nárast jednej premennej k zvýšeniu inej premennej. Existujú iba dva typy takýchto spojení: zvýšenie a zníženie. Napríklad majiteľ obchodu s obuvou vie, že staršie deti zvyčajne vyžadujú väčšie topánky. Nie je však možné jednoznačne stanoviť súvislosť medzi konkrétnym vekom a presnou veľkosťou obuvi.

Lineárny vzťah charakterizuje priamy vzťah medzi dvoma premennými. Znalosť kvantitatívnych charakteristík jednej premennej automaticky predurčuje znalosť hodnoty inej premennej:

y=a+bx, (4,3)

kde y je odhadovaná alebo predpovedaná závislá premenná (výsledný atribút);

a je voľný člen rovnice;

b je regresný koeficient merajúci priemerný pomer odchýlky výslednej charakteristiky od jej priemernej hodnoty k odchýlke faktorovej charakteristiky od jej priemernej hodnoty na jednotku jej merania - odchýlku v y na jednotku odchýlky v x;

x je nezávislá premenná (faktorová charakteristika) používaná na určenie závislej premennej.

Koeficienty a a b sa vypočítajú z pozorovaní veličín y a x metódou najmenších štvorcov.

Predpokladajme, že obchodný zástupca predáva detské hračky náhodnou návštevou bytov. Žiadna návšteva bytu znamená žiadny predaj alebo a = 0. Ak je v priemere každá desiata návšteva sprevádzaná predajom vo výške 62 USD, potom cena predaja za návštevu bude 6,2 USD alebo b = 6,2.

y=0 + 6,2x.

Pri 100 návštevách teda môžete očakávať príjmy vo výške 620 USD. Treba mať na pamäti, že toto hodnotenie nie je povinné, ale má pravdepodobnostný charakter.

Krivkový vzťah charakterizuje vzťah medzi premennými, ktorý je v porovnaní s priamkou zložitejší. Napríklad vzťah medzi premennými možno opísať krivkou v tvare 5 (pozri časť 7.3).

V závislosti od typu môže byť spojenie charakterizované určením: jeho prítomnosti (neprítomnosti), smeru a sily (tesnosti) spojenia.

Prítomnosť charakterizuje prítomnosť alebo absenciu systematického vzťahu medzi dvoma skúmanými premennými; má štatistický charakter. Vykonaním testu štatistickej významnosti sa určí, či medzi údajmi existuje vzťah. Ak výsledky štúdie zamietnu nulovú hypotézu, znamená to, že medzi údajmi existuje vzťah.

V prípade monotónnych lineárnych spojení možno tieto opísať z hľadiska ich smeru - smerom k zvýšeniu alebo zníženiu.

Vzťah medzi dvoma premennými môže byť silný, stredný, slabý alebo chýba. Silná závislosť je charakterizovaná vysokou pravdepodobnosťou existencie vzťahu medzi dvoma premennými, slabá závislosť je charakterizovaná nízkou pravdepodobnosťou.

Na určenie vyššie uvedených charakteristík spojov existujú špeciálne postupy. Najprv sa musíte rozhodnúť, aký typ vzťahov môže existovať medzi dvoma skúmanými premennými. Odpoveď na túto otázku závisí od zvolenej meracej stupnice.

Nízkoúrovňová (názvová) stupnica môže odrážať iba nepresné spojenia, zatiaľ čo pomerová stupnica alebo interval môže odrážať veľmi presné spojenia. Po určení typu spojenia (monotónne, nemonotónne) je potrebné zistiť, či toto spojenie existuje pre všeobecnú populáciu ako celok. Na tento účel sa vykonávajú štatistické testy.

Akonáhle sa zistí, že pre populáciu existuje určitý typ vzťahu, je stanovené jeho smerovanie. Nakoniec je potrebné zistiť pevnosť (tesnosť) spojenia.

Na určenie, či existuje alebo neexistuje nemonotónny vzťah, sa používa kontingenčná tabuľka dvoch premenných a test chí-kvadrát. Chí-kvadrát test sa spravidla používa na analýzu kontingenčných tabuliek nominálnych charakteristík, ale môže sa použiť aj na analýzu vzťahu ordinálnych alebo intervalových premenných. Ak sa povedzme zistilo, že dve premenné spolu nesúvisia, potom nemá zmysel ďalej ich skúmať. Niektoré náznaky asociácie boli pravdepodobne spôsobené chybou výberu vzorky. Ak test chí-kvadrát naznačil vzťah, potom v skutočnosti pre populáciu existuje a možno bude potrebné ho študovať. Táto analýza však nenaznačuje povahu vzťahu.

Predpokladajme, že lojalita k určitej značke piva bola skúmaná medzi zamestnancami a pracovníkmi (dve premenné merané na škále mien). Výsledky prieskumu sú uvedené v nasledujúcej forme (tabuľka 4.16).

Tabuľka 4.16

Frekvenčné kontingenčné matice

Výsledky počiatočnej tabuľky

Pôvodné percentuálne údaje (delené 200)

Stĺpec percentá

Prvá z týchto matíc obsahuje pozorované frekvencie, ktoré sa porovnávajú s očakávanými frekvenciami, definovanými ako teoretické frekvencie vyplývajúce z prijatej hypotézy, že medzi dvoma premennými neexistuje vzťah (nulová hypotéza je splnená). Veľkosť rozdielu medzi pozorovanými a očakávanými frekvenciami je vyjadrená pomocou x-štvorcovej hodnoty. Ten sa porovnáva s tabuľkovou hodnotou pre zvolenú hladinu významnosti. Keď je hodnota chí-kvadrát malá, je akceptovaná nulová hypotéza, a preto sa predpokladá, že tieto dve premenné sú nezávislé a výskumník by nemal strácať čas zisťovaním vzťahu medzi nimi, pretože vzťah je výsledkom výberovej chyby.

Vráťme sa k nášmu príkladu a vypočítajme očakávané frekvencie pomocou tabuľky frekvencií:

=

kde f ni je pozorovaná frekvencia v bunke i;

f ai - očakávaná frekvencia v bunke i;

n je počet buniek matrice.

Z tabuľky kritických hodnôt x-štvorca vyplýva, že pre stupeň voľnosti rovný 1 v našom príklade a hladinu významnosti alfa = 0,05 je kritická hodnota x-štvorca 3,841. Je vidieť, že vypočítaná hodnota x-štvorca je výrazne väčšia ako jeho kritická hodnota. To naznačuje existenciu štatisticky významného vzťahu medzi zamestnaním a lojalitou k skúmanej značke piva, a to nielen pre túto vzorku, ale aj pre populáciu ako celok. Z tabuľky vyplýva, že hlavnou súvislosťou je, že pracovníci kupujú pivo tejto značky menej často v porovnaní s pracovníkmi v kancelárii.

Pevnosť spojenia a jeho smer sú určené výpočtom korelačného koeficientu, ktorý sa pohybuje od -1 do +1. Absolútna hodnota korelačného koeficientu charakterizuje tesnosť spojenia a znamienko udáva jeho smer.

Najprv sa určí štatistická významnosť korelačného koeficientu. Korelačný koeficient, ktorý nemá štatistickú významnosť, je bez ohľadu na jeho absolútnu hodnotu nezmyselný. Štatistická významnosť sa testuje pomocou nulovej hypotézy, ktorá hovorí, že populácia má nulový korelačný koeficient. Ak je nulová hypotéza zamietnutá, znamená to, že korelačný koeficient pre vzorku je významný a jeho hodnota pre populáciu nebude nulová. Existujú tabuľky, pomocou ktorých môžete pre vzorku určitej veľkosti určiť najmenšiu hodnotu významnosti pre korelačný koeficient.

Tabuľka 4.17

Pevnosť spojenia v závislosti od hodnoty korelačného koeficientu

Pozrime sa na príklad. Skúma sa možný vzťah medzi celkovým predajom spoločnosti na dvadsiatich samostatných územiach a počtom obchodníkov, ktorí tieto predaje realizujú. Boli vypočítané priemerné hodnoty predaja a štandardné odchýlky. Priemerné tržby boli 200 miliónov dolárov a štandardná odchýlka bola 50 miliónov dolárov. Priemerný počet predajcov bol 12 so štandardnou odchýlkou ​​4. Na štandardizáciu výsledných čísel pre jednotné porovnania sa objemy predaja v každom regióne prepočítajú na štandardné odchýlky od priemeru pre všetky regióny (odpočítaním objemu predaja pre každý región od priemeru pre regióny objemu predaja a vydelením výsledných hodnôt štandardnou odchýlkou). Rovnaké výpočty sa vykonávajú pre obchodníkov obsluhujúcich rôzne regióny (obr. 4.7). Z obr. Obrázok 4.7 ukazuje, že tieto dve čiary sa menia podobným spôsobom. To naznačuje pozitívny, veľmi úzky vzťah medzi dvoma skúmanými premennými.

Ryža. 4.7. Korelácia medzi počtom obchodníkov a objemom predaja

Zdrojové údaje v uvažovanom príklade môžu byť tiež prezentované odlišne (obr. 4.8). Z obr. 4.8 implikuje relatívne slabý rozptyl bodov (ak by všetky ležali na jednej priamke, korelačný koeficient by sa rovnal +1) a pomerne veľký sklon imaginárnej krivky vedenej cez tieto body, čo naznačuje silný vplyv počtu bodov. obchodníkov o objeme predaja.

Základom pre konštrukciu modernej experimentálnej psychológie je vzorec K. Levina- správanie je funkciou osobnosti a situácie:

B = f(P;S).

Namiesto toho do vzorca vkladajú neobehaviouristi R(osobnosť) O (organizmus), čo je presnejšie, ak za pokusné subjekty považujeme nielen ľudí, ale aj zvieratá a zredukujeme osobnosť na organizmus.

Nech je to akokoľvek, väčšina špecialistov na teóriu psychologických experimentov, najmä McGuigan, verte, že v psychológii existujú dva druhy zákonov:

1) „stimul-reakcia“;

2) „správanie organizmu*.

Prvý typ zákonov sa objaví počas experimentálnej štúdie, keď podnet (úloha, situácia) je nezávislou premennou a závislou premennou je odpoveď subjektu.

Druhý typ zákonov je produktom metódy systematického pozorovania a merania, keďže vlastnosti tela nemožno ovládať psychologickými prostriedkami.

Existujú „crossovery“? Samozrejme. V psychologickom experimente sa totiž často berie do úvahy vplyv takzvaných dodatočných premenných, z ktorých väčšina sú diferenciálne psychologické charakteristiky. Preto má zmysel pridať do zoznamu "systémové" zákony, popisujúci vplyv situácie na správanie človeka s určitými vlastnosťami. Ale v psychofyziologických a psychofarmakologických experimentoch je možné ovplyvniť stav tela a v priebehu formatívneho experimentu - cielene a nezvratne zmeniť určité osobnostné vlastnosti.

V klasickom psychologickom behaviorálnom experimente funkčná závislosť formy

R = f(S),

Kde R- odpoveď, a S- situácia (podnet, úloha).

Premenná S sa systematicky mení a zaznamenávajú sa ňou určené zmeny v odpovedi subjektu. Počas štúdie sa odhalia podmienky, za ktorých sa subjekt tak či onak správa. Výsledok je zaznamenaný vo forme lineárneho alebo nelineárneho vzťahu.

Iný typ závislosti sú symbolizované ako závislosť správania od osobných vlastností alebo stavov tela subjektu:

R = f(O) alebo R = f(P).

Skúma sa závislosť správania subjektu od konkrétneho stavu tela (choroba, únava, úroveň aktivácie, frustrácia potrieb atď.) alebo od osobných charakteristík (úzkosť, motivácia atď.). Výskum sa uskutočňuje za účasti skupín ľudí, ktoré sa líšia danou charakteristikou: majetkom alebo aktuálnym stavom.

Prirodzene, tieto dve prísne závislosti sú najjednoduchšie formy vzťahov medzi premennými. Zložitejšie závislosti vytvorené v konkrétnom experimente sú možné najmä faktoriálne návrhy umožňujú identifikovať závislosti formy R = f (Si, S 2), keď odpoveď subjektu závisí od dvoch premenných parametrov situácie a správanie je funkciou stavu organizmu a prostredia.

Zamerajme sa na Levinov vzorec. Vo všeobecnej podobe vyjadruje ideál experimentálnej psychológie: schopnosť predvídať správanie konkrétneho jedinca v konkrétnej situácii. Premennú „osobnosť“, ktorá je súčasťou tohto vzorca, možno len ťažko považovať len za „dodatočnú“. Obehaviouristická tradícia navrhuje používať termín „intervenujúca“ premenná. V poslednom čase sa týmto „premenným“ – osobným vlastnostiam a stavom, priraďuje termín „premenná moderátora“, t. j. mediátor.

Uvažujme o hlavných možných možnostiach vzťahov medzi závislými premennými.

Existuje najmenej šesť typov, variabilné pripojenia.

najprv, on je najjednoduchší, - žiadna závislosť , Graficky je vyjadrená vo forme priamky rovnobežnej s osou x na grafe, kde pozdĺž osi x (X) hladiny nezávislej premennej sú vynesené do grafu. Závislá premenná nie je citlivá na zmeny nezávislej premennej (pozri obrázok 4.8).

Monotónne rastúca závislosť pozorujeme, keď zvýšenie hodnôt nezávislej premennej zodpovedá zmene závislej premennej (pozri obr. 4.9).

Monotónne klesajúca závislosť sa pozoruje, ak zvýšenie hodnôt nezávisle premennej zodpovedá zníženiu úrovne nezávisle premennej (pozri obr. 4.10).

Nelineárna závislosť– Typ v tvare U sa nachádza vo väčšine experimentov, v ktorých sa odhaľujú znaky mentálnej regulácie správania: (pozri obr. 4.11).

Vzťah v tvare obráteného U získané v mnohých experimentálnych a korelačných štúdiách v psychológii osobnosti, motivácii a sociálnej psychológii (pozri obr. 4.12).

Posledný variant závislosti sa nezistí tak často ako predchádzajúce - komplexná kváziperiodická závislosťúroveň závislej premennej od úrovne nezávislej (pozri obr. 4.13).

Pri výbere spôsobu popisu sa uplatňuje „zásada hospodárnosti“. Akýkoľvek jednoduchý popis je lepší ako zložitý, aj keď sú rovnako úspešné. Preto sú argumenty bežné v domácich vedeckých diskusiách typu „v skutočnosti je všetko oveľa komplikovanejšie, ako si autor predstavuje“ prinajmenšom nezmyselné. Navyše nikto nevie ako „v skutočnosti“.

Takzvaný „komplexný opis“, „viacrozmerný opis“ je často jednoducho pokusom vyhnúť sa riešeniu vedeckého problému, spôsobom maskovania osobnej neschopnosti, ktorú chcú skryť za spleť korelácií a zložitých vzorcov, kde je všetko rovnaké. všetko.

Psychologické odpovede

1. Psychológia – (psyché – duša, a logos – veda) – jedna z hlavných vied o človeku. Vznikol v starovekom Grécku, na prelome 7.-6. BC e, keď si ľudia prvýkrát začali klásť otázky o význame duše, o rozdieloch v dušiach zvierat a ľudí, o funkciách a schopnostiach duše.

Psychológia ako veda má špeciálne vlastnosti, ktoré ju odlišujú od iných disciplín. Málokto pozná psychológiu ako systém overených poznatkov, hlavne len ten, kto ju cielene študuje, rieši vedecké a praktické problémy. Zároveň je psychológia ako systém životných javov známa každému človeku. Prezentuje sa mu vo forme vlastných vnemov, obrazov, predstáv, javov pamäti, myslenia, reči, vôle, predstavivosti, záujmov, motívov, potrieb, emócií, pocitov a mnoho iného. Základné duševné javy vieme priamo odhaliť v sebe a nepriamo ich pozorovať u iných ľudí.

Pojem „psychológia“ sa prvýkrát objavil vo vedeckej praxi v 16. storočí. Spočiatku patril do špeciálnej vedy, ktorá sa zaoberala štúdiom takzvaných mentálnych alebo mentálnych javov, t. j. takých, ktoré každý človek ľahko odhalí sám. vedomie ako výsledok sebapozorovanie. Neskôr, v 17. – 19. storočí, sa rozsah výskumu psychológov výrazne rozšíril, vrátane nevedomých duševných procesov (nevedomia) resp. činnosť osoba.

Psychologický výskum v 20. storočí presahoval hranice javov, okolo ktorých sa sústreďoval po stáročia. V tomto ohľade názov „psychológia“ čiastočne stratil svoj pôvodný, skôr úzky význam, keď sa vzťahoval iba na subjektívny, javy priamo vnímané a prežívané ľuďmi vedomie. Podľa stáročnej tradície si však táto veda stále zachováva svoj bývalý názov.

Od 19. stor psychológia sa stáva samostatnou a experimentálnou oblasťou vedeckého poznania.

Čo je predmetom štúdia psychológie? Po prvé psychikaľudí a zvierat, čo zahŕňa mnohé subjektívne javy. S pomocou niektorých, ako sú vnemy a vnímanie, pozornosť a pamäť, predstavivosť, myslenie a reč, človek rozumie svetu. Preto sa často nazývajú kognitívne procesy. Regulujú to iné javy komunikácia s ľuďmi, priamo riadiť akcie a akcie. Nazývajú sa mentálne vlastnosti a stavy osobnosti, vrátane potrieb, motívov, cieľov, záujmov, vôle, pocitov a emócií, sklony a schopnosti, vedomosti a vedomie. Okrem toho psychológia študuje ľudskú komunikáciu a správanie, ich závislosť od psychických javov a následne aj závislosť vzniku a vývoja psychických javov od nich.

Človek nepreniká do sveta len prostredníctvom svojich kognitívnych procesov. Žije a koná v tomto svete, vytvára ho pre seba, aby uspokojil svoje materiálne, duchovné a iné potreby a vykonáva určité činy. Aby sme pochopili a vysvetlili ľudské činy, obraciame sa na taký pojem ako osobnosť.

Na druhej strane, duševné procesy, stavy a vlastnosti človeka, najmä v ich najvyšších prejavoch, možno len ťažko úplne pochopiť, ak sa nezohľadňujú v závislosti od podmienok života človeka, od toho, ako je organizovaná jeho interakcia s prírodou a spoločnosťou (činnosti a komunikácia). Komunikácia a aktivita sú preto aj predmetom moderného psychologického výskumu.

Duševné procesy, vlastnosti a stavy človeka, jeho komunikácia a činnosť sú oddelené a skúmané oddelene, hoci v skutočnosti spolu úzko súvisia a tvoria jeden celok, tzv. životne dôležitá činnosť osoba.

Vedci, ktorí študujú psychológiu a správanie ľudí, hľadajú vysvetlenie na jednej strane v biologickej podstate človeka, na druhej strane v jeho individuálnej skúsenosti a na tretej strane v zákonoch, na základe ktorých je spoločnosť založená. postavený a podľa ktorého funguje. V druhom prípade ide o závislosť psychiky a správania človeka od miesta, ktoré v spoločnosti zastáva, od existujúceho sociálneho systému, systému, metód výučby a výchovy, konkrétnych vzťahov, ktoré má daný človek k ľuďom okolo seba, na že sociálna rola, ktoré hrá v spoločnosti, z druhov činností, ktorých sa priamo zúčastňuje.

Do okruhu javov, ktoré psychológia skúma, patria okrem individuálnej psychológie správania aj vzťahy medzi ľuďmi v rôznych ľudských asociáciách – veľké a malé skupiny, tímy.

Záujem o človeka sa nachádza v samom prameni starovekej gréckej filozofie. Jej výzva k poznaniu človeka sa stala symbolickým mottom celej psychológie. Jedným z prvých, ktorí si jasne stanovili úlohu poznať človeka ako objekt, bol Kant. „Antropológia z pragmatického hľadiska“ obsahuje myšlienku, že účelom kultúry je urobiť z človeka hlavný predmet poznania a transformácie. Kant uviedol ako zdroje: introspekcia; sledovanie iných ľudí. Obrovské množstvo materiálu na pochopenie človeka poskytlo náboženské poznanie, keďže človek bol vždy jedným z dôležitých predmetov náboženskej náuky. Sebaanalýza, sebakontrola a sebaskúmanie sa už dlho praktizujú ako spôsoby morálneho zdokonaľovania človeka v rôznych náboženských systémoch. Náboženskí myslitelia sa zaoberali hlbokými vedeckými a filozofickými štúdiami človeka, snažiac sa vysvetliť nepochopiteľné a vidieť jeho vlastnosti. Humanitné vedy sa zvyčajne delia na prírodné a humanitné. Prírodné – genetika, anatómia, fyziológia, medicína.. Humanitné – zaoberajú sa človekom, jeho psychikou, materiálnou a duchovnou kultúrou. Problematika rozlišovania vied o človeku a spoločnosti je kontroverzná a mätúca. S myšlienkou prekonať fragmentáciu humanitných vied v 60. rokoch 20. storočia. Ananyev prehovoril. Požadujúc zjednotenie takmer všetkých vied okolo problému človeka, dal ústredné miesto psychológii. Psychológia je jednou z najkomplexnejších vied, pretože nositeľom psychiky je mozog, najzložitejší orgán a mechanizmus v štruktúre a činnosti. Zlúčenie subjektu a objektu psychológie sa vysvetľuje tým, že človek pomocou psychiky poznáva svet okolo seba a na základe toho svoju vlastnú psychiku, vplyv tohto sveta. na ňom. Jedinečné praktické dôsledky psychológie spočívajú v tom, že výsledky výskumu v tejto vede v porovnaní s inými oblasťami poznania sú pre ľudí veľmi často objektívne aj subjektívne oveľa významnejšie, pretože vysvetľujú dôvody všetkých ľudských činov, skutkov a správania. . Psychológia je jednou z najperspektívnejších vied, keďže úloha a dôležitosť ľudí, ich psychiky a vedomia sa čoraz viac zvyšuje. Psychológia je veda, ktorá človeka nielen poznáva, ale aj zisťuje a vytvára.

Ako každý systém vedeckého poznania, aj psychológia má svoju históriu, ktorú možno rozdeliť do štyroch etáp.

V prvej fáze mali predstavy o ľudskej psychike animistický charakter: každý predmet bol obdarený dušou. Animácia bola považovaná za dôvod rozvoja javov a pohybu. Aristoteles rozšíril pojem psychiky na všetky organické procesy, pričom rozlišoval rastlinné, živočíšne a racionálne duše. Neskôr sa objavili dva protichodné pohľady na psychiku - materialistický(Demokritos) a idealistický(Platón). Democritus veril, že psychika, rovnako ako celá príroda, je materiálna. Duša sa skladá z atómov, len jemnejších ako atómy, ktoré tvoria fyzické telá. Poznanie sveta sa deje prostredníctvom zmyslov. V stanovisku Platón, duša nemá nič spoločné s hmotou a na rozdiel od druhej je ideálna. Poznanie sveta nie je interakcia psychiky s vonkajším svetom, ale spomienka duše na to, čo videla v ideálnom svete predtým, ako vstúpila do ľudského tela.

V druhej etape vývoja psychológie ako vedy, v 17. storočí, boli položené metodologické predpoklady pre vedecké chápanie psychiky a vedomia. takže, R. Descartes veril, že zvieratá nemajú dušu a ich správanie je reflexom vonkajších vplyvov. Podľa jeho názoru má človek vedomie a v procese

myslenie zakladá prítomnosť vnútorného života. D. Locke tvrdil, že v mysli nie je nič, čo by neprešlo cez zmysly, predložil princíp atomistickej analýzy vedomia, podľa ktorej možno duševné javy redukovať na primárne, ďalej nerozložiteľné prvky (vnemy) a na ich základe viac prostredníctvom asociácií vznikajú zložité útvary . Neskôr anglickí vedci T. Hobbes A D. Gartley vyvinuli deterministickú predstavu o asociáciách, ktoré sú základom fungovania psychiky, a francúzskych vedcov P. Holbach A K. Helvetia vyvinul mimoriadne dôležitý koncept o sociálnom sprostredkovaní ľudskej psychiky.

V tretej etape vývoja psychológie, v 19. storočí, zohral veľkú úlohu rozvoj teórie podmienených reflexov vo fyziológii, ktorý ju premenil na samostatnú oblasť poznania. I.P. Pavlov a prax liečby duševných chorôb, ako aj vykonávanie priamych experimentálnych štúdií psychiky. Na začiatku 20. stor. zakladateľ behaviorizmu, americký psychológ D. Watson poukázal na nejednotnosť Descarto-Lockeovho konceptu vedomia a uviedol, že psychológia by mala upustiť od skúmania vedomia a zamerať svoju pozornosť len na to, čo je pozorovateľné, t.j. na ľudskom správaní.

Vo štvrtej (modernej) etape rozvoja psychologickej vedy, počnúc polovicou 20. storočia, sa začala meniť na diverzifikovanú, aplikovanú oblasť poznania, slúžiacu záujmom praktických aktivít ľudí a spoločnosti.

Zahraničná psychologická veda využíva rôzne prístupy k pochopeniu ľudskej psychiky: psychoanalytický(3, Freud, A. Adler, K. Jung, K. Horney, E. Fromm atď.), behaviorista(D. Utson, E. Tolman, K. Hull, R. Bales, B. Skinner atď.), kognitivista(U. Neisser, A. Paivio, F. Haider, F. Festinger atď.), humanistický(G. Allport, G. Murray, G. Murphy, A, Maslow, K. Rogers atď.).

Ruská psychologická veda sa drží dialekticko-materialistický pohľad na pôvod psychiky. Počas sovietskeho obdobia bol jej výskum kontroverzný. Aktívne sa na nich podieľal P.P. Blonský, L.S. Vygotsky, K.N. Kornilov, S.L. Rubinstein, D.N. Uznadze a ďalší však so začiatkom masívnych stalinských represií v 30. rokoch 20. stor. tieto štúdie prestali na tridsať rokov. V 60-80 rokoch sa začala obnova domácej psychológie. K rozvoju jej problémov významne prispel B.G. Ananyev, A.V. Brushlinsky, A.A Bodalev, E.S. Kuzminová, A.N. Leontyev, B.F. Lomov, V.N., Myasishchev, B.D. Nebylitsyn, A.V. Petrovský, K.K. Platonov, B.M. Teplov a ďalší.

Veda sa snaží reflektovať zložitú duševnú realitu, ktorá je predmetom psychológie, v jej podstatných vlastnostiach a v zovšeobecnenej podobe, teda v pojmoch. Koncepty v konečnom dôsledku tvoria rámec akejkoľvek vedy. Spolu tvoria jeho kategorický systém. Kategória je mimoriadne široký pojem, ktorý odráža najvšeobecnejšie a najpodstatnejšie vlastnosti, znaky, súvislosti a vzťahy predmetov, javov reality a poznania.

Zmena vedeckého pohľadu na psychológiu človeka je spojená so zmenou kategórií a ich naplnením novým obsahom. V tomto zmysle je zmena psychológie ako vedy úzko spojená s dvoma smermi, ktoré ju v konečnom dôsledku charakterizujú štruktúra:

Diferenciácia odborov psychológie;

Dizajn a rozvoj vedeckých smerov a škôl.

Diferenciácia odvetví psychológie a teoretických smerov má zároveň zásadne odlišné mechanizmy.

Základom identifikácie rôznych odbory psychológie sú sféry ľudskej činnosti, ktoré určujú fungovanie ľudskej psychiky a vyvolávajú rôzne druhy problémov, ktoré si na ich riešenie vyžadujú využitie vedeckých poznatkov. Moderná psychológia je mimoriadne diferencovaná veda. Rôzni autori majú od 50 do 100 relatívne samostatných vedných odborov, ktoré si nárokujú status „plnohodnotných“ vedných disciplín.

Odvetvia psychológie sa rozlišujú z mnohých dôvodov:

podľa účelu činnosti (získavanie alebo uplatňovanie nových poznatkov) - základné a aplikované vedy;

na predmet skúmania - psychológia vývinu, tvorivosť, osobnosť a pod.;

podľa typu súvislostí medzi psychológiou a inými vedami – psychofyziológia, neuropsychológia, matematická psychológia;

o prepojení s rôznymi oblasťami praxe – organizačná psychológia, inžinierska psychológia, športová psychológia, pedagogická psychológia, politická psychológia, právna psychológia, sociálna psychológia, vojenská psychológia a množstvo ďalších;

podľa objektu a špecifík jeho vývoja - psychológia zvierat (zoopsychológia), psychológia človeka (antropologická psychológia), vrátane detskej a vývinovej psychológie, patopsychológia.

Spomedzi jednotlivých odvetví treba osobitne spomenúť takú základnú časť psychológie, akou je všeobecná psychológia - disciplína, ktorá sa snaží nájsť odpovede na zásadné otázky, pred ktorými stojí psychologická veda ako celok, rozvíjať teoretické princípy, zdôvodňovať metódy psychologického poznávania, formulovať najdôležitejšie zákonitosti existencie a vývoja duševnej reality.

Medzi hlavné otázky, ktoré sa v jeho rámci zvažujú, patria: „Čo je to psychika?“, „Aké sú psychologické mechanizmy poznávania sveta, regulácia správania?“, „Ako na seba vzájomne pôsobia rôzne duševné procesy, napríklad pamäť, myslenie, vnímanie?" , "Aké sú kritériá rozvoja osobnosti?", "Čo núti človeka konať, prekonávať ťažkosti, prekážky na ceste k dosiahnutiu cieľa?" atď.

Základné otázky nastolené všeobecnou psychológiou stoja v centre iných odvetví psychologickej vedy. Napríklad, vojenská psychológia skúma osobitosti fungovania ľudskej psychiky v podmienkach vojenskej činnosti, zisťuje stresové faktory boja, ich vplyv na človeka, študuje problematiku psychologickej pomoci účastníkom bojových operácií a pod. . Účel pedagogická psychológia pozostáva z vedeckého a psychologického zdôvodnenia podmienok efektívnosti výchovno-vzdelávacieho procesu. Inžinierska psychológia skúma procesy a prostriedky interakcie informácií medzi človekom a strojom. Psychológia súvisiaca s vekom, ktorá študuje zákonitosti ontogenetického vývoja psychiky, psychologické charakteristiky ľudí rôzneho veku, je zameraná na vytvorenie teórie duševného vývoja človeka v ontogenéze. Vzťah medzi mozgom a psychikou je jedným z kľúčových problémov psychofyziológia A neuropsychológia.Študujú sa problémy abnormálneho duševného vývoja špeciálna psychológia, vzory pracovnej činnosti - psychológia práce.

Každá z týchto a ďalších odvetví rozvíja svoje vlastné relatívne autonómne teoretické myšlienky a následne zahŕňa množstvo špecifickejších disciplín, ktoré sú korelované s jednotlivými aspektmi problému.

2. Moderná psychológia je široko rozvetvená oblasť ľudského poznania o zákonitostiach vývoja a fungovania psychiky ako osobitnej formy životnej činnosti. Hlavná úloha Psychológia ako veda je náuka o objektívnych psychologických zákonitostiach (duševné procesy, psychologické vlastnosti osobnosti a psychologické charakteristiky ľudskej činnosti). Problémy psychológie v podstate sa scvrkáva na nasledovné:

1) naučiť sa chápať podstatu mentálnych javov a ich zákonitosti;

2) naučiť sa ich riadiť;

3) využiť získané poznatky na zlepšenie výkonnosti ľudí v rôznych oblastiach praxe, ako aj na zlepšenie duševného zdravia, spokojnosti a šťastia ľudí v ich každodennom živote;

4) byť teoretickým základom pre prax psychologických služieb. Psychológia má spojenie a prispieva k rozvoju mnohých iných vied;

5) identifikáciou vzorcov formovania osobnosti psychológia napomáha pedagogike pri správnej výstavbe výchovno-vzdelávacieho procesu.

Psychologické metódy:

Empirické metódy, ktorými psychológ získava experimentálne údaje.

Základné:

1. Pozorovanie– táto metóda psychológie pozostáva z vnímania, zaznamenávania prejavov správania, ako aj získavania úsudkov o subjektívnych duševných úsudkoch.

Etapy vedeckého pozorovania:

1) Dostupnosť hypotézy;

2) Jasný plán pozorovania („kde?“, „kedy?“ a „prečo?“);

3) zaznamenávanie výsledkov do špeciálneho denníka;

Príklady pozorovaní: učitelia pozorujú žiakov; rodičia pre deti.

Typy pozorovaní:

1. Vonkajší dohľad(za inými ľuďmi);

2. Vnútorný dohľad(pre seba, t. j. introspekcia je prvá metóda psychológie; objavila sa v 17. storočí a nazýva sa metódou introspekcie);

3. Zahrnuté(výskumník je priamym účastníkom procesu, ktorý pozoruje, to znamená, že ľudí, ktorých pozoruje, lepšie pozná, nepotrebuje pozorovaniam venovať viac času; účastníci pozorovania (objekty) nevedia, že sú pozorovaní; toto pozorovanie je nezaujaté, subjektívne (metóda „–“);

4. Nie je zahrnuté/tretia strana(pozorovateľ nie je účastníkom procesu, ktorý pozoruje; pozorovateľ nepozná všetky jemnosti pozorovaných ľudí, potrebuje viac času; objekty sa spočiatku správajú neprirodzene; toto pozorovanie je objektívnejšie („+“ metóda)).

Pre všetky typy pozorovaní:

„+“ - jednoduchosť správania.

„–“ - subjektivita (zo strany pozorovateľa).

Cieľ- presný, pravdivý.

Zaujatý– falošný.

Subjektívne– môžu byť objektívne aj neobjektívne (v závislosti od pozorovateľa).

Ak človek pozorne a nezaujate pozoruje, získa objektívne údaje.

Experimentujte- metóda psychológie, ktorá spočíva v aktívnej intervencii zo strany výskumníka, ktorý vykonáva plnú manipuláciu s jednou alebo viacerými premennými (faktormi) a registruje sprievodné zmeny v správaní skúmaného objektu.

Experimenty rozlišujú:

1. Na mieste konania:

- laboratórium(v špeciálnych podmienkach s použitím špeciálneho vybavenia). Činnosti subjektu sú určené pokynmi. Subjekt vie, že sa vykonáva experiment.

Pri vykonávaní experimentu v intelektuálnej sfére sa človek nemôže ukázať, že je lepší, než v skutočnosti je.

Pri štúdiu osobnej sféry môže človek skryť svoje negatívne stránky. Preto na štúdium osobnej sféry subjekt nie je informovaný o skutočnom účele experimentu. Stránka 304 "Milgramový experiment";

Prírodné (škôlka, škola; nie je potrebné žiadne špeciálne vybavenie). subjekt sa správa prirodzenejšie, nemá napätie.

2. Podľa účelu podujatia:

- s uvedením(odhaľuje súčasnú úroveň rozvoja);

- formatívne(znamená cielený rozvoj určitých vlastností):

a) vyučovanie (rozvíja kognitívne procesy);

b) vzdelávať (rozvíja osobnostné vlastnosti).

„+“ a „–“ experimentu:

„–“ zložitosť vykonania experimentu, ktorý spĺňa všetky požiadavky.

„+“ objektivita.

Zisťovací experiment si nevyžaduje veľa času.

Formatívny experiment vám umožňuje zmeniť vašu osobnosť.

Pomocné metódy:

1. Prieskum- metóda psychológie, pri ktorej sa ľuďom kladú otázky a na základe odpovedí na ne sa posudzuje psychológia týchto ľudí.

Typy prieskumov:

konverzácia;

b) písomný prieskum - dotazník:

· otvorené (voľné odpovede) „+“ – berú sa do úvahy všetky túžby osoby, „-“ človek nemusí rozumieť otázke;

· zmiešané „+“ a „–“ otázky;

· uzavreté (s možnosťami odpovede) „–“ obmedzené odpovede.

„+“ – jednoduchosť implementácie. Nevyžaduje dlhý čas.

„–“ – subjektivita (na strane testujúceho aj subjektu). Nepodporuje rozvoj.

2. Testy- štandardizované psychologické testy, v dôsledku ktorých sa pokúša zhodnotiť určitý duševný proces alebo osobnosť ako celok. Testy umožňujú kvantitatívne posúdiť kvalitatívne charakteristiky psychiky (test inteligencie). Testové úlohy môžu byť veľmi odlišné, rovnako ako odpovede na ne (zadarmo, s možnosťami, kresby). Testy majú validitu, meradlo zhody výsledkov testov s objektívnymi externými kritériami. Testy sa vyvíjali desaťročia, testovali sa na desiatkach tisíc ľudí a overovali sa pomocou paralelných metód.

Osobnostné dotazníky.

Metódy výskumu osobnosti sú založené na použití systému otázok adresovaných osobe, ktorej psychologické charakteristiky sa skúmajú, teda štandardizovaných odpovedí; sa líšia platnosťou.

„+“ – cieľ, jeho realizácia si nevyžaduje dlhý čas; jednoduchosť implementácie.

„–“ – neprispieva k rozvoju.

Sociometria je štúdium medziľudských vzťahov v skupine, analýza produktov činnosti.

Biografická metóda - analyzuje sa biografia osoby.

Metodológia je systém zásad organizovania teoretickej a praktickej činnosti, systém pravidiel a noriem vedomostí a metód konštruovania teórie.

Existuje metodika na rôznych úrovniach.

Všeobecná vedecká metodológia je systém princípov a noriem spoločných pre všetky oblasti poznania. Aby sa stal sprievodcom špeciálnej vedy, musí byť špecifikovaný vo vzťahu k nej - to je úroveň špecifickej vedeckej metodológie.

Metodologické princípy modernej psychológie uplatňujú dialektický prístup ako všeobecné vedecké metódy; a ako konkrétny vedecký prístup - prístup systémová činnosť.

Základné princípy prístupu systém-činnosť;
1 - determinizmus;
2 - činnosť;
3 - jednota vedomia a komunikácie;
4 - systematický;
5 - vývoj.

1) Princíp determinizmu označuje príčiny duševných javov. Duševné javy sú determinované faktormi vonkajšej reality. (Pamätajte: psychika je formou odrazu objektívnej reality). Akýkoľvek vonkajší vplyv však vyvoláva ten či onen psychologický efekt len ​​tým, že je premieňaný, spracovávaný vnútornými podmienkami (ako je napr. nálada subjektu, jeho postoje, potreby, skúsenosti). 2) To znamená, že psychika je aktívna reflexia (princíp činnosti mentálnej reflexie). Psychika vďaka aktivite plní funkciu orientácie subjektu v rôznorodosti okolitých dejov a javov (prejavuje sa to v selektivite, zaujatosti subjektu vo vzťahu k vonkajším vplyvom – napr. zvýšená citlivosť alebo naopak ignorovanie určitých podnety v závislosti od potrieb alebo postojov jednotlivca) a funkčná regulácia správania (podnecovanie k činnosti zodpovedajúcej potrebám a záujmom jednotlivca).

Princíp činnosti má významný praktický význam. Výskumník vykonávajúci psychologický experiment teda musí mať na pamäti, že správanie človeka v danej situácii je určené nielen podmienkami situácie, ale do značnej miery aj postojom tejto osoby k tomu, čo sa deje. Podľa významného ruského psychológa V. N. Mjasiščeva možno akékoľvek ľudské schopnosti identifikovať a študovať iba vtedy, ak má pozitívny vzťah k vykonávanej činnosti.

3) Jednota vedomia a správania. V dejinách psychológie bolo obdobie, keď sa psychológovia hádali o predmete tejto vedy. Niektorí považovali takéto javy vedomia za priamo dané predmetu pozorovania (psychológia vedomia), iní - iba to, čo je prístupné objektívnemu vonkajšiemu pozorovaniu a zaznamenávaniu - správanie (behaviorizmus). Činnostný prístup ako predmet psychológie hlása aktivitu – kategóriu, ktorá stelesňuje jednotu vonkajšieho a vnútorného, ​​jednotu vedomia a správania. Čo znamená taká jednota? Na jednej strane bude správanie subjektu v určitej situácii závisieť od toho, ako túto situáciu vníma, čo o nej vie a aký má k nej vzťah. Na druhej strane samotná povaha postoja k danej situácii, povaha a objem získaných vedomostí o nej bude závisieť od toho, ako subjekt s touto situáciou prakticky interaguje.

4) Princíp konzistentnosti. Systém je súbor prvkov, ktoré sú navzájom prepojené a tvoria integritu, jednotu.

Človek je zapojený do rôznych spojení s realitou (poznávanie, štúdium reality, prispôsobovanie sa podmienkam, komunikácia s jemu podobnými atď.). Podľa mnohých takýchto spojení má človek veľa duševných vlastností. Zároveň žije a pôsobí ako jeden celok.

Rôzne špecializované oblasti psychológie študujú ich špecifické duševné javy alebo skupiny duševných vlastností. (Takže kognitívna psychológia študuje kognitívne procesy, spracovanie informácií u ľudí; behaviorálna psychológia sa zameriava na závislosť správania od podmienok prostredia atď.). Zároveň nevyhnutne izolujú a abstrahujú tieto vlastnosti od všetkých ostatných. Keďže však skutočný objekt má mnoho vlastností, ktoré sú vzájomne prepojené a navzájom sa ovplyvňujú, vyvodzovanie záverov o celku na základe jeho jednotlivých meraní je „rovnako nemožné, ako je nemožné rekonštruovať zložité objemové teleso z obrazu jeho jedinej projekcie. do lietadla“ (B.F. . Lomov). Zabudnutie na tento princíp vedie k redukcionizmu, to znamená k redukcii celej rozmanitosti vlastností a vzťahov predmetu štúdia na ktorýkoľvek jeden, k zjednodušenému výkladu osoby.

Typickým príkladom takéhoto redukcionizmu je reflexológia, prírodovedný smer v psychológii, ktorý sa u nás rozvíjal v rokoch 1900 - 1930. a spojené s činnosťou V. M. Bechtereva. Jeho podstata je dobre vyjadrená v poetickej forme:
čo je to človek? inteligencia? Pocity? Will?
Kombinovaný reflex - a nič viac.

Vývoj celej rozmanitosti duševných vlastností človeka nemožno odvodiť z jedného jediného základu (napríklad len z biologického alebo len zo sociálneho). Systematický prístup predpokladá rôzne zdroje a hybné sily duševného rozvoja človeka.

5) Princíp rozvoja. Vývoj je prirodzená, riadená, nezvratná zmena v čase.

Duševný rozvoj sa uskutočňuje v rôznych formách:
- vo forme fylogenézy - formovanie mentálnych štruktúr v priebehu biologickej evolúcie druhu;
- ontogenéza - formovanie psychických štruktúr počas života jednotlivého organizmu;
- socializácia - rozvoj kognitívnych procesov, osobnosti, medziľudských vzťahov, vzhľadom na osobitosti socializácie v rôznych kultúrach. Dôsledkom sociogenézy sú rozdiely v myslení, hodnotách a štandardoch správania medzi predstaviteľmi rôznych kultúr;
- mikrogenéza - označuje formovanie a dynamiku obrazov, predstáv, pojmov atď., determinovaných aktuálnou situáciou a odvíjajúcich sa v relatívne krátkych časových intervaloch. Príkladom mikrogenézy mentálnej výchovy môže byť zvládnutie určitej zručnosti, asimilácia konceptu, dynamika emocionálneho stavu atď.

Vyššie, geneticky neskoršie formy psychiky sa vyvíjajú na základe nižších, geneticky skorších. To však neznamená, že rozdiel medzi skorými a neskoršími formami psychiky je čisto kvantitatívny, podľa vzorca „skoršie je jednoduchšie, primitívnejšie, neskoršie je zložitejšie“. V dialektickom chápaní sa vývoj psychiky považuje nielen za rast, ale aj za zmenu: keď sa kvantitatívne zmeny zmenia na kvalitatívne.

Neprihliadanie na fakt, že každá etapa duševného vývoja má svoju kvalitatívnu jedinečnosť, má svoje zákonitosti, vedie k takým zásadným chybám, ako je napríklad povýšenie reflexných mechanizmov správania zvierat na nižších genetických úrovniach do hodnosti tzv. univerzálne zákony ľudského správania. Rovnaká chyba sa robí, keď sa opiciam a iným zvieratám pripisuje rovnaký typ inteligencie ako ľudská inteligencia alebo keď sa snažíme preniesť zákony zrelého myslenia do myslenia dieťaťa. Myslenie dospelého človeka sa od myslenia dieťaťa líši nielen tým, že dospelý vie a dokáže viac, ale aj tým, že operuje s inými pojmami, inými logickými schémami, vychádza z iného systému hodnôt atď.

Okrem toho má ľudská psychika genetickú rozmanitosť, t.j. v psychike jedného človeka môžu koexistovať štruktúry rôznych úrovní – vyšších a nižších. Spolu s vedomou reguláciou vlastného správania sa tak zachovávajú reflexné a impulzívne formy činnosti; spolu s logickým myslením – patologickým, iracionálnym. To vysvetľuje pretrvávanie povier či detských strachov, ktoré si ľudia niekedy nesú so sebou celý život.

Nezávislá premenná- vo vedeckom experimente premenná, ktorá je zámerne manipulovaná alebo vybraná experimentátorom s cieľom určiť jej vplyv na závislú premennú.

Závislá premenná- vo vedeckom experimente meraná premenná, ktorej zmeny sú spojené so zmenami nezávislej premennej.

Za nezávislú premennú možno napríklad v psychologickom experimente považovať intenzitu podnetu a za závislú premennú je možné považovať schopnosť subjektu vnímať tento podnet.

uznanie -

aktuálne vnímaný predmet alebo jav bol vnímaný v minulosti

Prehrávanie

– proces pamäti, v dôsledku ktorého dochádza v psychike k aktualizácii (oživovaniu) predtým zafixovaných informácií.

Zapamätanie

- pamäťový proces zameraný na upevňovanie nových informácií v psychike ich spájaním s predtým získanými poznatkami.

Zachovanie

– pamäťový proces charakterizovaný uchovávaním prijatých informácií v pamäti počas pomerne dlhého časového obdobia.

Základné vlastnosti pamäte:

1) kapacita (objem) je priestorová charakteristika pamäte, určená maximálnym možným množstvom informácií uložených v pamäti.

2) rýchlosť zapamätania je dočasná charakteristika pamäte, ktorá spočíva v rýchlosti asimilácie a konsolidácie prichádzajúcich informácií v pamäti.

3) doba uchovávania je dočasná charakteristika pamäte, určená obdobím od vstupu informácie do pamäte až po jej vymiznutie alebo výrazné skreslenie, meniace podstatu príslušnej informácie.

4) presnosť reprodukcie je informácia charakteristická pre pamäť, ktorá odráža stupeň bezchybnej reprodukcie informácií a vyznačuje sa stupňom rozdielu medzi informáciami pôvodne prijatými v pamäti (na „vstupe“) a ich analógom počas reprodukcie (pri „výstup“).

5) rýchlosť reprodukcie je dočasná charakteristika pamäte, určená rýchlosťou získavania potrebných informácií z pamäte.

6) Odolnosť proti hluku je energetická charakteristika pamäte, ktorá spočíva v schopnosti pamäte odolávať vplyvom, ktoré sú sekundárne pri jej práci s aktuálnym významným mnemotechnickým materiálom a ktoré bránia jej úplnému zapamätaniu, uloženiu alebo reprodukcii. Funkcie myslenia:

1. Pojem je jedna z logických foriem myslenia, odrážajúca podstatné vlastnosti, súvislosti a vzťahy predmetov a javov, vyjadrené slovom alebo skupinou slov.

2. Úsudok je jednou z logických foriem myslenia, v ktorej sa vyjadruje spojenie dvoch pojmov.

3. Inferencia je forma myslenia, pri ktorej sa na základe viacerých úsudkov vyvodzuje určitý záver.

4. Analógia je inferencia, v ktorej sa vyvodzuje záver na základe čiastkových podobností medzi javmi bez dostatočného preskúmania všetkých podmienok.

5. Analýza je mentálna operácia, v ktorej je komplexný objekt rozdelený na jednotlivé časti.

6. Syntéza je mentálna operácia pozostávajúca zo spojenia rôznych častí, prvkov, strán objektu do jedného celku.

7. Zovšeobecnenie je proces zvýrazňovania podobností medzi objektmi, zvýraznenie toho, čo je v týchto objektoch spoločné. Napríklad môžete nájsť niečo podobné medzi najrôznejšími predmetmi a spojiť ich do jednej triedy spoločnej farby: čerešňa, pivónia, krv, surové mäso, varené raky. Psychologické vlastnosti a črty myslenia.

1. Jadrom myšlienkového procesu je problematická situácia. Ak chcete začať premýšľať, musíte byť prekvapení, musí vzniknúť otázka. Hľadanie odpovede na otázku je duševná činnosť.

2. Odpoveď na otázku dostaneme o uvažovanie(diskurzívna cesta).

3. Ľudské myslenie je vlastné predvídať e. Predvídavosť je anticipačná reflexia, ktorá sa prejavuje vo forme myšlienkového experimentu (akýkoľvek akt tvorivej činnosti). Myšlienkový experiment sa uskutočňuje metódou pokus-omyl, čo nie je samo o sebe primitívne, pretože každá myšlienka môže mať chyby.

4. Zamerajte sa myslenie. Pri riešení úlohy si študent zapamätá vzorec potrebný v tomto prípade, t.j. vyberá združenia, ktoré poskytujú riešenie problémovej situácie. Keď je duševná aktivita narušená, človek je v náhodnom toku asociácií. A strata schopnosti selektovať potrebné informácie je jedným z prejavov duševnej poruchy.

5. Aktivita myslenie sa prejavuje:

a) v citovom zafarbení (myslenie je sprevádzané intelektuálnym cítením; je príjemné, že sa problém rieši alebo smutné, že sa nerieši);

b) prítomnosť trvalej a dobrovoľnej pozornosti.

Aktivita myslenie závisí od:

a) z pamäte (pamäť nesie obraznú predstavu, predbežné znalosti) - ak pamäť slabne, zlyháva aj myslenie;

b) z vôľovej zložky (nutnosť, zotrvanie).

6. Duševný akt je pracovať s obrázkami. Napríklad pre umelecký typ myslenia sú to vizuálne, sluchové, motorické reprezentácie duševnej činnosti (alebo kinestetické reprezentácie, t. j. reprezentácie činov s verbálnymi obrazmi; reprezentácie sa tvoria pomocou vnemov a vnemov).

7. Ľudské myslenie je v stave rozvoj počas jeho života sa obohacuje obsahom, metódami a zdokonaľuje. K zmene a rozvoju myslenia dochádza individuálne.

Predstavivosť vykonáva tieto funkcie:

1. Kognitívne – vďaka procesu imaginácie sa poznatky o realite rozširujú a prehlbujú. Predstavivosť umožňuje človeku konať v situáciách neistoty, špekulovať a dopĺňať chýbajúce informácie.

2. Očakávanie alebo očakávanie výsledku činnosti. Predstavivosť vám umožňuje vytvoriť si obraz budúceho produktu činnosti, tj. ktorý v skutočnosti ešte neexistuje.

3. Predstavivosť zohráva dôležitú úlohu v procese porozumenia osoby inej osobe. Vďaka predstavivosti sa človek môže vžiť do miesta iného človeka, predstaviť si jeho myšlienky a pocity.

4. Vďaka predstavivosti sa tvorí sen. Môže plniť motivačnú funkciu; teda povzbudiť človeka k činu.

5. Ochranná funkcia – v predstavách môže človek prežívať budúce prípadné trápenia, čo ho chráni pred stresom a pripravuje na skutočné ťažkosti.