انواع متغیرها و روابط آنها در آزمایشات روانشناختی. بررسی رابطه بین چند متغیر رابطه کاهشی یکنواخت

انواع روابط بین ویژگی ها. 3

ضریب همبستگی. 8

ضریب همبستگی Bravais-Pearson. یازده

محدودیت های استفاده از ضریب همبستگی. 13

بررسی اهمیت همبستگی. 14

همبستگی رتبه. 15

همبستگی چندگانه 16

فهرست کتابشناختی 20

انواع روابط بین ویژگی ها

بقراط همچنین توجه خود را به این واقعیت جلب کرد که بین فیزیک و خلق و خوی افراد، بین ساختار بدن و استعداد آنها به بیماری ها ارتباط خاصی وجود دارد.
بیشتر اوقات، ساده ترین موقعیت ها در نظر گرفته می شود، زمانی که در طول مطالعه، مقادیر تنها یک مشخصه متغیر از جمعیت عمومی اندازه گیری می شود. ویژگی‌های باقی‌مانده یا برای یک جمعیت معین ثابت در نظر گرفته می‌شوند، یا به عوامل تصادفی مربوط می‌شوند که تغییرات مشخصه مورد مطالعه را تعیین می‌کنند. به عنوان یک قاعده، تحقیق در ورزش بسیار پیچیده تر و پیچیده تر است. به عنوان مثال، هنگام نظارت بر پیشرفت روند تمرین، نتیجه ورزش اندازه گیری می شود و در عین حال تعدادی از پارامترهای بیومکانیکی، فیزیولوژیکی، بیوشیمیایی و سایر پارامترها (سرعت و شتاب مرکز عمومی جرم و قطعات فردی) قابل ارزیابی است. از بدن، زوایای مفاصل، قدرت عضلانی، شاخص های سیستم تنفسی و گردش خون، حجم فعالیت بدنی و مصرف انرژی بدن برای انجام آن و غیره). در این مورد، اغلب این سوال در مورد رابطه بین ویژگی های فردی مطرح می شود. به عنوان مثال، چگونه یک نتیجه ورزشی به عناصر خاصی از تکنیک حرکت ورزشی بستگی دارد؟ مصرف انرژی بدن با میزان فعالیت بدنی یک نوع خاص چگونه ارتباط دارد؟ بر اساس نتایج انجام برخی تمرینات استاندارد، چقدر می‌توان توانایی‌های بالقوه یک فرد را در نوع خاصی از فعالیت ورزشی قضاوت کرد؟ در تمام این موارد، توجه محقق به رابطه بین کمیت های مختلف که ویژگی های مورد علاقه او را توصیف می کند، جلب می شود.

این هدف توسط مفهوم ریاضی یک تابع انجام می شود، که به مواردی اشاره دارد که مقدار معینی از یک متغیر (مستقل) X، به نام بحث و جدل ، مربوط به مقدار مشخصی از متغیر (وابسته) Y دیگر است که نامیده می شود تابع . رابطه منحصر به فرد بین متغیرها Yو ایکستماس گرفت کاربردی ، یعنی Y = f (X)("Y تابعی از X است").
به عنوان مثال، در تابع Y=2X هر مقدار ایکسمعادل دو برابر مقدار است Y. در عمل Y=2X2 هر مقدار Yبا 2 مقدار تعریف شده مطابقت دارد ایکس.

اما چنین ارتباطات بدون ابهام یا عملکردی بین متغیرها همیشه یافت نمی شود. به عنوان مثال، مشخص است که بین قد (طول بدن) و جرم یک فرد رابطه مثبت وجود دارد: افراد قد بلندتر معمولاً جرم بیشتری نسبت به افراد کوتاه قد دارند. همین امر در مورد ویژگی های کیفی نیز مشاهده می شود: مو بورها معمولاً چشمان آبی دارند و سبزه ها چشمان قهوه ای دارند. با این حال، استثناهایی از این قاعده وجود دارد، زمانی که افراد نسبتاً کوتاه قد از افراد قد بلند وزن بیشتری دارند، و در میان جمعیت، اگرچه اغلب اوقات، بلوندهای چشم قهوه ای و سبزه های چشم آبی وجود دارند. دلیل چنین «استثناهایی» این است که هر صفت بیولوژیکی، از نظر ریاضی، تابعی از متغیرهای زیادی است. مقدار آن تحت تأثیر عوامل ژنتیکی و محیطی از جمله عوامل تصادفی است که باعث تنوع در صفات می شود. از این رو وابستگی بین آنها نه عملکردی، بلکه ماهیت آماری زمانی که مقدار معینی از یک مشخصه، که به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته می شود، نه به همان مقدار عددی، بلکه به طیف وسیعی از مقادیر عددی مشخصه دیگر، که به عنوان یک متغیر مستقل در نظر گرفته می شود، مربوط می شود که در یک سری تغییرات توزیع شده است. این نوع رابطه بین متغیرها نامیده می شود همبستگی یا همبستگی (اصطلاح "همبستگی" از کلمه لاتین correlatio - نسبت، اتصال می آید). که در آن این نوع رابطه بین ویژگی ها در این واقعیت آشکار می شود که وقتی یکی از مقادیر تغییر می کند، مقدار متوسط ​​دیگری تغییر می کند.
اگر تشخیص اتصالات عملکردی هم در اشیاء فردی و هم بر روی اشیاء گروهی به همان اندازه آسان باشد، نمی توان در مورد اتصالات همبستگی که فقط بر روی اشیاء گروهی با استفاده از روش های آمار ریاضی مطالعه می شوند، همین را گفت.

· آیا بین متغیرهای مورد مطالعه رابطه وجود دارد؟

· چگونه نزدیکی اتصالات را اندازه گیری کنیم؟

نمودار کلی رابطه بین پارامترها در یک مطالعه آماری در شکل 1 نشان داده شده است. 1.

شکل 1. رابطه بین پارامترها در تحقیقات آماری

در شکل S مدلی از شی واقعی مورد مطالعه است. عوامل تصادفی عواملی هستند که در نظر گرفتن تأثیر آنها دشوار است یا تأثیر آنها در حال حاضر نادیده گرفته شده است. متغیرهای حاصل (وابسته، توضیح داده شده) نتیجه عملکرد شی را مشخص می کنند.

انتخاب روش برای تجزیه و تحلیل رابطه با در نظر گرفتن ماهیت متغیرهای تحلیل شده انجام می شود.

همبستگییک رابطه آماری بین متغیرهای تصادفی است که در آن تغییر در یکی از متغیرهای تصادفی منجر به تغییر در انتظارات ریاضی دیگری می شود.

همبستگی های زوجی، جزئی و چندگانه وجود دارد.

همبستگی زوجی- این ارتباط بین دو ویژگی (نتیجه ای و فاکتوریل یا بین دو عاملی) است.

همبستگی جزئی- این ارتباط بین دو ویژگی (نتیجه ای و فاکتوریل یا بین دو عاملی) با مقدار ثابتی از سایر ویژگی های عامل است.

همبستگی چندگانه- این ارتباط بین ویژگی حاصل و دو یا چند عامل موجود در مطالعه است.

بسته به تعداد ویژگی های موجود در مدل، همبستگی می تواند تک عاملی (یا زوجی) و چند عاملی (یا چندگانه) باشد. .

تجزیه و تحلیل همبستگیشاخه ای از آمار ریاضی است که به مطالعه روابط بین متغیرهای تصادفی اختصاص دارد. تجزیه و تحلیل همبستگی شامل کمی است

وظیفه تحلیل همبستگی به ایجاد جهت و شکل ارتباط بین ویژگی ها، اندازه گیری نزدیکی آن و ارزیابی پایایی شاخص های همبستگی نمونه می رسد.
همبستگی بین نشانه ها می تواند باشد خطی و منحنی (غیرخطی)، مثبت و منفی.

همبستگی مستقیم منعکس کننده یکنواختی در تغییرات خصوصیات است: با افزایش مقادیر اولین مشخصه، مقادیر دیگر افزایش می یابد، یا با کاهش در اولین، ویژگی دوم کاهش می یابد.

همبستگی معکوسنشان دهنده افزایش اولین مشخصه با کاهش دومین یا کاهش اولین مشخصه با افزایش ویژگی دوم است.
به عنوان مثال، یک پرش بزرگتر و تمرین بیشتر یک همبستگی مستقیم است، کاهش زمان صرف شده برای طی کردن مسافت و تمرین بیشتر یک همبستگی معکوس است.

همبستگی بر اساس داده های تجربی که مقادیر اندازه گیری شده ( x i، y i) دو علامت. اگر داده های تجربی کمی وجود داشته باشد، توزیع تجربی دو بعدی به صورت یک سری دوتایی از مقادیر نشان داده می شود. x iو y من. در عین حال، وابستگی همبستگی بین ویژگی ها را می توان به روش های مختلفی توصیف کرد. مطابقت بین یک آرگومان و یک تابع را می توان با جدول، فرمول، نمودار و غیره نشان داد.
تحلیل همبستگی، مانند سایر روش‌های آماری، مبتنی بر استفاده از مدل‌های احتمالی است که رفتار ویژگی‌های مورد مطالعه را در یک جامعه عمومی خاص که مقادیر تجربی از آن‌ها به دست می‌آیند، توصیف می‌کند. x iو y من.
هنگام مطالعه همبستگی بین ویژگی های کمی، که مقادیر آن را می توان به طور دقیق در واحدهای مقیاس متریک (متر، ثانیه، کیلوگرم، و غیره) اندازه گیری کرد، اغلب یک مدل جمعیت دو بعدی توزیع شده معمولی اتخاذ می شود. این مدل رابطه بین متغیرها را نمایش می دهد x iو y من جیبه صورت گرافیکی به شکل مکان هندسی نقاط در یک سیستم مختصات مستطیلی. این رابطه گرافیکی نیز نامیده می شود نمودار پراکندگییا زمینه همبستگی .

هنگام مطالعه همبستگی، از رویکردهای گرافیکی و تحلیلی استفاده می شود.

تحلیل گرافیکی با ساخت یک میدان همبستگی آغاز می شود. یک میدان همبستگی (یا نمودار پراکندگی) یک رابطه گرافیکی بین نتایج اندازه گیری دو مشخصه است. برای ساخت آن، داده های اولیه بر روی یک نمودار رسم می شود و هر جفت مقادیر (xi, yi) را به عنوان یک نقطه با مختصات xi و yi در یک سیستم مختصات مستطیلی نمایش می دهد.

تجزیه و تحلیل بصری میدان همبستگی به ما امکان می دهد تا در مورد شکل و جهت رابطه بین دو شاخص مورد مطالعه فرضی داشته باشیم. بر اساس شکل رابطه، وابستگی های همبستگی معمولاً به خطی (نگاه کنید به شکل 2) و غیرخطی (نگاه کنید به شکل 3) تقسیم می شوند. با وابستگی خطی، پوشش میدان همبستگی نزدیک به یک بیضی است. رابطه خطی دو متغیر تصادفی به این صورت است که با افزایش یک متغیر تصادفی، متغیر تصادفی دیگر طبق یک قانون خطی تمایل به افزایش (یا کاهش) دارد.

شکل 2. رابطه آماری خطی شکل 3. رابطه آماری غیرخطی

جهت رابطه مثبت است اگر افزایش در مقدار یک ویژگی منجر به افزایش مقدار دوم شود (نگاه کنید به شکل 4) و اگر افزایش در مقدار یک ویژگی منجر به کاهش مقدار شود منفی است. از دوم (نگاه کنید به شکل 5).

وابستگی هایی که فقط جهت مثبت یا فقط منفی دارند، یکنواخت نامیده می شوند.

ضریب همبستگی

ارزیابی کمی از نزدیکی رابطه بین دو متغیر تصادفی با استفاده از ضریب همبستگی انجام می‌شود. نوع ضریب همبستگی و در نتیجه الگوریتم محاسبه آن به مقیاسی که اندازه گیری شاخص های مورد مطالعه بر روی آن انجام می شود و به شکل وابستگی بستگی دارد.

مقدار ضریب همبستگی می تواند در محدوده 1- تا 1+ متفاوت باشد:

مقدار مطلق ضریب همبستگی قدرت رابطه را نشان می دهد. هر چه مقدار مطلق آن کوچکتر باشد، اتصال ضعیف تر است. اگر صفر باشد، اصلاً ارتباطی وجود ندارد. هر چه مقدار مدول ضریب همبستگی بیشتر باشد، رابطه قوی تر و اسپرد مقادیر برای هر مقدار ثابت کمتر می شود. علامت ضریب همبستگی جهت رابطه را تعیین می کند: منهای - منفی، به علاوه - مثبت (نگاه کنید به شکل 6).

شکل 6. فیلدهای همبستگی برای مقادیر مختلف ضریب همبستگی

شکل 7. ضرایب همبستگی برای اشکال مختلف میدان همبستگی.

ضریب همبستگی نشان دهنده یک رابطه خطی است و برای توصیف روابط پیچیده و غیرخطی (خط پایین) اصلا مناسب نیست.

کاملاً مشروط، طبقه بندی روابط زیر را می توان با توجه به مقدار ضریب همبستگی استفاده کرد (جدول 1 را ببینید).

جدول 1. تفسیر مقادیر ضرایب همبستگی

1. اهمیت مطالعه موضوع(ارتباط مسئله مورد مطالعه). آگاهی از روش های ارزیابی رابطه بین ویژگی های فردی

حل یکی از مشکلات اساسی هر تحقیق علمی را امکان پذیر می کند: توانایی پیش بینی و پیش بینی پیشرفت یک موقعیت زمانی که برخی از ویژگی های شناخته شده موضوع مطالعه تغییر می کند.

2. اهداف آموزشی: دانستن:

- مفاهیم همبستگی و وابستگی های عملکردی؛

- مفاهیم همبستگی مستقیم و معکوس؛

- مفهوم ضریب همبستگی;

- روش های محاسبه ضرایب همبستگی پیرسون و اسپیر

- استفاده از ضرایب همبستگی در پزشکی و بهداشت و درمان

حفاظت

- نمایش داده های عددی در فیلد همبستگی.

- قدرت و جهت اتصال را بر اساس مقدار ضریب تخمین بزنید

همبستگی ها

- روش مناسب همبستگی یا تحلیل رگرسیون را برای ارزیابی داده های موجود انتخاب کنید.

- روش های محاسبه ضرایب همبستگی پیرسون و

نیزه دار;

- مهارت در ارائه داده های عددی با استفاده از همبستگی

3. مفاهیم و مفاد اساسی موضوع

یکی از وظایف اکثر تحقیقات زیست پزشکی، شناسایی ارتباط متقابل یک یا چند پدیده است.

نور در پنجره ممکن است به معنی (با احتمال متفاوت) باشد که صاحبان آن در خانه هستند، سرفه های بلغمی ممکن است به معنای برونشیت مزمن باشد. اگر در یک سری مشاهدات مکرر یکی از نشانه ها (یا بخشی از آن) به طور همزمان با دیگری بیشتر از آنچه که با ترکیب تصادفی شرایط توضیح داده شود ظاهر شود، آنگاه این به عنوان مبنایی برای صحبت در مورد رابطه، احتمال وقوع ظهور این علائم

بیان مسئله در این نوع تحقیق معمولاً به این صورت است: تعیین وجود و قدرت رابطه آماری هر مشخصه از یک یا چند ویژگی دیگر. آگاهی از رابطه بین ویژگی های فردی، حل یکی از آنها را ممکن می سازد وظایف اصلی هر تحقیق علمی: توانایی پیش بینی، پیش بینی تحولات

توسعه موقعیت زمانی که برخی از ویژگی های شناخته شده موضوع تحقیق تغییر می کند.

واژه وابستگی در پردازش آماری مطالعات زیست پزشکی باید با دقت بسیار مورد استفاده قرار گیرد. روش های آماری فقط می توانند یک ارزیابی رسمی از رابطه ارائه دهند. تلاش برای انتقال مکانیکی داده های محاسبات آماری به واقعیت عینی می تواند منجر به نتیجه گیری های اشتباه شود.

به عنوان مثال، این جمله: "صبح گنجشک ها بلندتر گریه می کنند ، خورشید بالاتر می رود" ، با وجود پوچی آشکار ، از نظر آمار رسمی ، کاملاً مشروع است. بنابراین، اصطلاح "وابستگی" در تجزیه و تحلیل آماری تنها بر ارزیابی آماری رابطه دلالت دارد.

هر پدیده ای در دنیای اطراف ما می تواند از طریق مستقیم یا بازخورد به هم متصل شود. این مشخصه جهت دار بودن اتصال نامیده می شود.

از نظر جهت، اتصال می تواند مستقیم یا معکوس باشد.

ارتباط مستقیم (یا مثبت). وابستگی را مشخص می کند که در آن افزایش یا کاهش مقدار یک مشخصه به ترتیب منجر به افزایش یا کاهش در ویژگی دوم می شود.مثلا، هنگامی که دما افزایش می یابد، فشار گاز افزایش می یابد (در حالی که حجم آن ثابت می ماند). با کاهش دما، فشار نیز کاهش می یابد.

بازخورد (یا بازخورد منفی). با چنین وابستگی مشخص می شود

ممکن است، زمانی که با افزایش یک مشخصه، دومی کاهش می یابد یا برعکس، با کاهش در یکی، دومی افزایش می یابد. وابستگی معکوس یا بازخورد مبنایی برای تنظیم طبیعی تقریباً تمام فرآیندهای حیاتی هر موجود زنده است.

ماهیت رابطه می تواند عملکردی یا همبستگی (آماری) باشد.

وابستگی عملکردی- این نوع وابستگی زمانی که هر مقدار از یک مشخصه با مقدار دقیق مشخصه دیگر مطابقت دارد (وابستگی را می توان با یک تابع مشخص کرد). به عنوان مثال: رابطه بین شعاع و محیط. چنین وابستگی را می توان کامل (جامع) در نظر گرفت. این به طور کامل تغییر در یک ویژگی را با تغییر در ویژگی دیگر توضیح می دهد. این نوع اتصال برای اشیایی که محل کاربرد علوم دقیق هستند معمول است. در تحقیقات زیست پزشکی، بسیار نادر است که با یک ارتباط عملکردی روبرو شویم، زیرا موضوعات تحقیق دارای تنوع فردی زیادی هستند. از سوی دیگر، ویژگی های اشیاء بیولوژیکی، به عنوان یک قاعده، به مجموعه ای از تعداد زیادی از روابط پیچیده بستگی دارد و نمی توان آن را به رابطه دو یا سه عامل تقلیل داد.

وابستگی همبستگی- در صورتی وجود دارد که وقتی مقدار یک مشخصه تغییر می کند، تمایل به تغییر متناظر در مقادیر مشخصه دیگر وجود دارد.

به عنوان مثال، زمانی که قد یک فرد تغییر می کند، وزن بدن او نیز تغییر می کند. با این حال، این وابستگی کامل نیست، یعنی. کاربردی در افراد با یک

بسته به قد شما، وزن بدن شما می تواند متفاوت باشد، زیرا تحت تأثیر بسیاری از عوامل دیگر (تغذیه، سلامت و غیره) قرار دارد. هنگامی که روابط آماری را ارزیابی می کنیم، تنها زمانی می توانیم در مورد روند صحبت کنیم که افزایش یک مشخصه باعث تمایل به افزایش یا کاهش ویژگی دیگر شود.

رابطه همبستگی با استفاده از ویژگی های آماری مختلف توصیف می شود. انتخاب ویژگی ها برای تعیین رابطه با نوع ویژگی های مورد مطالعه، روش های گروه بندی آنها و ماهیت مورد انتظار رابطه تعیین می شود. گاهی اوقات، برای شناسایی روابط واقعاً موجود، کافی است یک جدول توزیع آماری را به درستی ترسیم کنید یا یک نمودار بصری از این توزیع بسازید.

تجزیه و تحلیل همبستگیبه اندازه گیری میزان رابطه بین دو متغیر (x و y) می پردازد. ابتدا فرض می کنیم که x و y هر دو کمیت های کمی هستند، به عنوان مثال، قد و وزن.

فرض کنید در هر یک از بیماران نمونه یک جفت کمیت (x,y) اندازه گیری شده است. می توانیم نقطه مربوط به جفت از را علامت گذاری کنیم

هویت هر بیمار، درنمودار پراکندگی نقطه دو بعدی (شکل 1).

1،2،3). معمولاً متغیر x روی محور افقی و متغیر y روی محور عمودی در همان نمودار قرار می گیرد. با قرار دادن امتیاز برای همه بیماران، یک نمودار پراکنده از نقاط به دست می آوریم ( زمینه همبستگی) که در مورد رابطه بین این دو متغیر صحبت می کند.

در نتیجه، شرایط زیر ممکن است ایجاد شود:

شکل 1. همبستگی مثبت (مستقیم).

شکل 2. همبستگی منفی (معکوس).

شکل 3. همبستگی وجود ندارد

اگر یک خط مستقیم بر روی یک نمودار پراکنده از نقاط بسازید که به بهترین وجه داده های به تصویر کشیده شده را توصیف کند (فاصله نقاط تا خط مستقیم حداقل است)، خط مستقیم به دست آمده برابر است با خط رگرسیون. محاسبه ضرایب همبستگی یک مشخصه عددی از نزدیک بودن مشاهدات به خط رگرسیون به دست می دهد. ضرایب همبستگی اصلی هستند ضریب همبستگی پیرسون و ضریب همبستگی اسپیرمن.

ویژگی های ضرایب همبستگی:

مقادیر ضریب همبستگی متفاوت است-1

تا +1.

علامت ضریب همبستگی جهت رابطه را افزایش می دهد (مثبت r، بازخورد) یا کاهش می یابد (r منفی، بازخورد) یک متغیر با افزایش متغیر دیگر.

بزرگی ضریب همبستگی نشان می دهد که نقاط چقدر به یک خط مستقیم نزدیک هستند. به ویژه، اگر r = +1 یا r = -1، سپس یک همبستگی مطلق (عملکردی) برای همه نقاط روی خط وجود دارد (شکل 1، شکل 2). اگر r = 0 باشد، هیچ همبستگی خطی وجود ندارد (شکل 3). هر چه r به نقاط انتهایی (1±) نزدیکتر باشد، درجه اتصال خطی بیشتر است.

ضریب همبستگی بدون بعد است، یعنی. بدون واحد به دلیل

مقدار ضریب همبستگی فقط در محدوده مقادیر معتبر است x و y در نمونه. نمی توان نتیجه گرفت که ضریب در هنگام در نظر گرفتن مقادیر x یا y که به طور قابل توجهی بزرگتر از مقادیر موجود در نمونه هستند، مقدار یکسانی داشته باشد.

مهم نیست که کدام یک از علائم به عنوان مشخص شده است x، و کدام یک y است. x و y می توانند جایگزین یکدیگر شوند بدون اینکه روی مقدار r (rху ~rух) تأثیر بگذارند.

همبستگی بین x و y لزوماً به معنای علت و معلول نیستند.

لازم به ذکر است که در مورد عوامل بیولوژیکی، یک یا ماهیت دیگر رابطه، به عنوان یک قاعده، تنها در محدوده خاصی از تغییرات ویژگی ها حفظ می شود. خارج از این فاصله، اتصال ممکن است ضعیف شود، در جهت مستقیماً مخالف شود یا کاملاً ناپدید شود.

به عنوان مثال، با افزایش سن کودک، قدرت عضلات اسکلتی افزایش می یابد. در بزرگسالی، چنین ارتباطی دیگر وجود ندارد. و در گروه های سنی بالاتر روند معکوس می شود.

قدرت همبستگیبین ویژگی ها با مقدار ضریب همبستگی مطابق جدول 1 ارزیابی می شود:

			میز 1
توزیع مقادیر ضریب همبستگی خطی
	ویژگی های ارتباطی		معکوس
	بدون اتصال
			از 0 تا -0.3
		از 0.3 تا 0.7	از -0.3 تا -0.7
			از - 0.7 تا - 1
	کامل (عملکردی)

مواردی که ضریب همبستگی خطی نباید محاسبه شود:

یک رابطه غیر خطی بین ویژگی ها به دست آمد، به عنوان مثال، یک رابطه درجه دوم (شکل 4، a).

داده ها شامل بیش از یک مشاهده برای هر بیمار است.

مقادیر غیرعادی وجود دارد (شکل 4، ب).

داده ها شامل زیرگروه هایی از بیماران است که میانگین سطوح مشاهده حداقل برای یکی از متغیرها متفاوت است (شکل 4c).

شکل 4. نمودارهایی که نشان می دهد چه زمانی ضریب همبستگی نباید محاسبه شود، (الف) - رابطه غیر خطی است، (ب) - اگر یک (های) پرت وجود داشته باشد، (ج) - داده ها از زیر گروه ها تشکیل شده است.

ضریب همبستگی پیرسون

ضریب همبستگی پیرسون () قدرت و جهت را تعیین می کند

اتصال فقط برای داده های کمی (x، y - مقادیر ویژگی های مورد مطالعه، n - تعداد جفت داده ها):

∑ (∑)(∑)

شرایط محاسبه ضریب همبستگی پیرسون:

ویژگی های مورد مطالعه کمی هستند.

نمونه از جفت های مستقل از مقادیر x و y تشکیل شده است. حداقل یکی از این دو متغیر به طور معمول توزیع شده است.

پایایی ضریب همبستگی با وزن تعیین می شود

ظاهر یک خطای متوسطاز آنجایی که ضریب همبستگی در مطالعات بالینی معمولاً برای تعداد محدودی از مشاهدات محاسبه می شود، اغلب سؤالاتی در مورد پایایی ضریب به دست آمده مطرح می شود. برای این منظور میانگین خطای ضریب همبستگی تعیین می شود. با تعداد کافی مشاهدات (بیش از 100)، میانگین خطای ضریب همبستگی () با استفاده از فرمول محاسبه می شود:

n - تعداد مشاهدات.

در صورتی که تعداد مشاهدات کمتر از 100 باشد، تعیین میانگین خطای ضریب همبستگی با استفاده از فرمول دقیق تر است:

با اطمینان کافی برای تحقیقات پزشکی، وجود یک یا آن درجه از اتصال را می توان تنها زمانی بیان کرد که مقدار ضریب همبستگی از مقدار سه خطای آن (r≥3m r ≥3m) بیشتر یا برابر باشد. به طور معمول، این نسبت ضریب همبستگی (r) به میانگین خطای آن (mr) با حرف tr نشان داده می شود:

اگر t r ≥3 باشد، ضریب همبستگی از نظر آماری معنادار است

مثالی از محاسبه ضریب همبستگی پیرسون

باید مشخص شود که آیا بین تعداد ساعاتی که دانش آموز برای آماده شدن برای آزمون در آمار اختصاص می دهد و تعداد پاسخ های صحیح نهایی (و در نتیجه نمره نهایی) رابطه وجود دارد یا خیر. این تست شامل 100 سوال از بانک وظایف آزمون می باشد. جدول داده های مربوط به 6 دانش آموز را که به طور تصادفی انتخاب شده اند نشان می دهد.

بدیهی است که تعداد ساعات به طور مستقیم در نمره نهایی منعکس شده است. متغیر "ساعت های آماده سازی" (x) یک متغیر مستقل است، زیرا منجر به تغییر مشاهده شده در متغیر نمره امتحان (y) می شود. رابطه علی بین متغیرهای وابسته و مستقل تنها در یک جهت وجود دارد: متغیر مستقل (x) → متغیر وابسته (y). این اتصال در جهت مخالف عمل نمی کند.

ضریب همبستگی پیرسون (r) با استفاده از رابطه زیر محاسبه می شود

∑ (∑)(∑)

جدول زیر به شما کمک می کند تا این معادله را به چند محاسبه ساده تقسیم کنید.

ساعت مطالعه	نمره امتحان
			∑ =79

با استفاده از این مقادیر و n=6 (تعداد کل دانش آموزان)، به دست می آوریم:

∑ (∑)(∑)

حال بیایید میانگین خطای ضریب همبستگی را محاسبه کنیم

√ √

ما مشخص خواهیم کرد که آیا ارتباطی که برقرار کرده ایم قابل اعتماد است یا خیر

زیرا t r ≥3، پس ضریب همبستگی از نظر آماری معنادار است

بنابراین، بین تعداد ساعات اختصاص یافته به مطالعه یک موضوع و نمره امتحان یک همبستگی مثبت و قوی (مستقیم) آماری وجود دارد. نتیجه این است که نتایج امتحان را می توان بر اساس تعداد ساعات مشخصی که به مطالعه موضوع اختصاص داده شده است، پیش بینی کرد.

ضریب همبستگی اسپیرمن

ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن (rs) ناپارامتریک است

آنالوگ چینی ضریب همبستگی پیرسون.

استفاده از این ضریب همبستگی را می توان در موارد زیر توصیه کرد:

در صورت لزوم به سرعت تقریباتعیین رابطه بین برخی از ویژگی ها؛

در صورت لزوم ارزیابی رابطه بینبا کیفیت بالا (رتبه-

vy) و ویژگی های کمی یا فقط بین ویژگی های کیفی.

هنگام توزیع مقادیر ویژگی های حسابداری (از جمله موارد کمی) با نرمال مطابقت نداردتوزیع یا توزیع

تعریف ناشناخته است

محاسبه:

1. مقادیر را مرتب کنید x به ترتیب صعودی، با کوچکترین مقدار شروع می شود و رتبه های متوالی را به آنها اختصاص می دهیم (اعداد 1، 2، 3، ..، n). گزینه های مساوی مقدار متوسط ​​را از مجموع اعداد ترتیبی خود دریافت می کنند.

2. به روشی مشابه رتبه بندی کنید y

3. r را محاسبه کنید s - ضریب همبستگی بین رتبه های x و y طبق فرمول:

جایی که (	) - تفاوت بین رتبه های جفت مربوطه y و x.

n - تعداد جفت هایی که باید مقایسه شوند.

مثالی از محاسبه ضریب همبستگی اسپیرمن.

لازم است از جدول 2 مشخص شود که آیا بین تعداد ساعاتی که دانش آموز به آمادگی برای امتحان آزمایشی در آمار اختصاص می دهد و تعداد پاسخ های صحیح نهایی (و بر این اساس، نمره نهایی) رابطه وجود دارد یا خیر. تست شامل 100 سوال از بانک وظایف آزمون می باشد.

ما یک سری تغییرات x را می سازیم و آن را رتبه بندی می کنیم:

ما یک سری تغییرات y را جمع آوری می کنیم و رتبه بندی می کنیم:

برای سهولت در محاسبه جدول زیر را پر کنید:

Ry-Rx

(Ry - Rx) 2

بنابراین مشخص شد که رابطه همبستگی مورد مطالعه مستقیم و قوی است.

در دوره تجزیه و تحلیل همبستگی یا تجزیه و تحلیل همبستگی، یک گروه کامل از مسائل مرتبط حل می شود:

1) تعیین جهت (مستقیم یا معکوس) و شکل (خطی یا غیرخطی) رابطه همبستگی.

2) ارزیابی نزدیکی (قدرت، چگالی) یک همبستگی.

3) ارزیابی بازنمایی برآوردهای آماری روابط به دست آمده از داده های نمونه (میزان خطا، فاصله اطمینان، سطح معنی داری).

4) تعیین میزان تعیین (سهم تأثیر متقابل) عوامل مرتبط.

بدین ترتیب، روش های آماریمطالعه رابطه بین متغیرها به موارد زیر بستگی دارد:

ماهیت متغیرها(کیفی، کمی)

ماهیت توزیع متغیرهای کمی (عادی،

غیر طبیعی، ناشناخته)

تعداد مشاهدات (بزرگ، کوچک)

روابط بین مشاهدات (وابسته، مستقل).روش های آماریمطالعه رابطه بین متغیرها می تواند

تک عاملی، یعنی تنها با در نظر گرفتن رابطه بین دو متغیر مورد تجزیه و تحلیل

چند عاملی،آن ها با در نظر گرفتن تأثیر برخی متغیرهای دیگر بر رابطه بین دو متغیر مورد مطالعه.

مفهوم تحلیل رگرسیون

رگرسیون رابطه ریاضی بین وابستگی ها را تعیین می کند

متغیر من (پاسخ) و یک یا چند متغیر مستقل (پیش بینی کننده).

تجزیه و تحلیل رگرسیونبا استفاده از ضریب رگرسیون، به شما این امکان را می دهد که به صورت کمی تغییرات یک متغیر را زمانی که متغیر دیگری تغییر می کند، پیش بینی کنید.

توابع ریاضی مختلفی را می توان برای توصیف اتصال استفاده کرد که اصلی ترین آنها عبارتند از:

■ خطی

■ نمایی

■ تدارکات

رگرسیون خطی سادهیا رگرسیون چندگانه را می توان برای موارد پیوسته استفاده کرد، به عنوان مثال فشار خون، وزن.

رگرسیون لجستیکدر مواردی که مشخصه های وابسته باینری هستند (به عنوان مثال، مرده/زنده، بازیابی شده/بازیابی نشده) قابل استفاده است.

رگرسیون خطی

معادله ریاضی که یک خط رگرسیون خطی ساده را تخمین می زند:

x یک پیش بینی کننده نامیده می شود - یک متغیر مستقل یا توضیحی. برای مقدار معین x، Y مقدار متغیر y است (که وابستگی نامیده می شود

متغیر سیم، خروجی یا پاسخ) که در خط ارزیابی قرار دارد. اگر مقدار x را بدانیم، این مقداری است که برای y (به طور متوسط) انتظار داریم و "مقدار پیش بینی شده y" نامیده می شود (شکل 5).

a عبارت آزاد (تقاطع) خط ارزیابی است. این مقدار Y است وقتی

ب - شیب یا شیب خط تخمینی. اگر x را یک واحد افزایش دهیم، مقدار Y را به طور متوسط ​​نشان می دهد (شکل 5). ضریب b را ضریب رگرسیون می گویند.

به عنوان مثال: هنگامی که دمای بدن یک نفر افزایش می یابد، ضربان نبض به طور متوسط ​​10 ضربه در دقیقه افزایش می یابد.

شکل 5. خط رگرسیون خطی که ضریب a و شیب b را نشان می دهد (مقدار Y با افزایش x یک واحد افزایش می یابد)

از نظر ریاضی، حل معادله رگرسیون خطی به محاسبه پارامترهای a و b می رسد به گونه ای که نقاط داده های اولیه میدان همبستگی تا حد امکان به رگرسیون مستقیم نزدیک شود.

استفاده آماری از کلمه رگرسیون از پدیده ای به نام رگرسیون به میانگین می آید که به فرانسیس گالتون (1889) نسبت داده می شود. او نشان داد که اگرچه پدران قدبلند تمایل به داشتن پسران قد بلند دارند، اما میانگین قد پسران کوتاه‌تر از پدران بلندقد است. میانگین قد پسران به میانگین قد همه پسرها «پسرفت» یا «به عقب رفت».

پدران در جمعیت بنابراین، به طور متوسط، پدران قدبلند پسران کوتاه قدتر (اما هنوز کاملاً قد بلند) دارند و پدران کوتاه قد پسران قد بلندتر (اما هنوز کاملاً کوتاه قد) دارند.

ما در غربالگری و کارآزمایی‌های بالینی رگرسیون به میانگین را مشاهده می‌کنیم، جایی که ممکن است زیر گروهی از بیماران برای درمان انتخاب شوند، زیرا سطح متغیر خاصی، مثلاً کلسترول، بسیار بالا (یا پایین) است. اگر این اندازه‌گیری در طول زمان تکرار شود، میانگین قرائت دوم برای زیرگروه معمولاً کمتر از قرائت اول است، بدون در نظر گرفتن رفتاری که ممکن است دریافت کرده باشند، به سمت میانگین جمعیت همسان با سن و جنس گرایش دارد (یعنی پسرفت). بنابراین، بیمارانی که در اولین معاینه بر اساس سطوح کلسترول بالا در یک کارآزمایی بالینی انتخاب می‌شوند، به‌طور متوسط ​​در معاینه دوم، کاهش سطح کلسترول را نشان می‌دهند، حتی اگر در این دوره درمان نشده باشند.

اغلب، روش تحلیل رگرسیون برای توسعه مقیاس های هنجاری و استانداردهای رشد فیزیکی استفاده می شود.

اینکه یک خط رگرسیون چقدر با داده ها مطابقت دارد را می توان با محاسبه ضریب R (که معمولاً به صورت درصد بیان می شود و ضریب تعیین نامیده می شود) قضاوت کرد که برابر با مجذور ضریب همبستگی (r2) است. نشان دهنده نسبت یا درصد واریانس در y است که می تواند با رابطه آن با x توضیح داده شود، یعنی. سهم تغییر در یک مشخصه نتیجه که تحت تأثیر یک مشخصه مستقل ایجاد شده است. می تواند مقادیری را در محدوده 0 تا 1 یا 0 تا 100 درصد بگیرد. تفاوت (100٪ - R) نشان دهنده درصد واریانس در y است که با این تعامل قابل توضیح نیست.

رابطه بین قد (اندازه گیری شده بر حسب سانتی متر) و فشار خون سیستولیک (SBP، اندازه گیری شده بر حسب میلی متر جیوه) در کودکان. ما یک تحلیل رگرسیون خطی جفتی از رابطه بین SBP و ارتفاع انجام دادیم (شکل 6). رابطه خطی معناداری بین قد و SBP وجود دارد.

شکل 6. نمودار دو بعدی که رابطه بین فشار خون سیستولیک و قد را نشان می دهد. خط رگرسیون تخمینی، فشار خون سیستولیک، به تصویر کشیده شده است.

معادله خط رگرسیون برآورد شده به شرح زیر است: SBP = 46.28 + 0.48 x ارتفاع.

در این مثال، رهگیری مورد توجه نیست (رشد صفر به وضوح خارج از محدوده مقادیر مشاهده شده در مطالعه است). با این حال، ما می توانیم شیب را تفسیر کنیم. پیش بینی می شود SBP در این کودکان به طور متوسط ​​0.48 میلی متر جیوه افزایش یابد. با یک سانتی متر افزایش قد

ما می توانیم از یک معادله رگرسیون برای پیش بینی SBP مورد انتظار یک کودک برای یک قد معین استفاده کنیم. به عنوان مثال، یک کودک با قد 115 سانتی متر دارای SBP پیش بینی شده 46.28 + (0.48 x 115) = 101.48 mmHg است. هنر، یک کودک با قد 130 دارای SBP پیش بینی شده 46.28 + (0.48 x 130) = است.

108.68 میلی متر جیوه. هنر

هنگام محاسبه ضریب همبستگی، مشخص شد که برابر با 0.55 است که نشان دهنده همبستگی مستقیم مقاومت متوسط ​​است. در این مورد، ضریب تعیین r 2 = 0.55 2 = 0.3 است. بنابراین، می توان گفت که سهم تأثیر قد بر سطح فشار خون در کودکان از 30٪ تجاوز نمی کند، بر این اساس سایر عوامل 70٪ از تأثیر را تشکیل می دهند.

رگرسیون خطی (ساده) محدود به بررسی رابطه بین متغیر وابسته و تنها یک متغیر مستقل است. اگر بیش از یک متغیر مستقل در یک رابطه وجود داشته باشد، باید به رگرسیون چندگانه روی آوریم. معادله چنین رگرسیونی به صورت زیر است:

y = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn

ممکن است شخص به تأثیر چندین متغیر مستقل x1، x2، ..، xn بر روی متغیر پاسخ y علاقه مند باشد. اگر معتقد باشیم که این xها ممکن است به یکدیگر وابسته باشند، نباید به طور جداگانه به تأثیر تغییر مقدار یک x در y نگاه کنیم، بلکه باید به طور همزمان بزرگی همه x های دیگر را در نظر بگیریم.

مثال از آنجایی که بین قد و وزن کودک همبستگی قوی وجود دارد

ممکن است تعجب کنید که آیا رابطه بین قد و فشار خون سیستولیک نیز تغییر می کند اگر وزن بدن و جنسیت کودک نیز در نظر گرفته شود. رگرسیون خطی چندگانه اثر مشترک این متغیرهای مستقل چندگانه را بر y بررسی می کند.

معادله رگرسیون چندگانه در این مورد می تواند به شکل زیر باشد:

SBP=79.44 – (0.03 x قد)+ (1.18 x وزن) + (4.23 x جنسیت)*

* - (برای جنسیت از مقادیر 0 استفاده می شود - پسر، 1 - دختر) طبق این معادله، دختری که قدش 115 سانتی متر و وزنش است.

وزن 37 کیلوگرم، یک SBP پیش بینی شده خواهد داشت:

SBP = 79.44 - (0.03 x 115) + (1.18 x 37) + (4.23 x 1) = 123.88 mmHg.

رگرسیون لجستیک بسیار شبیه به رگرسیون خطی است. زمانی استفاده می‌شود که یک نتیجه دوتایی مورد علاقه وجود داشته باشد (یعنی وجود/عدم وجود یک علامت یا موضوعی که بیماری دارد یا ندارد) و تعدادی پیش‌بینی‌کننده. از معادله رگرسیون لجستیک، می‌توان تعیین کرد که کدام پیش‌بینی‌کننده‌ها بر نتیجه تأثیر می‌گذارند و با استفاده از مقادیر پیش‌بینی‌کننده بیمار، احتمال اینکه او نتیجه خاصی داشته باشد را تخمین بزند. به عنوان مثال: آیا عوارض ایجاد می شود یا خیر، آیا درمان موثر خواهد بود یا خیر.

شروع به ایجاد یک متغیر باینری برای نشان دادن دو نتیجه کنید (به عنوان مثال، "بیماری دارد" = 1، "بیماری ندارد" = 0). با این حال، ما نمی‌توانیم این دو مقدار را به عنوان متغیر وابسته در تحلیل رگرسیون خطی اعمال کنیم، زیرا فرض نرمال بودن نقض می‌شود و نمی‌توانیم مقادیر پیش‌بینی‌شده را که صفر یا یک نیستند، تفسیر کنیم. در واقع، در عوض، احتمال طبقه‌بندی یک موضوع را در نزدیک‌ترین دسته (یعنی «دارای بیماری») متغیر وابسته در نظر می‌گیریم و برای غلبه بر مشکلات ریاضی، یک تبدیل لجستیک به معادله رگرسیون - معادله طبیعی اعمال می‌کنیم. لگاریتم نسبت شانس "بیماری" (p) به احتمال "بدون بیماری" (1-p).

یک فرآیند یکپارچه به نام حداکثر احتمال، به جای رگرسیون معمولی (از آنجایی که نمی‌توانیم روش رگرسیون خطی را اعمال کنیم)، تخمینی از معادله رگرسیون لجستیک را از داده‌های نمونه ایجاد می‌کند.

logit (p) = a + bx1 +b2 x2 +.... + bn xn

Logit (p) - تخمینی از احتمال واقعی که یک بیمار با مجموعه مقادیر فردی برای x 1 ... x n بیماری دارد.

a تخمین ثابت (ترم آزاد، تقاطع) است.

b 1 , b 2 , ... , b n - برآورد ضرایب رگرسیون لجستیک.

4. سوالات در مورد موضوع درس:

1. ارتباطات عملکردی و همبستگی را تعریف کنید.

2. مثال هایی از همبستگی مستقیم و معکوس بزنید.

3. اندازه ضرایب همبستگی برای اتصالات ضعیف، متوسط ​​و قوی بین ویژگی ها را نشان دهید.

4. در چه مواردی از روش رتبه بندی محاسبه ضریب همبستگی استفاده می شود؟

5. در چه مواردی از محاسبه ضریب همبستگی پیرسو استفاده می شود؟

6. مراحل اصلی محاسبه ضریب همبستگی با استفاده از روش رتبه چیست؟

7. رگرسیون را تعریف کنید. ماهیت روش رگرسیون چیست؟

8. فرمول یک معادله رگرسیون خطی ساده را شرح دهید.

9. ضریب رگرسیون را تعریف کنید.

10. اگر ضریب رگرسیون وزن بر قد 0.26 کیلوگرم بر سانتی متر باشد چه نتیجه ای می توان گرفت؟

11. فرمول معادله رگرسیون برای چیست؟

12. ضریب تعیین چقدر است؟

13. در چه مواردی از معادله رگرسیون چندگانه استفاده می شود؟

14. روش رگرسیون لجستیک برای چیست؟

5. وظایف تست:

1. اصطلاح "همبستگی" در آمار به این صورت درک می شود

1) ارتباط، وابستگی

2) رابطه، نسبت

3) تابع، معادله

4) ضریب

2. رابطه بین ویژگی ها را می توان با مقدار ضریب همبستگی متوسط ​​در نظر گرفت.

1) r = 0.13

2) r = 0.45

3) r = 0.71

4) r = 1.0

3. ضریب همبستگی R = - 0.82 می گوید که همبستگی

1) مستقیم، استحکام متوسط

2) معکوس، ضعیف

4) معکوس، قوی

4. زمانی که مقدار ضریب همبستگی در محدوده 0 تا 0.3 استحکام اتصال تخمین زده می شود

1) ضعیف

2) متوسط

3) قوی

4) پر

5. هنگامی که ضریب همبستگی مقدار باشد، می توان رابطه بین ویژگی ها را قوی در نظر گرفت

1) r = - 0.25

2) r = 0.62

3) r = - 0.95

4) r = 0.55

6. وابستگی که در آن افزایش یا کاهش ارزش یک مشخصه منجر به افزایش یا کاهش در دومی می شود، نوع رابطه زیر را مشخص می کند.

2) معکوس

3) پر

4) ناقص

7. وابستگی که افزایش یک کاراکتر باعث کاهش در دومی می شود، نوع زیر همبستگی را مشخص می کند.

2) معکوس

3) پر

4) ناقص

8. ضریب همبستگی پیرسون تعیین می کند

1) اهمیت آماری تفاوت بین متغیرها

2) درجه تنوع یک صفت در مجموع

3) قدرت و جهت رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل

4) سهم واریانس مشخصه حاصل که با تأثیر متغیرهای مستقل توضیح داده می شود

9. شرط محاسبه ضریب همبستگی پیرسون

1) توزیع متغیرها ناشناخته است

2) توزیع نرمال حداقل یکی از دو متغیر

3) حداقل یکی از دو متغیر در مقیاس رتبه ای اندازه گیری می شود

4) توزیع نرمال متغیرها وجود ندارد

10. ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن زمانی محاسبه می شود که

1) توزیع نرمال متغیرها وجود دارد

2) ارزیابی رابطه بین ویژگی های کمی و کیفی ضروری است

3) تعیین اهمیت آماری تفاوت بین متغیرها ضروری است

4) ارزیابی درجه تنوع صفت در مجموع ضروری است

11. وابستگی زمانی که هر مقدار از یک مشخصه مطابق با ارزش دقیق دیگری نامیده می شود

1) مستقیم

2) معکوس

3) همبستگی

4) کاربردی

12. وابستگی، هنگام تغییر ارزش یک ویژگی، روند (شخصیت) توزیع ارزش های یک شخصیت دیگر تغییر می کند، نامیده می شود.

1) مستقیم

2) معکوس

3) همبستگی

4) کاربردی

13. برای نمایش وابستگی همبستگی، از یک نمودار استفاده می شود

1) خطی

2) طرح پراکنده

3) شعاعی

4) پویا

14. اگر ضریب همبستگی برابر با وحدت باشد، آنگاه رابطه برابر است

1) قوی، مستقیم

2) معکوس قوی

3) متوسط، مستقیم

4) کامل (عملکردی)، مستقیم

15. رابطه بین Y و X را می توان با مقدار زیر ضریب همبستگی خطی مهم تر تشخیص داد.

1) r = 0.35

2) r = 0.15

3) r = - 0.57

4) r = 0.46

16. برای مطالعه از تحلیل همبستگی استفاده می شود

1) روابط بین پدیده ها

2) توسعه یک پدیده در طول زمان

3) ساختار پدیده ها

4) اهمیت آماری تفاوت بین پدیده ها

17. ضریب همبستگی می تواند مقادیر را بپذیرد

1) از 0 تا 1

2) از 1- تا 0

3) از 1- تا 1

نشان میدهد که

1) با علامت افزایش x در هر 1 علامت y 0.678 افزایش می یابد

2) با علامت افزایش x برای 1 علامت y 0.016 افزایش می یابد

3) با علامت افزایش x با 1 علامت y 0.678 کاهش می یابد

4) با علامت افزایش x با 1 علامت y 0.016 کاهش می یابد

22. متغیر مستقل در معادله رگرسیون نامیده می شود

1) گزینه

2) سطح

3) پیش بینی کننده

4) متغیر پاسخکندلا

4) چوپرووا

26. سهم تغییر در یک کاراکتر نتیجه که تحت تأثیر یک شخصیت مستقل به وجود می آید توسط ضریب توضیح داده می شود.

1) همبستگی های پیرسون

2) همبستگی های اسپیرمن

3) عزم و اراده

4) تغییرات

27. برای مطالعه رابطه ای که در آن بیش از یک متغیر مستقل وجود دارد، از آن استفاده می شود

1) رگرسیون خطی

2) رگرسیون چندگانه

3) همبستگی رتبه اسپیرمن

4) محاسبه نرخ رشد

28. برای محاسبه ضریب همبستگی اسپیرمن ضروری است

1) ترتیب متغیرها به ترتیب صعودی

2) ترتیب متغیرها به ترتیب نزولی

3) مربع متغیرها

4) رتبه های متوالی (اعداد) را به ترتیب صعودی به متغیرها اختصاص دهید 1، 2، 3، ..، n)

29. وابستگی وزن به قد فرد(شاخص قد و وزن) با کمک توضیح داده شده است

1) رگرسیون لجستیک

2) رگرسیون چندگانه

3) رگرسیون نمایی

4) رگرسیون خطی

30. وابستگی نتایج مثبت یا منفی درمان به تعدادی از عوامل با کمک توصیف می شود

1) رگرسیون لجستیک

2) رگرسیون چندگانه

3) رگرسیون نمایی

4) رگرسیون خطی

31. ضریب همبستگی در اندازه گیری می شود

1) درصد

2) همان واحدهای صفت مورد مطالعه

3) ppm

4) واحد اندازه گیری ندارد

32. از مقادیر زیر برای تعیین اندازه یک ویژگی در هنگام تغییر ویژگی دیگر توسط واحد اندازه گیری، اعمال می شود

1) انحراف معیار

2) ضریب همبستگی

3) ضریب رگرسیون

4) ضریب تغییرات

6. وظایف موقعیتی در مورد موضوع

وظیفه شماره 1

معادله رگرسیون وابستگی فشار سیستولیک به قد، وزن و جنسیت را توصیف می کند:

y = 79.44 - 0.03x1 + 1.18x2 + 4.23x3

جایی که x 1 – ارتفاع؛ x 2 - وزن؛ x 3 - طبقه.

1. فشار سیستولیک مورد انتظار برای پسری با قد 130 سانتی متر و وزن 30 کیلوگرم را محاسبه کنید. این نوع معادله رگرسیون چیست؟

2. فشار سیستولیک مورد انتظار برای دختری با قد 111 سانتی متر و وزن 17 کیلوگرم را محاسبه کنید. این نوع معادله رگرسیون چیست؟

وظیفه شماره 2

جدول زیر لیست حقوق و دستمزد 10 تیم لیگ برتر هاکی (به میلیون) را برای 2 سال نشان می دهد که نشان دهنده تعداد پیروزی ها در این مدت است.

1. ضریب همبستگی پیرسون را محاسبه کنید، قدرت و جهت همبستگی را مشخص کنید.

2. ضریب همبستگی اسپیرمن را محاسبه کنید، قدرت و جهت همبستگی را مشخص کنید.

وظیفه شماره 3

جدول داده های قد و وزن دانشجویان گروه 117 دانشگاه پزشکی دولتی کراسنویارسک را نشان می دهد. ضریب همبستگی اسپیرمن را محاسبه کنید و متوجه شوید که آیا بین این داده ها، قدرت و جهت آن همبستگی وجود دارد یا خیر.

وظیفه شماره 4

جدول داده های قد و وزن دانشجویان گروه 118 دانشگاه پزشکی دولتی کراسنویارسک را نشان می دهد. ضریب همبستگی اسپیرمن را محاسبه کنید و متوجه شوید که آیا بین این داده ها، قدرت و جهت آن همبستگی وجود دارد یا خیر.

7. فهرست مهارت های عملی:

1. انتخاب روش تحلیل همبستگی بر اساس ماهیت داده های موجود صحیح است.

3. قدرت همبستگی را ارزیابی کنید.

5. بر اساس ماهیت داده های موجود، روش تحلیل رگرسیون مناسب را انتخاب کنید.

6. از معادلات رگرسیون برای پیش بینی نتایج مطالعه استفاده کنید.

8. موضوعات تقریبی کار پژوهشی

اغلب، یک بازاریاب به دنبال پاسخ برای سوالاتی مانند: "آیا سهم بازار با افزایش تعداد فروشندگان افزایش می یابد؟"، "آیا ارتباطی بین حجم فروش و تبلیغات وجود دارد؟" چنین پیوندهایی همیشه ماهیت علت و معلولی ندارند، بلکه ممکن است صرفاً ماهیت آماری داشته باشند. در سوالات مطرح شده قطعا می توان از تاثیر یک عامل بر عامل دیگر صحبت کرد. با این حال، میزان تأثیر عوامل مورد مطالعه ممکن است متفاوت باشد. به احتمال زیاد، برخی از عوامل دیگر نیز ممکن است تأثیرگذار باشند. چهار نوع رابطه بین دو متغیر وجود دارد: غیر یکنواخت، یکنواخت، خطی و منحنی.

یک رابطه غیر یکنواخت با این واقعیت مشخص می شود که وجود (غیاب) یک متغیر به طور سیستماتیک با حضور (غیاب) متغیر دیگر مرتبط است، اما هیچ چیز در مورد جهت این تعامل شناخته نشده است (برای مثال، آیا افزایش یک متغیر. متغیر منجر به افزایش یا کاهش در دیگری می شود). به عنوان مثال، مشخص است که بازدیدکنندگان از غذاخوری ها ترجیح می دهند صبح ها قهوه و در وسط روز چای سفارش دهند.

رابطه غیر یکنواخت به سادگی نشان می دهد که صبحگاهی ها نیز ترجیح می دهند تخم مرغ، ساندویچ و بیسکویت سفارش دهند و در زمان ناهار نیز تمایل بیشتری به سفارش غذاهای گوشتی با غذای جانبی دارند.

یک رابطه یکنواخت با توانایی نشان دادن فقط جهت کلی رابطه بین دو متغیر بدون استفاده از هیچ ویژگی کمی مشخص می شود. نمی توان گفت که مثلاً افزایش معینی در یک متغیر چقدر منجر به افزایش متغیر دیگر می شود. تنها دو نوع از این اتصالات وجود دارد: افزایش و کاهش. به عنوان مثال، صاحب فروشگاه کفش می داند که کودکان بزرگتر معمولاً به کفش های بزرگتر نیاز دارند. با این حال، نمی توان به وضوح ارتباط بین یک سن خاص و اندازه دقیق کفش ایجاد کرد.

یک رابطه خطی یک رابطه مستقیم بین دو متغیر را مشخص می کند. آگاهی از ویژگی های کمی یک متغیر به طور خودکار آگاهی از مقدار متغیر دیگر را از پیش تعیین می کند:

y=a+bx، (4.3)

که در آن y متغیر وابسته تخمینی یا پیش بینی شده (ویژگی نتیجه) است.

a عبارت آزاد معادله است.

b یک ضریب رگرسیونی است که میانگین نسبت انحراف مشخصه حاصل را از مقدار متوسط ​​آن به انحراف مشخصه عامل از مقدار متوسط ​​آن در هر واحد اندازه گیری اندازه گیری می کند - تغییر در y در واحد تغییر در x.

x یک متغیر مستقل (مشخصه عامل) است که برای تعیین متغیر وابسته استفاده می شود.

ضرایب a و b از مشاهدات کمیت های y و x با استفاده از روش حداقل مربعات محاسبه می شود.

بیایید فرض کنیم که یک نماینده فروش با بازدید از آپارتمان ها به صورت تصادفی اسباب بازی های کودکان را می فروشد. عدم بازدید از آپارتمان به معنای عدم فروش است، یا a = 0. اگر به طور متوسط ​​هر دهمین بازدید با فروش 62 دلار همراه باشد، هزینه فروش هر بازدید 6.2 دلار یا b = 6.2 خواهد بود.

y=0 + 6.2x.

بنابراین، با 100 بازدید، می توانید انتظار درآمد 620 دلار را داشته باشید. باید به خاطر داشت که این ارزیابی اجباری نیست، اما ماهیت احتمالی دارد.

یک رابطه منحنی رابطه بین متغیرها را مشخص می کند که در مقایسه با یک خط مستقیم ماهیت پیچیده تری دارد. برای مثال، رابطه بین متغیرها را می توان با یک منحنی 5 شکل توصیف کرد (به بخش 7.3 مراجعه کنید).

بسته به نوع آن، یک اتصال را می توان با تعیین مشخص کرد: وجود (عدم) آن، جهت و قدرت (سفتی) اتصال.

حضور، وجود یا عدم وجود یک رابطه سیستماتیک بین دو متغیر مورد مطالعه را مشخص می کند. ماهیت آماری دارد. با انجام آزمون معناداری آماری مشخص می شود که آیا رابطه ای بین داده ها وجود دارد یا خیر. اگر نتایج مطالعه فرضیه صفر را رد کند، نشان دهنده وجود رابطه بین داده ها است.

در مورد اتصالات خطی یکنواخت، دومی را می توان از نقطه نظر جهت آنها - به سمت افزایش یا کاهش - توصیف کرد.

رابطه بین دو متغیر ممکن است قوی، متوسط، ضعیف یا وجود نداشته باشد. یک وابستگی قوی با احتمال زیاد وجود رابطه بین دو متغیر مشخص می شود و یک وابستگی ضعیف با احتمال کم مشخص می شود.

رویه های خاصی برای تعیین ویژگی های بالا اتصالات وجود دارد. در ابتدا، باید تصمیم بگیرید که چه نوع روابطی می تواند بین دو متغیر مورد مطالعه وجود داشته باشد. پاسخ به این سوال به مقیاس اندازه گیری انتخاب شده بستگی دارد.

یک مقیاس سطح پایین (نام) می تواند فقط اتصالات نادرست را منعکس کند، در حالی که مقیاس نسبت، یا فاصله، می تواند اتصالات بسیار دقیق را منعکس کند. پس از تعیین نوع اتصال (یکنواخت، غیر یکنواخت)، لازم است مشخص شود که آیا این ارتباط برای کل جمعیت وجود دارد یا خیر. برای این منظور، آزمون های آماری انجام می شود.

هنگامی که مشخص شد نوع خاصی از رابطه برای جمعیت وجود دارد، جهت آن مشخص می شود. در نهایت، لازم است استحکام (نزدیک) اتصال برقرار شود.

برای تعیین اینکه آیا یک رابطه غیر یکنواخت وجود دارد یا خیر، از جدول احتمالی دو متغیر و آزمون کای دو استفاده می شود. به عنوان یک قاعده، آزمون کای دو برای تجزیه و تحلیل جداول احتمالی ویژگی های اسمی استفاده می شود، اما همچنین می تواند برای تجزیه و تحلیل رابطه متغیرهای ترتیبی یا فاصله ای استفاده شود. مثلاً اگر مشخص شد که دو متغیر به هم مرتبط نیستند، مطالعه بیشتر آنها فایده ای ندارد. برخی از نشانه های ارتباط احتمالاً به دلیل خطای نمونه گیری بود. اگر آزمون کای اسکوئر رابطه ای را نشان داد، در حقیقت برای جامعه وجود دارد و ممکن است نیاز به مطالعه داشته باشد. با این حال، این تحلیل ماهیت رابطه را نشان نمی دهد.

فرض کنید که وفاداری به برند خاصی از آبجو در میان کارمندان و کارگران مورد مطالعه قرار گرفته است (دو متغیر در مقیاس نام اندازه گیری می شوند). نتایج نظرسنجی در فرم زیر جدول بندی شده است (جدول 4.16).

جدول 4.16

ماتریس های احتمالی فرکانس

نتایج جدول بندی اولیه

داده های درصد اصلی (تقسیم بر 200)

درصدهای ستونی

اولین مورد از این ماتریس ها شامل فرکانس های مشاهده شده است که با فرکانس های مورد انتظار مقایسه می شوند که به عنوان فرکانس های نظری ناشی از فرضیه پذیرفته شده مبنی بر عدم وجود رابطه بین دو متغیر تعریف شده است (فرضیه صفر برآورده می شود). مقدار اختلاف بین فرکانس های مشاهده شده و فرکانس های مورد انتظار با استفاده از مقدار مربع x بیان می شود. دومی با مقدار جدول آن برای سطح معناداری انتخاب شده مقایسه می شود. زمانی که مقدار کای دو کوچک باشد، فرض صفر پذیرفته می شود و از این رو فرض می شود که دو متغیر مستقل هستند و محقق نباید زمان خود را برای یافتن رابطه بین آنها تلف کند، زیرا این رابطه نتیجه خطای نمونه گیری است.

بیایید به مثال خود برگردیم و فرکانس های مورد انتظار را با استفاده از جدول فرکانس محاسبه کنیم:

=

که در آن f ni فرکانس مشاهده شده در سلول i است.

f ai - فرکانس مورد انتظار در سلول i.

n تعداد سلول های ماتریس است.

از جدول مقادیر بحرانی x-square چنین بر می آید که برای درجه آزادی برابر با 1 در مثال ما و سطح معنی داری آلفا = 0.05، مقدار بحرانی x-square 3.841 است. مشاهده می شود که مقدار محاسبه شده x-square به طور قابل توجهی بیشتر از مقدار بحرانی آن است. این امر نشان دهنده وجود یک رابطه آماری معنادار بین شغل و وفاداری به برند مورد مطالعه آبجو و نه تنها برای این نمونه، بلکه برای کل جامعه است. از جدول برمی آید که ارتباط اصلی این است که کارگران در مقایسه با کارکنان اداری کمتر آبجوی این برند را خریداری می کنند.

قدرت اتصال و جهت آن با محاسبه ضریب همبستگی تعیین می شود که از 1- تا 1+ متغیر است. مقدار مطلق ضریب همبستگی نزدیک بودن اتصال را مشخص می کند و علامت جهت آن را نشان می دهد.

ابتدا اهمیت آماری ضریب همبستگی تعیین می شود. صرف نظر از قدر مطلق آن، ضریب همبستگی که از نظر آماری معنادار نباشد بی معنی است. اهمیت آماری با استفاده از فرضیه صفر مورد آزمایش قرار می گیرد که بیان می کند جامعه دارای ضریب همبستگی صفر است. اگر فرضیه صفر رد شود، به این معنی است که ضریب همبستگی برای نمونه معنادار است و مقدار آن برای جامعه صفر نخواهد بود. جداول وجود دارد که با کمک آنها، برای نمونه ای با اندازه معین، می توانید کوچکترین مقدار معنی داری را برای ضریب همبستگی تعیین کنید.

جدول 4.17

قدرت اتصال بسته به مقدار ضریب همبستگی

بیایید به یک مثال نگاه کنیم. رابطه احتمالی بین کل فروش شرکت در بیست منطقه مجزا و تعداد بازاریابانی که این فروش‌ها را انجام می‌دهند بررسی می‌شود. میانگین مقادیر فروش و انحرافات استاندارد محاسبه شد. میانگین فروش 200 میلیون دلار و انحراف استاندارد 50 میلیون دلار بود. میانگین تعداد فروشندگان 12 نفر با انحراف استاندارد 4 بود. برای استاندارد کردن اعداد به دست آمده برای مقایسه یکنواخت، حجم فروش در هر منطقه به انحراف استاندارد از میانگین برای همه مناطق (با کم کردن حجم فروش برای هر منطقه از میانگین تبدیل می شود. برای مناطق حجم فروش و تقسیم مقادیر حاصل بر انحراف استاندارد). همین محاسبات برای بازاریابانی که به مناطق مختلف خدمت می کنند انجام می شود (شکل 4.7). از شکل شکل 4.7 نشان می دهد که دو خط به روشی مشابه تغییر می کنند. این نشان دهنده رابطه مثبت و بسیار نزدیک بین دو متغیر مورد مطالعه است.

برنج. 4.7. همبستگی بین تعداد بازاریابان و حجم فروش

داده های منبع در مثال مورد بررسی نیز می توانند متفاوت ارائه شوند (شکل 4.8). از شکل 4.8 دلالت بر گسترش نسبتاً ضعیف نقاط دارد (اگر همه آنها روی یک خط قرار گیرند، ضریب همبستگی برابر با 1 + خواهد بود) و شیب نسبتاً بزرگی از منحنی خیالی که از این نقاط کشیده شده است، که نشان دهنده تأثیر قوی تعداد بازاریابان در مورد حجم فروش

اساس ساخت روانشناسی تجربی مدرن فرمول است ک. لوینا- رفتار تابعی از شخصیت و موقعیت است:

B =f(P;S).

نورفتارگرایان به جای آن فرمول را وارد می کنند آر(شخصیت) O (ارگانیسم) که اگر نه تنها افراد، بلکه حیوانات را نیز آزمایش شونده در نظر بگیریم و شخصیت را به ارگانیسم تقلیل دهیم، دقیقتر است.

هر چند که ممکن است، به ویژه اکثر متخصصان در تئوری آزمایش های روانی مک گویگان، معتقدند که در روانشناسی وجود دارد دو نوع قانون:

1) "محرک - پاسخ"؛

2) «ارگانیسم-رفتار*.

قوانین نوع اولهنگامی که محرک (وظیفه، موقعیت) یک متغیر مستقل و متغیر وابسته پاسخ آزمودنی است، در طی یک مطالعه تجربی کشف می شود.

قوانین نوع دوممحصول یک روش مشاهده و اندازه گیری سیستماتیک است، زیرا خواص بدن را نمی توان با ابزارهای روانی کنترل کرد.

آیا "کراس اوور" وجود دارد؟ البته. در واقع، در یک آزمایش روان‌شناختی، تأثیر به اصطلاح متغیرهای اضافی اغلب در نظر گرفته می‌شود که بیشتر آنها ویژگی‌های روان‌شناختی متفاوتی هستند. بنابراین، منطقی است که به لیست اضافه شود قوانین "سیستم"،توصیف تأثیر یک موقعیت بر رفتار شخصی با ویژگی های خاص. اما در آزمایشات روانی فیزیولوژیکی و روانپزشکی می توان بر وضعیت بدن تأثیر گذاشت و در طول یک آزمایش شکل دهنده - به طور هدفمند و غیرقابل برگشت ویژگی های شخصیتی خاصی را تغییر داد.

در یک آزمایش رفتاری روانشناختی کلاسیک، یک وابستگی عملکردی شکل

R = f(S)،

جایی که آر- پاسخ، الف اس- موقعیت (محرک، وظیفه).

متغیر S به طور سیستماتیک تغییر می کند و تغییرات در پاسخ سوژه تعیین شده توسط آن ثبت می شود. در طول مطالعه، شرایطی که آزمودنی تحت آن به یک شکل رفتار می کند آشکار می شود. نتیجه به صورت یک رابطه خطی یا غیرخطی ثبت می شود.

نوع دیگروابستگی ها به عنوان وابستگی رفتار به ویژگی های شخصی یا حالات بدن سوژه نمادین می شوند:

R = f(O) یا R = f(P).

وابستگی رفتار آزمودنی به حالت خاصی از بدن (بیماری، خستگی، سطح فعال شدن، سرخوردگی از نیازها و غیره) یا به ویژگی های شخصی (اضطراب، انگیزه و غیره) مورد بررسی قرار می گیرد. تحقیقات با مشارکت گروه‌هایی از مردم انجام می‌شود که در یک ویژگی مشخص متفاوت هستند: دارایی یا وضعیت فعلی.

طبیعتاً این دو وابستگی شدید ساده ترین شکل روابط بین متغیرها هستند. وابستگی های پیچیده تر ایجاد شده در یک آزمایش خاص امکان پذیر است R = f (S 1, S 2)، زمانی که پاسخ آزمودنی به دو پارامتر متغیر موقعیت بستگی دارد و رفتار تابعی از وضعیت ارگانیسم و ​​محیط است.

بیایید روی فرمول لوین تمرکز کنیم. در شکل کلی، ایده آل روانشناسی تجربی را بیان می کند: توانایی پیش بینی رفتار یک فرد خاص در یک موقعیت خاص. متغیر "شخصیت" که بخشی از این فرمول است، به سختی می تواند تنها به عنوان "اضافی" در نظر گرفته شود. سنت نورفتارگرا استفاده از اصطلاح متغیر «مداخله‌گر» را پیشنهاد می‌کند. اخیراً، اصطلاح «متغیر تعدیل کننده»، یعنی واسطه، به چنین «متغیرهایی» - خصوصیات و حالات شخصی - اختصاص داده شده است.

بیایید گزینه های اصلی ممکن برای روابط بین متغیرهای وابسته را در نظر بگیریم.

حداقل وجود دارد شش نوع، اتصالات متغیر.

اولین، او ساده ترین است ، - بدون وابستگی ، از نظر گرافیکی، به شکل یک خط مستقیم موازی با محور x در نمودار بیان می شود، جایی که در امتداد محور x (ایکس)سطوح متغیر مستقل رسم شده است. متغیر وابسته به تغییرات متغیر مستقل حساس نیست (شکل 4.8 را ببینید).

افزایش یکنواختی وابستگیزمانی مشاهده می شود که افزایش در مقادیر متغیر مستقل با تغییر در متغیر وابسته مطابقت داشته باشد (شکل 4.9 را ببینید).

یکنواختی کاهش وابستگیاگر افزایش در مقادیر متغیر مستقل با کاهش سطح متغیر مستقل مطابقت داشته باشد مشاهده می شود (شکل 4.10 را ببینید).

وابستگی غیرخطی- نوع U شکل در اکثر آزمایش‌ها یافت می‌شود که در آن ویژگی‌های تنظیم ذهنی رفتار آشکار می‌شود: (به شکل 4.11 مراجعه کنید).

رابطه U شکل معکوسدر بسیاری از مطالعات تجربی و همبستگی در روانشناسی شخصیت، انگیزش و روانشناسی اجتماعی به دست آمده است (شکل 4.12 را ببینید).

آخرین نوع وابستگی به اندازه موارد قبلی تشخیص داده نمی شود - وابستگی شبه دوره ای پیچیدهسطح متغیر وابسته از سطح متغیر مستقل (نگاه کنید به شکل 4.13).

هنگام انتخاب روش توصیف، "اصل اقتصاد" اعمال می شود. هر توصیف ساده بهتر از توصیف پیچیده است، حتی اگر به همان اندازه موفق باشند. بنابراین، استدلال های رایج در بحث های علمی داخلی مانند "همه چیز در واقعیت بسیار پیچیده تر از تصور نویسنده است" حداقل می توان گفت بی معنی است. علاوه بر این، هیچ کس نمی داند چگونه "در واقعیت".

به اصطلاح «توصیف پیچیده»، «توصیف چند بعدی» اغلب صرفاً تلاشی برای اجتناب از حل یک مشکل علمی است، راهی برای پنهان کردن بی‌کفایتی شخصی، که می‌خواهند آن را در پشت مجموعه‌ای از همبستگی‌ها و فرمول‌های پیچیده پنهان کنند که در آن همه چیز برابر است. همه چيز.

پاسخ های روانشناسی

1. روانشناسی - (روان - روح و لوگوس - علم) - یکی از علوم اصلی در مورد انسان است. منشا آن در یونان باستان، در اواخر قرن 7-6 بود. قبل از میلاد مسیح ه، زمانی که مردم برای اولین بار شروع به پرسیدن سؤالاتی در مورد معنای روح، در مورد تفاوت های روح حیوانات و انسان ها، در مورد کارکردها و توانایی های روح کردند.

روانشناسی به عنوان یک علم دارای ویژگی های خاصی است که آن را از سایر رشته ها متمایز می کند. تعداد کمی از مردم روانشناسی را به عنوان یک سیستم دانش اثبات شده می شناسند، عمدتا فقط کسانی که به طور خاص آن را مطالعه می کنند و مشکلات علمی و عملی را حل می کنند. در عین حال روانشناسی به عنوان سیستمی از پدیده های زندگی برای هر فردی آشناست. این در قالب احساسات، تصاویر، ایده ها، پدیده های حافظه، تفکر، گفتار، اراده، تخیل، علایق، انگیزه ها، نیازها، عواطف، احساسات و موارد دیگر به او ارائه می شود. ما می توانیم به طور مستقیم پدیده های ذهنی اساسی را در خود تشخیص دهیم و به طور غیرمستقیم آنها را در افراد دیگر مشاهده کنیم.

اصطلاح "روانشناسی" برای اولین بار در قرن شانزدهم در استفاده علمی ظاهر شد. در ابتدا به علم خاصی تعلق داشت که به مطالعه پدیده های به اصطلاح ذهنی یا ذهنی می پرداخت، یعنی پدیده هایی که هر شخصی به راحتی آنها را در خود تشخیص می دهد. آگاهیدر نتیجه خود مشاهدهبعدها، در قرن 17-19، دامنه تحقیقات روانشناسان به طور قابل توجهی گسترش یافت، از جمله فرآیندهای ذهنی ناخودآگاه (ناخودآگاه) و فعالیتشخص

در قرن بیستم، تحقیقات روان‌شناختی فراتر از پدیده‌هایی بود که قرن‌ها حول آن متمرکز بود. در این راستا، نام "روانشناسی" تا حدی معنای اصلی و نسبتاً محدود خود را از دست داده است، زمانی که فقط به ذهنی،پدیده هایی که مستقیماً توسط انسان درک و تجربه می شود آگاهیبا این حال، طبق سنت چند صد ساله، این علم هنوز نام سابق خود را حفظ کرده است.

از قرن 19 روانشناسی به حوزه ای مستقل و تجربی از دانش علمی تبدیل می شود.

موضوع مطالعه روانشناسی چیست؟ اول از همه روانانسان ها و حیوانات، که شامل بسیاری از پدیده های ذهنی است. به کمک برخی از جمله حواس و ادراک، توجهو حافظه، تخیل، تفکر و گفتار، انسان دنیا را درک می کند. بنابراین، آنها اغلب فرآیندهای شناختی نامیده می شوند. پدیده های دیگر آن را تنظیم می کنند ارتباطبا مردم، کنترل مستقیم اعمال و اقدامات.به آنها ویژگی های ذهنی و حالات شخصیتی می گویند که شامل نیازها، انگیزه ها، اهداف، علایق، اراده، احساسات و عواطف می شود. تمایلاتو توانایی ها، دانش و آگاهی. علاوه بر این، روانشناسی به مطالعه ارتباطات و رفتار انسان، وابستگی آنها به پدیده های ذهنی و به نوبه خود، وابستگی شکل گیری و توسعه پدیده های ذهنی به آنها می پردازد.

انسان به سادگی از طریق فرآیندهای شناختی خود به جهان نفوذ نمی کند. او در این دنیا زندگی می کند و عمل می کند و آن را برای خود به وجود می آورد تا نیازهای مادی و معنوی و غیر آن را برآورده کند و اعمال خاصی انجام دهد. برای درک و توضیح اعمال انسان، به مفهومی به عنوان شخصیت روی می آوریم.

به نوبه خود، فرآیندهای ذهنی، حالات و ویژگی های یک فرد، به ویژه در عالی ترین تظاهرات آنها، اگر بسته به شرایط زندگی فرد، نحوه سازماندهی تعامل او با طبیعت و جامعه (فعالیت ها) در نظر گرفته نشود، به سختی قابل درک است. و ارتباطات). بنابراین ارتباطات و فعالیت نیز موضوع تحقیقات روانشناسی مدرن است.

فرآیندهای ذهنی، ویژگی ها و حالات یک فرد، ارتباطات و فعالیت های او به طور جداگانه از هم جدا می شوند و مورد مطالعه قرار می گیرند، اگرچه در واقعیت ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند و یک کل واحد را تشکیل می دهند. فعالیت حیاتیشخص

دانشمندان با مطالعه روانشناسی و رفتار افراد، توضیح آنها را از یک سو در ماهیت بیولوژیکی انسان، از سوی دیگر در تجربه فردی او و از سوی دیگر در قوانینی که جامعه بر اساس آن است. ساخته شده و بر اساس آن عمل می کند. در مورد دوم، وابستگی روان و رفتار فرد به جایگاهی که در جامعه دارد، به سیستم اجتماعی موجود، نظام، روش های تعلیم و تربیت، روابط خاصی که یک فرد معین با افراد اطراف خود دارد، که نقش اجتماعی،که او در جامعه بازی می کند، از انواع فعالیت هایی که مستقیماً در آن شرکت می کند.

علاوه بر روانشناسی فردی رفتار، طیفی از پدیده های مورد مطالعه روانشناسی نیز شامل روابط بین افراد در انجمن های مختلف انسانی می شود - گروه های بزرگ و کوچک، تیم ها.

علاقه به انسان در ریشه فلسفه یونان باستان است. دعوت او به انسان برای شناخت خود شعار نمادین همه روانشناسی شد. یکی از اولین کسانی که به وضوح وظیفه شناخت یک شخص را به عنوان یک شی تعیین کرد، کانت بود. «انسان شناسی از دیدگاه پراگماتیک» حاوی این ایده است که هدف فرهنگ این است که انسان را موضوع اصلی دانش و دگرگونی خود قرار دهد. کانت به عنوان منابع اشاره کرد: درون نگری; تماشای افراد دیگر از آنجایی که انسان همواره یکی از موضوعات مهم آموزه های دینی بوده است، حجم عظیمی از مطالب برای شناخت انسان توسط دانش دینی فراهم شده است. خود تحلیلی، خودکنترلی و خودآزمایی از دیرباز به عنوان راه های ارتقای اخلاقی یک فرد در نظام های مختلف دینی مطرح بوده است. متفکران دینی به مطالعات عمیق علمی و فلسفی درباره انسان پرداختند و سعی در تبیین امر نامفهوم و مشاهده خواص آن داشتند. علوم انسانی معمولاً به دو دسته طبیعی و علوم انسانی تقسیم می شود. طبیعی – ژنتیک، آناتومی، فیزیولوژی، پزشکی.. انسان دوستانه – با انسان، روان او، فرهنگ مادی و معنوی سروکار دارد. موضوع تمایز بین علوم انسان و جامعه بحث برانگیز و گیج کننده است. با ایده غلبه بر پراکندگی علوم انسانی در دهه 1960. آنانیف صحبت کرد. او با دعوت به اتحاد تقریباً همه علوم حول مسئله انسان، جایگاهی مرکزی به روانشناسی داد. روانشناسی یکی از پیچیده ترین علوم است، زیرا حامل روان مغز است، پیچیده ترین اندام و مکانیسم در ساختار و فعالیت. ادغام موضوع و موضوع روانشناسی با این واقعیت توضیح داده می شود که شخص با کمک روان، جهان اطراف خود را می شناسد و سپس بر این اساس، روان خود، تأثیر این جهان را می شناسد. بر روی آن. پیامدهای منحصر به فرد و کاربردی روانشناسی این است که نتایج تحقیقات در این علم در مقایسه با سایر شاخه های دانش برای افراد بسیار بیشتر از نظر عینی و ذهنی است، زیرا دلایل همه اعمال، اعمال و رفتار انسان را توضیح می دهد. . روانشناسی یکی از امیدوارکننده ترین علوم است، زیرا نقش و اهمیت افراد، روان و آگاهی آنها روز به روز افزایش می یابد. روانشناسی علمی است که نه تنها انسان را می شناسد، بلکه تشخیص می دهد و می آفریند.

مانند هر سیستم دانش علمی، روانشناسی تاریخ خاص خود را دارد که می توان آن را به چهار مرحله تقسیم کرد.

در مرحله اول، ایده های مربوط به روان انسان طبیعتی جاندار بود: هر شی دارای روح بود. انیمیشن به عنوان دلیل توسعه پدیده ها و حرکت تلقی می شد. ارسطو مفهوم روان را به تمام فرآیندهای ارگانیک تعمیم داد و ارواح گیاهی، حیوانی و عقلانی را متمایز کرد. بعداً دو دیدگاه متضاد در مورد روان پدیدار شد - مادی گرا(دموکریتوس) و آرمان گرا(افلاطون). دموکریتوسمعتقد بود که روان، مانند تمام طبیعت، مادی است. روح متشکل از اتم‌هایی است که فقط ظریف‌تر از اتم‌هایی است که بدن‌های فیزیکی را می‌سازند. شناخت جهان از طریق حواس اتفاق می افتد. به نظر افلاطون،روح هیچ وجه اشتراکی با ماده ندارد و برخلاف دومی ایده آل است. شناخت جهان تعامل روان با جهان خارج نیست، بلکه خاطره روح آن چیزی است که قبل از ورود به بدن انسان در دنیای ایده آل دیده است.

در مرحله دوم توسعه روانشناسی به عنوان یک علم، در قرن هفدهم، پیش نیازهای روش شناختی برای درک علمی روان و آگاهی فراهم شد. بنابراین، آر. دکارتاعتقاد بر این بود که حیوانات روح ندارند و رفتار آنها بازتابی از تأثیرات بیرونی است. به نظر او، انسان دارای شعور و در جریان است

تفکر حضور یک زندگی درونی را تثبیت می کند. د. لاکاو استدلال کرد که هیچ چیزی در ذهن وجود ندارد که از حواس عبور نکند، او اصل یک تحلیل اتمیستی از آگاهی را مطرح کرد که براساس آن می توان پدیده های ذهنی را به عناصر اولیه و غیر قابل تجزیه بیشتر (احساسات) تقلیل داد و بر اساس آنها بیشتر تشکل های پیچیده از طریق انجمن ها شکل می گیرند. بعدها دانشمندان انگلیسی تی هابزو دی. گارتلییک ایده قطعی از ارتباطات زیربنای عملکرد روان و محققان فرانسوی ایجاد کردند پی. هولباخو ک. هلوتیامفهوم بسیار مهمی در مورد میانجیگری اجتماعی روان انسان ایجاد کرد.

در مرحله سوم توسعه روانشناسی، در قرن نوزدهم، توسعه نظریه رفلکس های شرطی در فیزیولوژی نقش عمده ای در تبدیل آن به شاخه ای مستقل از دانش ایفا کرد. آی پی پاولوفو تمرین درمان بیماری های روانی و همچنین انجام مطالعات تجربی مستقیم روان. در آغاز قرن بیستم. بنیانگذار رفتارگرایی، روانشناس آمریکایی دی. واتسونبه ناهماهنگی مفهوم آگاهی دکارتو-لاکی اشاره کرد و اظهار داشت که روانشناسی باید مطالعه آگاهی را کنار بگذارد و توجه خود را فقط بر آنچه قابل مشاهده است متمرکز کند، یعنی. بر رفتار انسان

در مرحله چهارم (مدرن) توسعه علم روانشناسی، از اواسط قرن بیستم، شروع به تبدیل شدن به یک حوزه علمی متنوع و کاربردی کرد که در خدمت منافع فعالیت های عملی مردم و جامعه بود.

علم روانشناسی خارجی از رویکردهای مختلفی برای درک روان انسان استفاده می کند: روانکاوانه(3، فروید، A. Adler، K. Jung، K. Horney، E. Fromm، و غیره)، رفتارگرا(D. Utson، E. Tolman، K. Hull، R. Bales، B. Skinner، و غیره) شناخت گرا(U. Neisser، A. Paivio، F. Haider، F. Festinger، و غیره)، انسان گرا(G. Allport، G. Murray، G. Murphy، A، Maslow، K. Rogers و غیره).

علم روانشناسی روسیه به آن پایبند است دیالکتیکی - ماتریالیستیدیدگاه در مورد منشأ روان در دوره شوروی، تحقیقات او بحث برانگیز بود. P.P به طور فعال در آنها شرکت کرد. بلونسکی، ال.اس. ویگوتسکی، K.N. کورنیلوف، اس.ال. روبینشتاین، D.N. اوزنادزه و دیگران با شروع سرکوب های گسترده استالینیستی در دهه 30 قرن بیستم. این مطالعات به مدت سی سال متوقف شد. در دهه 60-80، احیای روانشناسی داخلی آغاز شد. سهم قابل توجهی در توسعه مشکلات آن توسط B.G. آنانیف، A.V. بروشلینسکی، A.A Bodalev، E.S. کوزمین، A.N. لئونتیف، بی.ف. لوموف، V.N.، Myasishchev، B.D. نبیلیتسین، A.V. پتروفسکی، K.K. پلاتونوف، بی.ام. تپلوف و دیگران.

علم می‌کوشد واقعیت ذهنی پیچیده‌ای را که موضوع روان‌شناسی است، در ویژگی‌های اساسی آن و به شکل تعمیم یافته، یعنی در مفاهیم، ​​منعکس کند. مفاهیم در نهایت چارچوب هر علمی را تشکیل می دهند. در مجموع، آنها سیستم طبقه بندی آن را تشکیل می دهند. مقوله مفهومی بسیار گسترده است که عمومی ترین و اساسی ترین ویژگی ها، نشانه ها، ارتباطات و روابط اشیاء، پدیده های واقعیت و دانش را منعکس می کند.

تغییر در دیدگاه علمی روانشناسی انسان با تغییر مقوله ها و پر کردن آنها با محتوای جدید همراه است. از این نظر، تغییر در روانشناسی به عنوان یک علم با دو جهت در ارتباط است که در نهایت آن را مشخص می کند. ساختار:

تمایز شاخه های روانشناسی;

طراحی و توسعه جهت‌ها و مدارس علمی.

در عین حال، تمایز شاخه‌های روان‌شناسی و گرایش‌های نظری اساساً مکانیسم‌های متفاوتی دارد.

مبنای شناسایی متفاوت است شاخه های روانشناسیحوزه‌هایی از فعالیت‌های انسانی هستند که عملکرد روان انسان را تعیین می‌کنند و انواع مختلفی از مشکلات را به وجود می‌آورند که برای حل آنها نیاز به استفاده از دانش علمی دارد. روانشناسی مدرن یک علم بسیار متمایز است. نویسندگان مختلف از 50 تا 100 شاخه نسبتاً مستقل علم را تشکیل می دهند که مدعی وضعیت رشته های علمی "تمام عیار" هستند.

شاخه های روانشناسی به دلایل زیادی متمایز می شوند:

با هدف فعالیت (کسب یا به کارگیری دانش جدید) - علوم بنیادی و کاربردی.

در مورد موضوع تحقیق - روانشناسی رشد، خلاقیت، شخصیت و غیره؛

با توجه به نوع ارتباط بین روانشناسی و سایر علوم - فیزیولوژی روانی، عصب روانشناسی، روانشناسی ریاضی.

در مورد ارتباط با حوزه های مختلف عمل - روانشناسی سازمانی، روانشناسی مهندسی، روانشناسی ورزشی، روانشناسی آموزشی، روانشناسی سیاسی، روانشناسی حقوقی، روانشناسی اجتماعی، روانشناسی نظامی و تعدادی دیگر؛

با توجه به موضوع و ویژگی های رشد آن - روانشناسی حیوانات (جانورانشناسی)، روانشناسی انسان (روانشناسی انسان شناختی)، از جمله روانشناسی کودک و رشد، روانشناسی آسیب شناسی.

در میان شاخه های فردی، باید به بخش اساسی روانشناسی اشاره کرد روانشناسی عمومی - رشته ای که سعی می کند پاسخی برای سؤالات اساسی که علم روانشناسی به طور کلی با آن مواجه است بیابد ، اصول نظری را توسعه دهد ، روش های شناخت روانشناختی را اثبات کند ، مهمترین قوانین وجود و توسعه واقعیت ذهنی را تدوین کند.

سؤالات اصلی که در چارچوب آن مورد توجه قرار می گیرد عبارتند از: «روان چیست؟»، «مکانیسم های روانشناختی شناخت جهان، تنظیم رفتار چیست؟»، «فرایندهای مختلف ذهنی چگونه با یکدیگر تعامل دارند؟ به عنوان مثال، حافظه، تفکر، ادراک، "معیارهای رشد شخصیت چیست؟"، "چه چیزی باعث می شود فرد عمل کند، بر مشکلات غلبه کند، موانع در راه رسیدن به هدف؟" و غیره.

سؤالات اساسی مطرح شده توسط روانشناسی عمومی در مرکز سایر شاخه های علم روانشناسی قرار دارد. مثلا، روانشناسی نظامیویژگی های عملکرد روان انسان را در شرایط فعالیت نظامی بررسی می کند، عوامل استرس زا نبرد، تأثیر آنها بر فرد را شناسایی می کند، مسائل مربوط به کمک روانشناختی به شرکت کنندگان در عملیات های جنگی و غیره را مطالعه می کند. . هدف روانشناسی آموزشیشامل اثبات علمی و روانشناختی شرایط اثربخشی فرآیند آموزشی است. روانشناسی مهندسیفرآیندها و ابزارهای تعامل اطلاعاتی بین انسان و ماشین را بررسی می کند. روانشناسی مرتبط با سن، که به مطالعه الگوهای رشد انتوژنتیک روان، ویژگی های روانشناختی افراد در سنین مختلف می پردازد، با هدف ایجاد نظریه رشد ذهنی انسان در انتوژنز است. رابطه بین مغز و روان یکی از مشکلات کلیدی است روانشناسیو عصب روانشناسیمشکلات رشد ذهنی غیرطبیعی در حال بررسی است روانشناسی خاص، الگوهای فعالیت کارگری - روانشناسی کار

هر یک از این شاخه‌ها و سایر شاخه‌ها ایده‌های نظری نسبتاً مستقل خود را توسعه می‌دهند و به نوبه خود شامل تعدادی رشته خاص‌تر می‌شوند که با جنبه‌های فردی مسئله مرتبط هستند.

2. روانشناسی مدرنحوزه گسترده ای از دانش انسان در مورد الگوهای رشد و عملکرد روان به عنوان شکل خاصی از فعالیت زندگی است. وظیفه اصلیروانشناسی به عنوان یک علم مطالعه الگوهای روانشناختی عینی (فرایندهای ذهنی، ویژگی های روانشناختی شخصیت و ویژگی های روانشناختی فعالیت انسان) است. مشکلات روانشناسیاساساً به موارد زیر خلاصه می شود:

1) یاد بگیرید که ماهیت پدیده های ذهنی و الگوهای آنها را درک کنید.

2) یاد بگیرید که آنها را مدیریت کنید.

3) استفاده از دانش کسب شده برای بهبود کارایی افراد در زمینه های مختلف عملی و همچنین برای بهبود سلامت روان، رضایت و شادی افراد در زندگی روزمره.

4) مبنای نظری برای انجام خدمات روانشناختی باشد. روانشناسی با بسیاری از علوم دیگر ارتباط دارد و به آن کمک می کند.

5) روانشناسی با شناسایی الگوهای شکل گیری شخصیت، آموزش را در ساخت صحیح فرآیند آموزشی یاری می دهد.

روش های روانشناسی:

روش های تجربی که توسط آن روانشناس داده های تجربی را به دست می آورد.

پایه ای:

1. مشاهده- این روش روانشناسی شامل ادراک، ثبت نمودهای رفتار و همچنین به دست آوردن قضاوت در مورد قضاوتهای ذهنی ذهنی است.

مراحل مشاهده علمی:

1) در دسترس بودن یک فرضیه.

2) یک طرح مشاهده واضح ("کجا؟"، "چه زمانی؟" و "چرا؟")؛

3) ثبت نتایج در دفتر خاطرات ویژه.

نمونه هایی از مشاهدات: معلمان دانش آموزان را مشاهده می کنند. والدین برای کودکان

انواع مشاهدات:

1. نظارت خارجی(پشت سر افراد دیگر)؛

2. نظارت داخلی(برای خود، یعنی درون نگری اولین روش روانشناسی است؛ این روش در قرن هفدهم ظاهر شد و به آن روش درون نگری می گویند).

3. مشمول(محقق در فرآیندی که مشاهده می‌کند مشارکت مستقیم دارد، یعنی افرادی را که مشاهده می‌کند بهتر می‌شناسد، نیازی به صرف زمان بیشتری برای مشاهدات ندارد؛ شرکت‌کنندگان در مشاهده (اشیاء) نمی‌دانند که آنها مشاهده می شوند.

4. شامل نمی شود / شخص ثالث(ناظر در فرآیندی که مشاهده می‌کند شرکت نمی‌کند؛ ناظر تمام ظرافت‌های افراد مشاهده‌شده را نمی‌داند، او به زمان بیشتری نیاز دارد؛ در ابتدا اشیا غیرطبیعی رفتار می‌کنند؛ این مشاهده عینی‌تر است ("+" از روش)).

برای همه انواع مشاهدات:

"+" - سهولت رفتار.

"-" - ذهنیت (از سمت ناظر).

هدف، واقعگرایانه- دقیق، درست

جانبدارانه- نادرست

ذهنی- می تواند هم عینی و هم جانبدارانه باشد (بسته به ناظر).

اگر فردی با دقت و بی علاقگی مشاهده کند، داده های عینی به دست می آورد.

آزمایش کنید- روشی از روانشناسی که شامل مداخله فعال از سوی محقق است که دستکاری کامل یک یا چند متغیر (عامل) را انجام می دهد و تغییرات همراه را در رفتار شی مورد مطالعه ثبت می کند.

آزمایش ها متمایز می شوند:

1. در محل برگزاری:

- آزمایشگاه(در شرایط خاص با استفاده از تجهیزات ویژه). اقدامات آزمودنی توسط دستورالعمل تعیین می شود. آزمودنی می داند که آزمایشی در حال انجام است.

هنگام انجام آزمایشی در حوزه فکری، یک فرد نمی تواند خود را بهتر از آنچه هست نشان دهد.

هنگام مطالعه حوزه شخصی، فرد می تواند جنبه های منفی خود را پنهان کند. بنابراین، برای مطالعه حوزه شخصی، آزمودنی از هدف واقعی آزمایش مطلع نمی شود. صفحه 304 "آزمایش میلگرام";

طبیعی (مهدکودک، مدرسه، بدون نیاز به تجهیزات خاص). سوژه طبیعی تر رفتار می کند، تنش ندارد.

2. با توجه به هدف رویداد:

- بیان می کند(سطح فعلی توسعه را نشان می دهد)؛

- تکوینی(به معنای توسعه هدفمند کیفیت های خاص است):

الف) تدریس (فرآیندهای شناختی را توسعه می دهد).

ب) آموزش دادن (ویژگی های شخصی را ایجاد می کند).

"+" و "-" آزمایش:

"-" پیچیدگی انجام آزمایشی که تمام الزامات را برآورده می کند.

عینیت "+".

آزمایش تعیین نیاز به زمان زیادی ندارد.

یک آزمایش شکل دهنده به شما امکان می دهد شخصیت خود را تغییر دهید.

روش های کمکی:

1. نظر سنجی- روشی از روانشناسی که در فرآیند آن از افراد سؤال می شود و بر اساس پاسخ به آنها، روانشناسی این افراد مورد قضاوت قرار می گیرد.

انواع نظرسنجی:

یک مکالمه؛

ب) نظرسنجی کتبی - پرسشنامه:

· باز (پاسخ های رایگان) "+" - تمام خواسته های فرد در نظر گرفته می شود، "-" ممکن است یک فرد سوال را درک نکند.

· سوالات ترکیبی "+" و "-".

· بسته (با گزینه های پاسخ) "-" پاسخ های محدود.

"+" - سهولت اجرا. به زمان زیادی نیاز ندارد

"-" - ذهنیت (هم از طرف آزمایش کننده و هم از طرف آزمودنی). توسعه را ترویج نمی کند.

2. تست ها- آزمون‌های روان‌شناختی استاندارد، که در نتیجه آن تلاش می‌شود یک فرآیند ذهنی یا شخصیت خاص را به عنوان یک کل ارزیابی کند. آزمون ها امکان ارزیابی کمی ویژگی های کیفی روان را فراهم می کند (تست هوش). تکالیف تست می تواند بسیار متفاوت باشد، همانطور که پاسخ به آنها می تواند بسیار متفاوت باشد (رایگان، با گزینه ها، نقاشی). آزمون ها دارای اعتبار هستند، معیاری برای انطباق نتایج آزمون با معیارهای خارجی عینی. این آزمایش ها در طول دهه ها توسعه یافته اند، روی ده ها هزار نفر آزمایش شده اند و با استفاده از روش های موازی تأیید شده اند.

پرسشنامه های شخصیت.

روش های تحقیق شخصیت مبتنی بر استفاده از سیستمی از سؤالات خطاب به فردی است که ویژگی های روانشناختی او در حال مطالعه است، یعنی پاسخ های استاندارد. از نظر اعتبار متفاوت است

"+" - هدف، به زمان طولانی برای انجام نیاز ندارد. سهولت اجرا

"-" - به توسعه کمک نمی کند.

جامعه سنجی مطالعه روابط بین فردی در یک گروه، تجزیه و تحلیل محصولات فعالیت است.

روش بیوگرافی - زندگی نامه یک شخص تجزیه و تحلیل می شود.

روش شناسی سیستمی از اصول برای سازماندهی فعالیت های نظری و عملی، سیستمی از قواعد و استانداردهای دانش و روش های ساخت نظریه است.

روش شناسی در سطوح مختلف وجود دارد.

روش شناسی عمومی علمی، سیستمی از اصول و استانداردهای مشترک در همه حوزه های دانش است. برای تبدیل شدن به راهنمای یک علم خاص، باید در رابطه با آن مشخص شود - این سطح روش شناسی علمی خاص است.

اصول روش شناختی روانشناسی مدرن رویکرد دیالکتیکی را به عنوان روش های علمی عمومی اعمال می کند. و به عنوان یک رویکرد علمی عینی - یک رویکرد سیستمی-فعالیتی.

اصول اساسی رویکرد سیستم-فعالیت؛
1 - جبر;
2 - فعالیت;
3 - وحدت آگاهی و ارتباط;
4 - سیستماتیک;
5- توسعه.

1) اصل جبر، علل پدیده های ذهنی را نشان می دهد. پدیده های ذهنی توسط عوامل واقعیت خارجی تعیین می شوند. (به یاد داشته باشید: روان نوعی بازتاب واقعیت عینی است). با این حال، هر تأثیر خارجی تنها با تغییر شکل، پردازش توسط شرایط درونی (مانند خلق و خوی موضوع، نگرش ها، نیازها، تجربه او) یک اثر روانی ایجاد می کند. 2) یعنی روان یک بازتاب فعال است (اصل فعالیت بازتاب ذهنی). به لطف فعالیت، روان وظیفه جهت دهی سوژه را در انواع رویدادها و پدیده های اطراف انجام می دهد (این در انتخاب پذیری، جزئی بودن موضوع در رابطه با تأثیرات خارجی آشکار می شود - به عنوان مثال، افزایش حساسیت یا، برعکس، نادیده گرفتن برخی موارد خاص. محرک‌ها بسته به نیازها یا نگرش‌های فرد) و تنظیم عملکرد رفتار (تشویق به عمل متناسب با نیازها و علایق فرد).

اصل فعالیت دارای اهمیت عملی قابل توجهی است. بنابراین، محققی که یک آزمایش روان‌شناختی انجام می‌دهد باید در نظر داشته باشد که رفتار یک فرد در یک موقعیت معین نه تنها با شرایط موقعیت تعیین می‌شود، بلکه تا حد زیادی با نگرش این شخص به آنچه اتفاق می‌افتد نیز تعیین می‌شود. به گفته روانشناس برجسته روسی وی.

3) وحدت شعور و رفتار. دوره ای در تاریخ روانشناسی وجود داشت که روانشناسان در مورد موضوع این علم بحث می کردند. برخی چنین پدیده های آگاهی را که مستقیماً به موضوع مشاهده (روانشناسی آگاهی) داده می شود، در نظر می گیرند، برخی دیگر - فقط آنچه که قابل مشاهده و ضبط عینی، خارجی است - رفتار (رفتارگرایی). رویکرد فعالیت به عنوان موضوع روانشناسی، فعالیت را اعلام می کند - مقوله ای که وحدت بیرونی و درونی، وحدت آگاهی و رفتار را در بر می گیرد. چنین وحدتی به چه معناست؟ از یک طرف، رفتار یک سوژه در یک موقعیت خاص به نحوه درک او از این موقعیت، آنچه در مورد آن می داند و نحوه ارتباطش با آن بستگی دارد. از سوی دیگر، ماهیت نگرش نسبت به یک موقعیت معین، ماهیت و حجم دانش به دست آمده در مورد آن بستگی به نحوه تعامل عملی موضوع با این موقعیت دارد.

4) اصل سازگاری. سیستم مجموعه ای از عناصر است که به یکدیگر متصل هستند و یکپارچگی، وحدت را تشکیل می دهند.

فرد درگیر ارتباطات مختلفی با واقعیت است (شناخت، مطالعه واقعیت، سازگاری با شرایط، ارتباط با دیگران مانند او و غیره). با توجه به بسیاری از این ارتباطات، یک فرد دارای ویژگی های ذهنی بسیاری است. در عین حال، او به عنوان یک کل واحد زندگی می کند و عمل می کند.

حوزه‌های تخصصی مختلف روان‌شناسی پدیده‌های ذهنی خاص یا گروه‌هایی از ویژگی‌های ذهنی آنها را مطالعه می‌کنند. (بنابراین روانشناسی شناختی به مطالعه فرآیندهای شناختی، پردازش اطلاعات در انسان می پردازد؛ روانشناسی رفتاری بر وابستگی رفتار به شرایط محیطی و غیره تمرکز دارد). در عین حال، آنها لزوماً این ویژگی ها را از سایر ویژگی ها جدا و انتزاع می کنند. با این حال، از آنجایی که یک شی واقعی دارای ویژگی‌های زیادی است که به هم مرتبط هستند و متقابلاً بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند، نتیجه‌گیری در مورد کل بر اساس اندازه‌گیری فردی آن «به همان اندازه غیرممکن است که بازسازی یک جسم حجمی پیچیده از روی تصویر تک طرح‌نمایش غیرممکن است. سوار هواپیما» (B.F. . Lomov). فراموش کردن این اصل منجر به تقلیل گرایی می شود، یعنی کاهش کل ویژگی ها و روابط موضوع مطالعه به هر یک، به تفسیر ساده شده از یک شخص.

نمونه بارز چنین تقلیل گرایی، بازتاب شناسی است، یک جهت علم طبیعی در روانشناسی که در کشور ما در دوره 1900 - 1930 توسعه یافت. و مرتبط با فعالیت های V. M. Bekhterev. ماهیت آن به خوبی در قالب شعر بیان شده است:
آدم چیست؟ هوش؟ احساسات؟ اراده؟
یک رفلکس ترکیبی - و هیچ چیز بیشتر.

توسعه کل تنوع ویژگی های ذهنی انسان را نمی توان از یک مبنای واحد (مثلاً فقط از بیولوژیکی یا فقط از اجتماعی) استخراج کرد. رویکرد سیستماتیک منابع و نیروهای محرکه رشد ذهنی انسان را در بر می گیرد.

5) اصل توسعه. توسعه یک تغییر طبیعی، جهت دار و غیر قابل برگشت در طول زمان است.

رشد ذهنی به اشکال مختلف تحقق می یابد:
- به شکل فیلوژنز - تشکیل ساختارهای ذهنی در جریان تکامل بیولوژیکی گونه.
- انتوژنز - تشکیل ساختارهای ذهنی در طول زندگی یک ارگانیسم فردی.
- اجتماعی شدن - توسعه فرآیندهای شناختی، شخصیت، روابط بین فردی، به دلیل ویژگی های اجتماعی شدن در فرهنگ های مختلف. پیامد جامعه‌شناسی تفاوت در تفکر، ارزش‌ها و معیارهای رفتار در میان نمایندگان فرهنگ‌های مختلف است.
- microgenesis - به شکل‌گیری و پویایی تصاویر، ایده‌ها، مفاهیم و غیره اشاره دارد که با توجه به وضعیت فعلی تعیین می‌شوند و در بازه‌های زمانی نسبتاً کوتاهی آشکار می‌شوند. نمونه ای از خردزایی تربیت ذهنی می تواند تسلط بر یک مهارت خاص، جذب یک مفهوم، پویایی یک حالت عاطفی و غیره باشد.

اشکال بالاتر و از نظر ژنتیکی دیرتر روان بر اساس شکل های پایین تر و از نظر ژنتیکی زودتر ایجاد می شود. با این حال، این بدان معنا نیست که تفاوت بین اشکال اولیه و بعدی روان کاملاً کمی است، طبق فرمول "اوایل ساده تر، ابتدایی تر، دیرتر پیچیده تر." با درک دیالکتیکی، رشد روان نه تنها به عنوان رشد، بلکه به عنوان تغییر در نظر گرفته می شود: زمانی که تغییرات کمی به تغییرات کیفی تبدیل می شود.

در نظر نگرفتن این واقعیت که هر مرحله از رشد ذهنی منحصر به فرد کیفی خود را دارد، الگوهای خاص خود را دارد، منجر به خطاهای اساسی می شود، به عنوان مثال، افزایش مکانیسم های بازتابی رفتار حیوانات در سطوح ژنتیکی پایین تر به رتبه قوانین جهانی رفتار انسان هنگامی که به میمون ها و حیوانات دیگر همان نوع هوشی که هوش انسان نسبت داده می شود یا زمانی که سعی می شود قوانین تفکر بالغ را به تفکر کودک منتقل کنیم، اشتباه مشابهی مرتکب می شود. تفاوت تفکر یک بزرگسال با تفکر یک کودک نه تنها در این است که یک بزرگسال بیشتر می داند و می تواند انجام دهد، بلکه در این که او با مفاهیم مختلف، طرح های منطقی متفاوت عمل می کند، بر اساس یک سیستم ارزشی متفاوت و غیره استوار است.

علاوه بر این، روان انسان دارای تنوع ژنتیکی است، یعنی ساختارهای سطوح مختلف - بالاتر و پایین تر - می توانند در روان یک فرد همزیستی داشته باشند. بنابراین، همراه با تنظیم آگاهانه رفتار خود، اشکال انعکاسی و تکانشی فعالیت حفظ می شود. همراه با تفکر منطقی - آسیب شناختی، غیر منطقی. این امر تداوم خرافات یا ترس های دوران کودکی را توضیح می دهد که گاهی اوقات افراد در طول زندگی خود آن را با خود حمل می کنند.

متغیر مستقل- در یک آزمایش علمی، متغیری که به طور عمدی توسط آزمایشگر دستکاری یا انتخاب می شود تا تأثیر آن بر متغیر وابسته مشخص شود.

متغیر وابسته- در یک آزمایش علمی، یک متغیر اندازه گیری شده، تغییراتی که در آن با تغییر در متغیر مستقل همراه است.

برای مثال، متغیر مستقل در یک آزمایش روان‌شناختی را می‌توان شدت یک محرک در نظر گرفت و متغیر وابسته، توانایی آزمودنی در درک این محرک است.

به رسمیت شناختن -

شی یا پدیده فعلی درک شده در گذشته درک شده است

پخش

- فرآیند حافظه که در نتیجه آن واقعی سازی (احیای) اطلاعات ثابت قبلی در روان رخ می دهد.

حفظ کردن

- فرآیند حافظه با هدف تثبیت اطلاعات جدید در روان از طریق مرتبط کردن آن با دانش قبلی.

حفظ

- یک فرآیند حافظه که با حفظ اطلاعات دریافتی در حافظه برای مدت زمان نسبتاً طولانی مشخص می شود.

ویژگی های اصلی حافظه:

1) ظرفیت (حجم) یک ویژگی فضایی حافظه است که با حداکثر مقدار ممکن اطلاعات ذخیره شده توسط حافظه تعیین می شود.

2) سرعت به خاطر سپردن یک ویژگی موقت حافظه است که شامل سرعت جذب و تجمیع اطلاعات ورودی در حافظه است.

3) مدت زمان ذخیره سازی یک ویژگی موقت حافظه است که توسط دوره از ورود اطلاعات به حافظه تا ناپدید شدن یا تحریف قابل توجه آن تعیین می شود و جوهر اطلاعات مربوطه را تغییر می دهد.

4) دقت بازتولید یک ویژگی اطلاعاتی حافظه است که منعکس کننده درجه بازتولید بدون خطا اطلاعات است و با درجه تفاوت بین اطلاعات دریافت شده اولیه در حافظه (در "ورودی") و آنالوگ آن در حین تولید مثل مشخص می شود. خروجی").

5) سرعت تولید مثل یک ویژگی موقت حافظه است که با سرعت بازیابی اطلاعات لازم از حافظه تعیین می شود.

6) مصونیت از نویز یک ویژگی پر انرژی حافظه است که شامل توانایی حافظه برای مقاومت در برابر تأثیراتی است که ثانویه به کار آن با مواد یادگاری قابل توجه واقعی است و مانع از به خاطر سپردن، ذخیره یا بازتولید کامل آن می شود. کارکردهای تفکر:

1. مفهوم یکی از اشکال منطقی تفکر است که منعکس کننده خصوصیات اساسی، پیوندها و روابط اشیاء و پدیده ها است که در یک کلمه یا گروه کلمات بیان می شود.

2. قضاوت یکی از اشکال منطقی تفکر است که در آن ارتباط بین دو مفهوم بیان می شود.

3. استنباط شکلی از تفکر است که در آن بر اساس قضاوت های متعدد نتیجه ای معین گرفته می شود.

4. قیاس استنتاجی است که در آن بر اساس شباهت های جزئی بین پدیده ها، بدون بررسی کافی همه شرایط، نتیجه گیری می شود.

5. تحلیل یک عملیات ذهنی است که در آن یک شیء پیچیده به اجزای سازنده آن تقسیم می شود.

6. سنتز یک عملیات ذهنی است که از ترکیب اجزاء، عناصر، اضلاع مختلف یک شی در یک کل واحد تشکیل شده است.

7. تعمیم فرآیند برجسته کردن شباهت های بین اشیاء، برجسته کردن آنچه در این اشیاء مشترک است. به عنوان مثال، شما می توانید چیزی مشابه بین اشیاء غیر مشابه پیدا کنید و آنها را در یک کلاس از رنگ های مشترک ترکیب کنید: گیلاس، گل صد تومانی، خون، گوشت خام، خرچنگ آب پز. ویژگی های روانشناختی و ویژگی های تفکر.

1. هسته فرآیند فکری است وضعیت مشکل ساز. برای شروع به فکر کردن، باید شگفت زده شوید، یک سوال باید پیش بیاید. یافتن پاسخ برای یک سوال یک عمل ذهنی است.

2. پاسخ سوال را توسط استدلال(مسیر گفتمانی).

3. تفکر انسان ذاتی است پیش بینیث. آینده نگری یک بازتاب پیش بینی کننده است که خود را در قالب یک آزمایش فکری (هر گونه فعالیت خلاقانه) نشان می دهد. یک آزمایش فکری با آزمون و خطا انجام می شود که به خودی خود ابتدایی نیست، زیرا هر ایده ای می تواند خطا داشته باشد.

4. تمرکزفكر كردن. هنگام حل یک مسئله، یک دانش آموز فرمول مورد نیاز در این مورد را به خاطر می آورد، یعنی. او انجمن هایی را انتخاب می کند که راه حلی برای وضعیت مشکل ارائه می دهند. وقتی فعالیت ذهنی مختل می شود، فرد در یک جریان تصادفی از تداعی ها قرار می گیرد. و از دست دادن توانایی انتخاب اطلاعات لازم یکی از مظاهر اختلال روانی است.

5. فعالیتتفکر خود را نشان می دهد:

الف) در رنگ آمیزی عاطفی (تفکر همراه با یک احساس فکری است؛ حل شدن مشکل خوشایند است یا حل نشدن آن ناراحت کننده است).

ب) وجود توجه مستمر و داوطلبانه.

فعالیتتفکر بستگی به این دارد:

الف) از حافظه (حافظه یک ایده مجازی ، دانش اولیه را حمل می کند) - اگر حافظه ضعیف شود ، تفکر نیز از بین می رود.

ب) از جزء ارادی (ضرورت، پایداری).

6. فعل ذهنی است کار با تصاویر. به عنوان مثال، برای نوع هنری تفکر، اینها بازنمایی های دیداری، شنیداری، حرکتی فعالیت ذهنی هستند (یا بازنمایی جنبشی، یعنی بازنمایی اعمال با تصاویر کلامی؛ بازنمایی ها با کمک ادراکات و احساسات شکل می گیرند).

7. تفکر انسان در حالت است توسعهدر طول زندگی او، از نظر محتوا، در روش ها، و پالایش شده است. تغییر و توسعه تفکر به صورت فردی اتفاق می افتد.

تخیل عملکردهای زیر را انجام می دهد:

1. شناختی - به لطف فرآیند تخیل، دانش در مورد واقعیت گسترش می یابد و عمیق می شود. تخیل به فرد این امکان را می دهد که در موقعیت های نامطمئن عمل کند، حدس بزند و اطلاعات از دست رفته را تکمیل کند.

2. پیش بینی یا پیش بینی نتیجه یک فعالیت. تخیل به شما امکان می دهد تصویری از محصول آینده فعالیت ایجاد کنید، یعنی. که هنوز در واقعیت وجود ندارد.

3. تخیل نقش مهمی در فرآیند درک شخص از شخص دیگر دارد. به لطف تخیل، شخص می تواند خود را به جای شخص دیگری قرار دهد، افکار و احساسات خود را تصور کند.

4. به لطف تخیل، رویا شکل می گیرد. می تواند به عنوان یک انگیزه عمل کند. یعنی انسان را به عمل تشویق کند.

5. عملکرد محافظتی - در تخیل فرد می تواند مشکلات احتمالی آینده را تجربه کند، که او را از استرس محافظت می کند و او را برای مشکلات واقعی آماده می کند.